인공지능

대규모 AI 모델을 학습하는 데 사용되는 이미지를 오염시켜 모델이 오작동하게 만드는 도구인 나이트셰이드의 등장으로 AI 쪽으로 쏠렸던 ‘힘의 균형’이 예술가들 쪽으로 쏠리게 될지 주목된다.

‘나이트셰이드’는 학습 데이터를 오염시켜 명령어에 적합하지 않은 결과물을 출력하게 만들어 이미지 생성 AI 모델에 심각한 손상을 유발할 수 있다.

“세상이 깜짝 놀랄만한 엄청난 일이 될 것이다. 이전과는 완전히 다른 미래가 펼쳐지는 분기점이 찾아올 것이다.”

할리우드 배우들이 인공지능(AI)의 활용 방식 등에 대에 우려하며 파업에 나선 가운데 메타와 리얼아이즈라는 기업은 AI로 더욱 인간처럼 보이는 아바타를 만들기 위해 단돈 300달러를 주고 배우들을 고용했다.

중국이 기업이 AI의 안전성을 평가하고 AI 모델에 대한 검열을 시행할 때 따라야 할 매우 구체적인 방법이 명시된 새로운 표준안 초안을 공개했다.

AI는 우리의 일상에 점점 더 큰 영향을 미칠 것이다. 그런데 우리는 과연 AI를 얼마나 신뢰할 수 있을까?

MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트가 글로벌 기업 임원들에게 생성형 AI의 사용 사례, 도입 장벽, 기술 전략, 인력 배치 계획 등에 대해 어떤 의견을 갖고 있는지 물어봤다.

AI 언어모델을 개발 중인 오픈AI와 메타와 구글 같은 거대 기술기업들은 AI가 오답을 정답처럼 말하는 ‘환각'뿐 아니라 이보다 더 심각한 개인정보 보호와 보안 문제 등을 제대로 해결하지 못하고 있다.

소니와 메타 연구진이 인공지능의 편향성을 완화해줄 수 있는 새로운 방법이 담긴 두 편의 논문을 발표했다.

딥마인드 공동창업 무스타파 슐레이만은 “지금이 과학기술 역사에 있어 중대한 순간”이라고 강조한다. '생성형 AI'를 지나 이제 '대화형 AI' 시대를 맞이할 준비를 해야 하기 때문이란 것이다. MIT 테크놀로지가 그와 줌으로 만나 AI 기술에 대한 그의 새로운 관측을 들어봤다.

중앙대학교 기계공학부 이기욱 부교수가 이끄는 연구진이 로봇 슈트를 활용해 인간의 신체적 능력을 향상시킬 수 있다는 점을 검증하는 데 성공했다.

이제 인공지능(AI) 기술 덕에 브랜드들은 짧은 샘플 영상과 1,000달러 정도만 있으면 연중무휴 인터넷 생방송을 하며 상품을 판매할 수 있게 됐다.

국내에서도 10월 3일 개봉한 영화 '크리에이터'의 감독 가렛 에드워즈가 이 영화의 사운드트랙 제작을 인공지능(AI)에 맡겼다가 반품하고 결국 거장 작곡가 한스 짐머의 도움을 받게 된 영화 제작 뒷얘기를 털어놓았다. AI가 짐머 수준의 고품질 사운드트랙을 만들 수 있는지 궁금했지만 그런 일은 일어나지 않았다는 것이다.

자녀들의 새 학기가 시작되면서 AI에 대한 교육을 제대로 해 둘 때가 되었다. 많은 사람이 AI 하면 흔히 챗GPT를 떠올리겠지만 이 외에도 생각해야 할 것이 많다.

오픈AI가 챗GPT에 대한 대대적인 업그레이드를 통해 사람과 대화하듯 음성으로 소통하고, 이미지에 대해 물으면 음성으로 답을 듣게 해주는 기능을 추가했다. 구체적으로 어떤 기능들이고, 문제점은 없는지 등을 자세히 살펴봤다.

인공지능(AI) 분야의 세계적 석학이자 혁신가로 유명한 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드 대학교 교수가 미래의 혁신가를 위해 실패를 겪으며 AI 분야에서 입지전적 경력을 쌓을 수 있었던 자신의 소중한 경험담을 들려준다.

로봇공학 분야의 차세대 혁신은 ‘대형 언어모델’을 통해 이루어질 것으로 보인다. 대형 언어모델을 이용하면 자동차와 로봇을 더 빠르게 학습시키고 더 쉽게 제어할 수 있다. 단, 대형 언어모델을 믿을 수만 있다면 말이다.

다양한 분야에서 커다란 반향을 일으키고 있는 대형언어모델(LLM)에 대해 기대와 두려움이 공존하고 있다. 이제 이 기술의 진정한 강점과 한계가 무엇인지에 대해 명확한 합의를 도출할 때다.

챗GPT 같은 AI 대형언어모델(LLM)이 인간의 창의성을 모방하는 데 점점 더 능숙해지고 있는 것으로 나타났다. 그렇다면 이제 이들이 인간의 고유한 능력으로 간주되던 창의성을 발휘할 수 있는 걸까?

일촉즉발의 전쟁터에서 AI의 조언에 따라 방아쇠를 당겼다면, 궁극적 책임이 있는 사람은 누구일까? 이제는 AI가 보조하는 전쟁이 발생시킬 윤리적 문제를 생각해야만 할 때다.