인공지능

일론 머스크와 오픈AI의 법정 공방 2주차에서는 머스크가 오픈AI의 영리화에 직접 관여하려 했다는 증언과 함께 샘 올트먼 영입 시도 등 과거 AI 주도권 경쟁의 이면이 공개됐다. 시본 질리스와 그렉 브로크만의 증언은 머스크의 소송 동기와 오픈AI 초기 권력 갈등에 새로운 쟁점을 던졌다.

군은 이미 AI를 활용해 인간이 놓칠 수 있는 표적과 정보를 탐지해 왔지만, 이제는 대형언어모델(LLM)을 기반으로 지휘관에게 공격 우선순위와 전장 판단까지 조언하는 ‘AI 참모’ 체계를 도입하고 있다. 다만 생성형 AI의 오류와 과도한 의존, 민감한 군사 데이터 유출 가능성은 새로운 위험 요소로 지적된다.

5월 초 티모바일 망에서 출시된 이동통신 요금제는 온라인 안전 문제에 대해 사실상 ‘전면 차단’에 가까운 강경한 접근법을 택했다.

미국 스타트업 굿파이어가 AI 모델 내부를 분석하고 조정할 수 있는 도구를 공개했다. 이 기술은 모델 훈련 과정을 디버깅 가능한 공학적 과정으로 바꾸는 것을 목표로 한다.

작전명 ‘에픽 퓨리(Operation Epic Fury)’로 시작된 미국·이스라엘과 이란의 충돌이 60일을 넘어섰다. 그 사이 세계는 단순한 유가 변동을 넘어 새로운 유형의 충격을 경험하고 있다.

머스크는 침착함을 유지했지만, 오픈AI 측 변호사는 소송 동기를 집요하고 날카로운 질문으로 파고들며 그를 거세게 몰아붙였다.

아무리 뛰어난 AI 시스템이라고 해도 코딩을 제외하면 실제 업무 현장에서 수익성이 확보될 정도로 자리 잡기가 쉽지 않다. AI로 수익을 창출하는 데 필요한 결정적인 한 단계란 무엇일까?

일론 머스크와 샘 올트먼 간 소송이 본격 재판에 돌입하면서, 오픈AI의 영리 구조 전환과 경영진 거취가 핵심 쟁점으로 부상했다. 판결 결과에 따라 글로벌 AI 경쟁 구도에도 중대한 영향이 예상된다.

중국 AI 기업 딥시크가 차세대 모델 V4를 선보이며 긴 텍스트 처리 능력과 높은 비용 효율성을 앞세워 기술 경쟁에 다시 불을 지폈다. 동시에 중국산 칩 최적화를 통해 글로벌 AI 패권 구도에도 변화를 예고하고 있다.

상업적으로 거래되는 방대한 데이터에 LLM의 분석 능력이 결합되면 개인정보가 침해될 가능성이 한층 더 커질 수 있다.

바쁘고 떠들썩한 AI 세계에서 정말 주목할 만한 것은 무엇일까? MIT 테크놀로지 리뷰 기자와 편집진은 수년 동안 이 질문에 대해 깊이 고민하며 AI의 발전 과정을 추적하고 향후 전망을 그려왔다. 그리고 이제 그 해답을 처음으로 하나의 목록으로 정리해 보았다.

인공지능은 어느새 우리 주변 어디에나 퍼져 있다. 당신은 어떻게 느끼는가?

중국 IT 업계에서 직원들에게 자신의 업무를 AI로 재현하라는 요구가 확산되면서, 자동화에 대한 기대와 함께 노동자의 존엄성과 대체 가능성에 대한 불안이 커지고 있다.

AI가 전장에서 실시간 의사결정을 수행하는 ‘행위자’로 부상하면서, 인간이 이를 통제할 수 있다는 전제가 흔들리고 있다. 전문가들은 AI의 성능보다 ‘의도’를 이해하는 기술이 확보되지 않는 한 인간의 감독은 착시에 불과할 수 있다고 경고한다.

MIT 테크놀로지 리뷰는 4월 21일(현지시간) 주목해야 할 AI 트렌드와 혁신 기술을 담은 새로운 목록을 공개할 예정이다.

AI 성능 불균형과 사용자 경험 차이로, AI를 바라보는 전문가와 일반 대중의 인식 격차가 커지고 있다.

스탠퍼드 대학의 ‘2026 AI 지수’에 따르면 우리는 AI의 빠른 발전 속도를 따라잡지 못하고 있다.

AI가 일자리를 줄일지 늘릴지는 기술 자체보다 생산성이 높아진 뒤 기업이 인력을 늘릴지 줄일지에 달려 있다. 그러나 이를 판단할 데이터가 부족해 AI가 노동시장 변화에 미칠 영향을 예측하기가 쉽지 않다.

AI 동반자 챗봇의 위험은 노골적 선동만이 아니다. 사용자의 말을 더 정돈된 언어로 되돌려주는 ‘좋은 응답’이 반복될 때, 감정 해석의 첫 권한이 기계로 넘어갈 수 있다.

미국의 소규모 온라인 판매자들이 알리바바의 아치오와 같은 AI 도구를 활용해 제품 기획과 공장 탐색 과정을 크게 단축하고 있다.