인공지능

‘중국판 챗GPT’를 개발하려는 중국 기업들의 경쟁 열기가 뜨겁다. 그러나 그들의 바람과 달리 중국판 챗GPT는 하룻밤 만에 등장하지 않을 것이다.

챗GPT의 무궁무진한 가능성이 주목받으면서 기업들은 AI를 어느 수준까지 업무에 활용할지 고민에 빠졌다. 챗GPT가 기자나 카피라이터를 대체할 수 있을지 알아봤다.

오픈AI의 대형 언어모델 챗GPT는 제법 인상적인 운동 조언을 제공하지만, 너무 진지하게 받아들이기엔 아직 위험해보인다.

어딜가나 챗GPT 이야기 뿐이다. 챗GPT의 성공은 하루아침에 이루어 진 것도, 오픈AI만의 성과도 아니다. 오늘날 챗GPT가 있기까지 밑바탕이 된 수십 년간의 연구와 탄생 과정을 살펴봤다.

AI가 생성한 텍스트에 워터마크를 삽입하는 기술은 교사들이 학생이 쓴 에세이의 표절 여부를 판별하고, 소셜미디어 플랫폼이 허위 정보를 퍼뜨리는 봇(bot)에 대항할 수 있도록 도와줄 수 있을 것이다.

스테이블 디퓨전의 초기 버전 개발사로 알려진 런웨이가 새로운 AI 모델 ‘젠-1(Gen-1)’을 공개했다. 젠-1은 기존의 영상이나 영화 클립에 시각적 스타일을 적용해 새로운 영상을 만들어 준다.

알파벳, 아마존, 메타, MS, 트위터 등에서 대규모 정리해고가 계속되고 있지만, AI 업계는 그 어느 때보다 뜨겁다. 과거 경기 침체 때마다 찾아왔던 혹독했던 ‘AI 겨울’은 이제 없는 것일까?

딥러닝 기술로 진일보한 로봇의 동작 제어를 보여준 오가타 테츠야(Ogata Tetsuya, 尾形哲也) 와세다 대학교(早稲田大学) 교수를 만나 로봇공학에 딥러닝을 적용한 현재까지의 연구 성과를 살펴보았다.

최근 MIT 테크놀로지 리뷰는 조사를 통해 화장실에 있는 미성년자와 테스트 작업자(이하 ‘테스터’)들의 이미지가 소셜 미디어에 게시되기까지의 과정을 추적했다. 룸바의 제작사인 아이로봇(iRobot)은 자발적인 실내 데이터 수집 작업에 대한 동의를 받았다고 밝혔지만 사생활이 유출된 테스터들의 이야기는 다르다.

연초부터 현재 AI업계의 가장 뜨거운 이슈인 챗GPT와 마이크로소프트의 만남이 업계를 들썩이게 했다. 과연 어떤 변화가 일어날까? 마이크로소프트와 오픈AI에 직접 물었다.

AI 기술로 이탈리아의 수중고고학 유적지 모니터링이 더 용이해지고 있다.

인터넷에 AI 소프트웨어로 작성한 문장들이 넘쳐나고 있다. 이를 실제 사람이 쓴 문장과 구별할 수 있는 새로운 검출 수단이 필요하다.

2023년 인공지능(AI) 업계의 4가지 이슈를 파악하고 미래를 준비하자.

AI 기반의 ‘생성 혁명’이 일어났다. 이제는 그 무엇도 예전과 같지 않을 것이다.

로봇 청소기 제조사들은 청소기가 실내에서 찍은 이용자의 이미지가 안전하게 보호된다고 말하지만, 가정용 청소 로봇의 공급망이 전 세계로 널리 뻗어나감에 따라서 수집된 데이터가 유출될 위험도 커지고 있다. 청소기 룸바(Roomba)가 여성의 신체를 촬영한 사진은 어떻게 페이스북 그룹에 올라가게 된 것일까?

간단한 설명문으로 아름다운 이미지를 만들어내는 AI 모델이 영향력 있고 창의적이며 상업적인 도구로 진화하고 있다.

AI 언어 모델들은 인터넷에 있는 글들을 수집하고 추출하여 문장을 만들어내지만, 이 과정에서 유해하고 악의적이거나 거짓된 정보들이 걸러지지 않은 채 그대로 포함되고 또 다른 문장을 만드는 데 재활용되면서 잘못되거나 질이 낮은 정보들이 끊임없이 확산된다.

혁신적인 AI 생성 모델 DALL-E 2는 오픈 AI의 CEO에게 3가지의 교훈을 남겼다.

텍스트-이미지 변환 AI 모델의 학습 방식에 대해 디지털 아트 예술가들과 IT 기술 기업 간에 공개적으로 열띤 논쟁이 벌어졌었다. 그 이후 예술가들은 옵트아웃을 신청하고 있다. 즉, AI 모델이 자신들의 예술 작품을 학습 데이터로 수집되는 것을 거부하겠다고 거부를 표시했다.

유명한 AI 아바타 앱 렌사(Lensa)가 여성 이용자의 셀카를 성적 이미지를 연상시키는 아바타로 바꾸어 버리는 문제가 발견되었다. 남자 이용자들의 아바타는 우주 비행사, 탐험가, 발명가였지만 여성 이용자의 아바타는 만화 캐릭터 같은 선정적인 모습을 하고 있었다.