[2024.07.24 뉴스레터] 가장 혁신이 느린 창고 자동화, AI가 바꿀 거대한 사업

안녕하세요?

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세계에서 노동자 수 대비 가장 많은 로봇을 사용하고 있는 나라는 어디일까요? 미국이나 일본이라고 생각하실 수 있지만 바로 우리나라입니다. 


전체 로봇 중 산업용 로봇의 비중이 높기 때문이기도 합니다. 노동자 10명당 1대 꼴로, 2위인 싱가포르보다 30% 높으며, 일본이나 독일보다 2배 이상 로봇 밀도가 높은 나라가 바로 우리나라입니다.


수많은 로봇이 이미 제조 현장과 창고 작업에 활용되고 있습니다만, 놀랍게도 창고 작업 자동화에서는 로봇의 도입이 상대적으로 느리다고 합니다.


그리고 이제 AI가 이 분야를 혁신 시킬 것으로 보입니다.  AI로 창고 작업을 위한 로봇의 프로그래밍 과정을 하루 이내에 마칠 수 있게 된다면 어떨까요? 창고 작업 자동화에 혁신이 일어나면, 큰 사업 기회가 될 것이 분명합니다.


요즘 로봇에 대한 대중의 관심은 휴머노이드나 가사와 같은 복잡한 기능을 구현해야 하는 미래의 로봇에 집중돼 있습니다. 하지만 실제로 혁신이 이뤄지고 있는 곳은 이전부터 로봇이 적극적으로 활용돼 오던 제조 공정과 물류 쪽입니다.


창고 자동화 로봇과 AI 혁신 스토리를 읽어 보세요. 


이 외에 이번 주에도 깊은 인사이트를 주는 기사들로 가득합니다. 매일 MIT 테크놀로지 리뷰와 함께 최신 기술 트렌드를 확인해 보세요.

로봇이 지게차로 하역 작업을 할 때 쓰는 팰릿 위에 상자를 쌓도록 학습시키려면 매우 오랜 시간이 걸린다. 다양한 모양의 상자를 안전하게 집어들어 팰릿에 끼이지 않도록 효율적으로 적재하기 위해서는 수개월에 걸친 섬세하고 전문적인 프로그래밍 작업이 필요하다. 만약 AI를 이용해 학습과 프로그래밍 과정을 단축할 수 있다면 산업 현장에서 로봇의 활용도가 매우 높아질 것이며, AI 기반 상업용 로봇이 실제로 큰 성공을 거둘 수 있을 것이다.
다른 나라들이 안전에 대한 문제로 망설이는 동안, 중국 정부는 자율주행 차량 산업을 선도하겠다는 목표를 향해 전속력으로 나아가고 있다. 막대한 자본을 투자해 인프라를 구축하고 이런 인프라와 자율주행 차량이 실시간을 통신할 수 있는 환경을 테스트하고 있다.
AI 거짓말 탐지기는 인간보다 타인의 거짓말을 알아채는 데 확실히 더 뛰어나다. AI 기반 거짓말 탐지 시스템이 가짜와 진짜 뉴스를 가려내고, 각종 주장의 진실성을 평가할 수 있을 것으로 기대된다. 하지만 이 기술은 타인에 대한 우리의 신뢰와 사회적 유대감을 무너뜨릴 수도 있다는 것을 명심해야 한.
지금까지 대부분의 로봇은 시각 정보에 주변 환경을 이해하고 새로운 작업을 학습한다. 하지만 제조 공장의 물류 창고를 벗어나 가정으로 로봇의 활용 범위를 넓히려면 로봇이 시각 신호뿐만 아니라 청각 신호를 통해서도 작업을 수행할 수 있어야 한다.
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