인공지능

테스트 데이터 결함으로 머신러닝에 대한 사람들의 생각은 왜곡되었다.

문제가 된 딥페이크 계정들은 악랄한 기업 전략에 의한 것이 아니라 단순한 패러디 목적의 것으로 보인다. 그렇지만 이들은 앞으로 일어날 수 있는 일을 미리 보여주는 것이기도 하다.

로봇들이 최근 급발전한 인공지능을 탑재하여 더 스마트하게 진화하고 있다. 인공지능 로봇들이 하나둘 우리 주변에 등장하고 있다.

많은 조직은 시뮬레이션 강화를 위해 인공지능에 기대를 걸고 있으며, 이는 곧 빠른 혁신과 좋은 제품으로 이어질 전망이다.

축구 경기에서도 승리 비결은 좋은 팀을 구성하는 것이다. AI를 통해 비즈니스를 성공적으로 혁신하는 데 있어서도 좋은 인재로 구성된 팀이 필요하다.

이루다 문제가 불거진 이후 인공지능에 대한 규제와 감시 논의가 활발해지고 있다. 그러나 규제가 실제 문제를 해결할 수 있을지는 미지수다.

이루다는 왜 실패했을까? AI 챗봇에 대한 기대가 커지고 있지만, 일반 소비자의 기대를 만족할 수준의 AI를 구현하기에는 아직 한계가 있다.

적절한 데이터가 없으면 알고리즘은 소용이 없다. 우리가 데이터를 이용하여 변화를 요구할 수 있는 이유다.

성소수자 청소년을 위한 상담 기관인 트레버 프로젝트는 고민에 빠진 십대들을 지원하기 위해 GPT-2 챗봇으로 눈을 돌렸다. 하지만 여전히 한계는 있다.

인간의 지능은 감각과 언어 능력이 결합되어 나온다. 인공지능도 마찬가지일 것이다.