What’s next for AI
What’s next 시리즈 1: 2023년 인공지능(AI)의 미래
2023년 인공지능(AI) 업계의 4가지 이슈를 파악하고 미래를 준비하자.
인공지능
- Here’s how Microsoft could use ChatGPT
마이크로소프트는 챗GPT로 무엇을 하길 원하나
연초부터 현재 AI업계의 가장 뜨거운 이슈인 챗GPT와 마이크로소프트의 만남이 업계를 들썩이게 했다. 과연 어떤 변화가 일어날까? 마이크로소프트와 오픈AI에 직접 물었다.
- Sam Altman: This is what I learned from DALL-E 2
오픈AI CEO ‘샘 올트먼’ 인터뷰: 내가 DALL-E 2에서 배운 것
혁신적인 AI 생성 모델 DALL-E 2는 오픈 AI의 CEO에게 3가지의 교훈을 남겼다.
- How AI-generated text is poisoning the internet
AI가 쓴 글이 인터넷을 오염시키고 있다
AI 언어 모델들은 인터넷에 있는 글들을 수집하고 추출하여 문장을 만들어내지만, 이 과정에서 유해하고 악의적이거나 거짓된 정보들이 걸러지지 않은 채 그대로 포함되고 또 다른 문장을 만드는 데 재활용되면서 잘못되거나 질이 낮은 정보들이 끊임없이 확산된다.
- ChatGPT is OpenAI’s latest fix for GPT-3. It’s slick but still spews nonsense
‘챗GPT’는 여전히 ‘헛소리’를 토해낸다
오픈AI가 최근 발표한 대규모 언어모델 ‘챗GPT’는 여전히 거짓 정보를 생성한다. 그래도 자신이 내놓은 답변에 담긴 실수를 스스로 인정할 수 있다.
인공지능 의 최신 뉴스
- China isn’t waiting to set down rules on generative AI
생성형 AI 규제에 느린 반응을 보이는 중국
4월에 발표된 규제 초안은 거대한 기술 산업 ‘두더지 잡기 게임’의 일부이다.
- A chatbot that asks questions could help you spot when it makes no sense
질문하는 챗봇은 논리적 허점을 알아채는 데 도움을 줄 수 있다
우리의 비판적 사고를 활용하는 것이야말로 AI의 거짓말에 속아 넘어가지 않는 한 가지 방법이다.
- Suddenly, everyone wants to talk about how to regulate AI
갑자기 부상한 AI 규제 논의, 미국 내 주목할 만한 법안은?
생성형 AI가 부상하면서 갑자기 모두가 AI 규제에 관해 이야기하고 싶어 한다. 그러나 AI 규제와 관련된 수많은 법안은 이미 미 의회를 표류하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 그중 주목할 만한 법안을 살펴봤다.
- Suddenly, everyone wants to talk about how to regulate AI
가장 유망한 AI 규제 방안 6가지 분석
전세계에서 인공지능(AI)을 통제하기 위한 노력이 확산되고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 가장 유망한 AI 규제 정책과 가장 현실성이 부족한 방안을 살펴봤다.
- Artificial intelligence is infiltrating health care. We shouldn’t let it make all the decisions
보건의료 분야에도 인공지능이 침투하고 있다
이대로 손 놓고 있다가는 AI의 온정적 간섭주의가 환자의 자율성을 침해할 것이다.
- The open-source AI boom is built on Big Tech’s handouts. How long will it last?
오픈소스 AI 열풍, 빅테크가 비공개로 전환한다면 지속될 수 있을까?
생성형 AI 모델의 코드에 누구나 접근할 수 있게 되면서 AI 기술 혁신에 불이 붙었다. 그러나 빅테크들이 경쟁에서 위협을 느낀다면 비공개 정책으로 전환될 수도 있다.
구글과 경쟁중인 AI 언어 기반 번역 딥엘(DeepL), 창업자를 만나다
구글 번역보다 최소 3배 이상 나은 결과로 세계에서 가장 정확한 번역 기계라고 평가받는 딥엘(DeepL)의 CEO 야로스와프 쿠틸로브스키가 오는 8월 한국의 전문가(pro) 서비스 론칭을 앞두고 MIT 테크놀로지 리뷰 한국판 박세정(John Park) 발행인과 만났다.
- How AI is helping historians better understand our past
AI가 인문학 연구를 변화시키고 있다
신경망 분석을 활용한 사료 연구를 통해 이전에 알려지지 않았던 새로운 연결고리들이 발견되고 있다.
- Generative AI risks concentrating Big Tech’s power. Here’s how to stop it.
빅테크 기업에 쏠린 생성형 AI와 리스크, 대응 방안은 바로 이것
AI로 인한 피해를 줄이고 빅테크로 권력이 집중되는 현상을 막기 위해서는 기술 기업에 대한 더 신속하고 강력한 규제가 필요하다.
- Geoffrey Hinton talks about the “existential threat” of AI
제프리 힌턴, AI의 ‘실존적 위협’을 말하다
'딥러닝의 아버지' 제프리 힌턴이 지난 5월 2일 미국에서 진행된 MIT 테크놀로지 리뷰의 AI 콘퍼런스인 EmTech Digital에서 MIT 테크놀로지 리뷰 AI 담당 수석 에디터 윌 더글러스 헤븐(Will Douglas Heaven)과 대화를 나눴다.
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