인공지능

구글 딥마인드가 AI 생성 이미지 워터마크 도구인 ‘신스ID’를 공식 출시했다. 지난 7월 AI 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하기로 미국 정부와 약속한 빅테크 중 최초의 행보다.

바이두는 3월에 ‘어니봇’을 출시했지만 사용은 엄격하게 제한되어 있었다. 이제 AI 기반 챗봇들이 중국 대중에게 처음으로 공개될 예정이다.

AI는 인간의 감정을 잘 읽어내지 못한다. 이는 인간도 마찬가지다. 그럼에도 규제당국은 ‘감정인식’ 기술을 규제 대상으로 주목하고 있는 이유는 무엇일까?

AI 생성 콘텐츠에 대한 투명성은 분명 필요하지만, 워터마크와 같은 방식을 사용해도 될 지는 명확하지 않다.

AI 언어모델의 종류에 따라 우편향 또는 좌편향된 답변을 내놓는다는 새로운 연구 결과가 나왔다.

AI가 누군가의 사진을 조작하거나 특정 예술가의 스타일을 흉내 내지 못하도록 막는 도구들이 새롭게 개발됐다. 이런 AI 도구들은 딥페이크와 저작권 침해로부터 우리를 보호해 줄 수 있을까?

AI 기업을 대상으로 많은 소송이 제기되면서 미국에서 AI를 규제하는 주체가 정치인들이 아닌 기술 전문 변호사들이 될 가능성도 커지고 있다.

딥마인드의 공동 창업자인 술레이만은 AI의 능력 평가 기준을 측정하는 튜링 테스트의 기준이 바뀌어야 한다고 말한다. 그가 제안하는 현대의 튜링 테스트는 'AI가 얼마나 인간을 닮았는지'를 묻기보다 'AI가 100만 달러를 벌 수 있는지'를 테스트하는 것이다.

7월 18일 메타가 새로운 대형 언어모델 라마2(LLaMA 2)를 공개했다. 메타는 이 오픈소스 접근 방식을 통해 오픈AI와 같은 경쟁사의 우위를 점하고자 한다.

새로운 AI 시스템은 기상예보에 걸리는 시간을 단축할 뿐만 아니라 그 정확도를 높여준다.

챗GPT의 효용성을 이야기하던 많은 사람이 이제 AI의 위험을 이야기하고 있다. AI는 갑자기 더 위험해진 것일까? 전문가들은 “괴담에는 전염성이 있다”라고 말한다.

새로운 연구 결과에 따르면 사람들은 AI 모델이 생성한 정보를 인간이 생성한 정보보다 더 쉽게 믿었다. 연구진은 이 결과가 AI 모델의 텍스트 구성 방식과 관련이 있을 수 있다고 말한다.

AI가 생성한 텍스트로 가득 찬 정크 웹사이트들이 프로그래매틱 광고를 통해 돈을 끌어모으고 있다. 140여개 브랜드가 저품질의 콘텐츠 팜 사이트에 광고하고 있으며, 이 문제는 빠른 속도로 커지고 있다.

빌 게이츠는 며칠 전 블로그를 통해 AI의 실존적 위험을 그리 두려워하지는 않는다고 말했다. 그는 이전에도 이러한 기술적 변혁을 경험한 적이 있기 때문이다.

구글의 전 최고경영자 에릭 슈밋(Eric Schmidt)은 AI 덕분에 과학이 훨씬 더 흥미로워질 것이며, 이것이 우리 모두에게 영향을 줄 것이라고 주장한다. MIT 테크놀로지 리뷰에 기고한 슈밋의 글을 단독 공개한다.

AI 모델의 학습 데이터를 외주 받는 긱 노동자 중 상당수가 AI를 쓰는 것으로 밝혀졌다. 이러한 관행은 AI 모델이 미래에 잘못된 정보를 제공할 가능성을 더 높인다.

AI로 인한 위험이 우려된다면 오랜 시간에 걸쳐 진행된 원자력 안전 연구와 마찬가지로 다양한 위험성에 대한 체계적인 연구와 평가 방식이 필요하다.

‘AI 대부’ 얀 르쿤과 메타의 AI 연구 담당 부사장 조엘 피노는 미래의 AI가 가져올 두려움이 현실에서의 논의를 오히려 약화시킬 것이라고 말한다.

가장 뛰어난 AI 챗봇조차 제작자의 의도대로 작동하려면 수천 시간에 달하는 인간의 작업이 필요하다. 그러나 데이터 작업은 가치 있는 노동으로 인정받지 못하고 있다.

이미 수백만 명의 개발자들이 AI가 발견한 이 알고리즘을 사용하고 있다.