인공지능

한국 만화계의 거장인 이현세 작가처럼 AI를 ‘불멸의 길’로 여기는 작가도 있지만, AI가 작가들의 창의성을 위협하는 것은 아닌지 걱정하는 이들도 있다.

인구 7만 5,000명의 미국 소도시에서 AI 기술을 활용한 획기적인 시민 참여 시도가 진행 중이다. 아이디어를 온라인으로 모아 머신러닝으로 분석하는 방식이다.

웹사이트의 코드 작성을 AI에 맡기는 것이 좋은 생각처럼 보일 수도 있지만, 이러한 작업에는 분명한 한계가 있다.

AI 추론 기술이 주목받고 있는 가운데 구글은 ‘생각이 너무 많은’ 모델에 대한 문제를 인정하고 이를 해결할 새로운 해법을 제시했다.

태평양 지역에서 미국의 해병대 부대가 생성형 AI를 활용해 정보를 수집하고 해석하는 작업을 시험했다. AI를 활용한 이러한 일상적인 첩보 작업은 시작에 불과하다.

클릭 한 번으로 완성되는 창작물은 더 이상 매력적이지 않다. 예술가와 음악가들은 AI를 활용해 실패와 도전, 그리고 우연이라는 요소를 창작 과정에 의도적으로 끌어들이며, 보다 창의적인 결과물의 가능성을 실험하고 있다.

AI 에이전트가 단순 대화형 AI를 넘어 복잡한 업무를 스스로 수행하는 데 가장 중요한 것이 ‘도구 활용 능력’이다. 이러한 전환점을 만들어내는 데 핵심 역할을 하는 것이 바로 새로운 표준인 MCP(Model Context Protocol)다. MCP가 어떻게 AI의 실용성과 연결성을 획기적으로 바꾸는지 확인해 보자.

생성형 AI 챗봇이 첫 임상시험에서 정신건강 개선 효과를 보였다. 하지만 치료의 안전성과 신뢰성을 확보하려면 무엇보다 학습 데이터의 질이 관건이라는 지적이 나온다.

범죄자들이 AI 에이전트를 활용하면 더 쉽고 저렴하게 시스템을 대규모로 해킹할 수 있을 것이다. 우리는 그런 상황에 대비해야 한다.

생성형 AI 기반 심리 상담 챗봇이 임상시험에서 효과를 입증했다. 그러나 이 결과가 시중에 넘쳐나는 유사 챗봇들의 효과까지 보장하는 것은 아니다.

중국은 AI 열풍을 따라잡기 위해 수백 개의 데이터 센터를 설립하는 등 AI 인프라에 수십억 달러를 쏟아부었다. 그러나 수요가 줄어들고 딥시크로 인해 AI 트렌드가 바뀌면서 한 번도 사용된 적 없는 수많은 데이터 센터들이 그대로 방치되고 있다.

앤트로픽의 최근 발견이 언어 모델의 작동 방식에 대한 기본 전제를 완전히 뒤흔들고 있다.

오픈AI가 챗GPT에서 사용이 가능한 새로운 이미지 생성 도구를 출시했다. 특정 물체의 위치를 조정하고 이미지에 텍스트를 정확하게 삽입하는 기능을 넣는 등 실용성을 강화했다. 광고주와 디자이너들이 큰 관심을 보일 것으로 기대된다.

미국 정부가 기술 기업에 영향력을 행사하면서 많은 국가들은 자국의 기술 주권을 되찾기 위한 대안을 모색하고 있다.

AI가 여러 시스템을 동시에 제어하게 되는 순간, 잠재적 위험은 기하급수적으로 커진다. AI의 자율성이 아무리 발전하더라도 인간의 개입은 선택이 아닌 필수가 되어야 한다.

AI 챗봇과의 대화는 인간에게 정서적으로 어떤 영향을 미칠까? 오픈AI와 MIT 미디어랩은 1,000명의 피실험자를 대상으로 챗GPT와의 대화 후 느낀 외로움과 정서적 의존도를 측정한 결과를 발표했다.

무디스(Moody’s)의 AI & Quantum Computing 매니징 디렉터(managing director) 세르지오 가고(Sergio Gago)를 만나 글로벌 신용평가 기관인 무디스의 생성형 AI에서부터 AI 에이전트 도입에 이르는 여정에 대해 들어봤다.

구글은 최근 대형언어모델과 로봇과 결합한 최신 기술을 선보였다. 이러한 트렌드는 커다란 파급 효과를 불러올 것으로 예상된다.

구글은 수십년 간 검색 시장을 지배해왔다. 그러나 AI 시대가 본격화하면서 오랫동안 지켜온 선두 자리가 흔들리고 있다.

스탠퍼드대 연구진이 AI의 편향성과 AI가 세상을 얼마나 잘 이해하고 있는지를 보다 정교하게 평가해 기존 벤치마크보다 AI를 덜 편향되게 만드는 데 효과적인 새로운 벤치마크를 개발했다.