[인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE
2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능
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What’s next for AI in 2026
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE
기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
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Why AI predictions are so hard
AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유
AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
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LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가?
파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 의 최신 뉴스
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‘AI 보호주의’ 꺼내든 트럼프, 다음 타깃은 로봇 산업
미국 연방거래위원회가 외국산 휴머노이드 등 첨단 로봇의 수입을 금지하면서 아직 기반이 취약한 로봇 산업까지 미국 AI 산업정책의 보호 대상으로 떠올랐다.
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Here’s why AI agents lie and cheat to reach their goals
보상을 노리는 AI는 왜 속임수를 택할까
AI는 목표를 달성하기 위해 때로는 거짓말을 하거나 규칙을 우회한다. 그 원인과 AI가 더욱 강력해질수록 커질 수 있는 잠재적 위험을 짚어본다.
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A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack
LLM의 치명적인 구조적 결함 드러나…AI 보안에 경고등
대형언어모델(LLM)이 자신의 추론 과정처럼 보이는 가짜 정보를 실제 판단으로 오인하는 새로운 취약점이 발견됐다.
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OpenAI called the Hugging Face attack unprecedented. But we’ve been here before.
전례 없다던 오픈AI 모델의 허깅페이스 공격…하지만 진실은?
오픈AI 모델의 허깅페이스 해킹은 전례 없는 일이었지만, AI가 목표 달성을 위해 예상 밖의 허점을 파고드는 선택을 할 수 있다는 사실은 10년 전 실험에서 이미 확인된 바 있다.
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The shock of seeing your body used in deepfake porn
얼굴만이 아니다…AI 딥페이크에 악용되는 ‘타인의 몸’
성인 콘텐츠 크리에이터들의 동의 없이 그들의 영상과 신체가 AI 학습 및 딥페이크 제작에 활용되고 있다. 이는 AI 기술이 이들의 권리와 생계를 위협하는 여러 방식 중 하나에 불과하다.
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연산의 시대에서 기억의 시대로FREE
AI의 성능을 결정하는 것은 정말 GPU의 연산 능력뿐일까? 생성형 AI의 중심이 학습에서 추론으로 이동하면서, 메모리의 용량과 속도, 데이터 이동 방식이 새로운 병목으로 떠오르고 있다. 메모리 강국인 한국에는 큰 기회지만, 이제는 더 많이 만드는 것을 넘어 AI의 기억 구조를 설계해야 한다.
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AI is more likely than humans to form biases when hiring
“채용 통과했나 싶었는데…” 구직자 울리는 ‘AI의 편향’
AI는 학습 데이터뿐 아니라 경험을 통해서도 새로운 편향을 형성하며, 채용 과정에서는 인간보다 더 강한 고정관념에 따라 지원자를 평가할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
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China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself
중국 무료 AI 모델 ‘키미’ 충격…트럼프 정부, 대응 방향 놓고 분열
중국 스타트업 문샷AI가 공개한 무료 오픈소스 모델 ‘키미’가 미국 주요 AI 모델에 버금가는 성능을 보이면서, 트럼프 행정부 내부에서 오픈소스 개방과 정부 규제 강화를 둘러싼 논쟁이 격화되고 있다.
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AI는 과학을 어떻게 다시 쓰고 있는가, 서울대 석차옥 교수
과학은 가설을 만드는 에이전트만으로 바뀌지 않는다. 다음 도약은 과학 AI와 실험, 데이터, 인간의 문제 정의가 하나의 탐구 체계로 맞물릴 때 가능해진다.
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Meet GPT-Red: an LLM super-hacker OpenAI built to make its models safer
적을 알아야 나를 지킨다…오픈AI, ‘화이트해커 AI’ GPT-레드 공개
오픈AI가 AI 모델의 취약점을 자동으로 찾아내는 AI 해커 'GPT-레드'를 개발했다. 사람보다 더 효과적인 공격 기법을 발견해 차세대 AI의 보안 검증에 활용하고 있다.
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인공지능 What Anthropic’s latest AI discovery does—and doesn’t—show
AI는 어떻게 답을 고를까? 앤트로픽의 최신 연구가 보여준 가능성과 한계
앤트로픽은 새 연구를 통해 자사 모델이 어떻게 답에 도달하는지 들여다볼 수 있는 새로운 단서를 발견했다고 밝혔다. 본지의 윌 더글러스 헤븐 수석 편집자에게 이번 연구의 의미에 관해 물었다.
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생성 AI 이후의 추론 AI 경쟁
AI 경쟁의 축이 학습 규모에서 추론 설계로 이동하고 있다. LG AI연구원 이문태 상무는 AI 에이전트 시대의 승부는 더 큰 모델이 아니라 모델이 더 오래 생각하고 그 결과를 실제 업무에서 검증하는 능력에 달려 있다고 말한다.
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AI가 발견하고 인간이 증명하는 시대FREE
AI가 스스로 판단하고 행동하는 시대가 열리면서 단순한 성능보다 판단의 신뢰성이 중요한 경쟁력으로 떠오르고 있다. 이수인 워싱턴대 석좌교수는 AI의 다음 경쟁력은 ‘왜 그런 판단을 내렸는지’를 설명하고, 인간이 그 근거를 검증할 수 있는 능력이라고 강조한다.
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Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts
앤트로픽, 클로드의 ‘생각’이 머무는 숨겨진 공간 찾았다
앤트로픽이 새로운 기술을 이용해 지금까지 볼 수 없었던 LLM 내부의 기묘한 작동 과정을 한층 더 깊이 들여다봤다.
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Your family’s $300 stake in OpenAI
AI가 번 돈 국민과 나눈다…올트먼의 ‘국민 배당’ 구상
샘 올트먼 오픈AI CEO가 미국 정부에 자사 지분 5%를 제공하는 방안을 논의 중인 것으로 알려졌다. AI가 창출한 부를 국민과 나누겠다는 구상이지만, 여론을 겨냥한 정치적 전략에 가깝다는 분석도 나온다.
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[인터뷰] 공중제비 도는 로봇은 왜 물건을 집지 못하나FREE
화면 안에서 말하던 AI가 몸을 얻어 현실로 나왔다. 15년간 현대차에서 로봇의 지능을 만들어 온 주시현 상무는 화려한 시연이 아니라, 멈추지 않고 작동하는 시스템에서 진짜 피지컬 AI가 시작된다고 말한다.
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LLMs are stuck in a groupthink groove. This startup is trying to get them out.
비슷한 답만 내놓는 AI 챗봇들… ‘집단사고’ 깨려는 한 스타트업의 실험
챗GPT와 클로드 등 대형언어모델(LLM)이 개방형 질문에도 비슷한 답변을 반복한다는 지적이 커지는 가운데, 호주 스타트업 스프링보드는 더 다양한 답을 내놓는 AI 모델로 창의성의 한계를 넘어서려 하고 있다.
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Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
과학 연구 AI 시장 정조준…앤트로픽, 회심의 카드 ‘클로드 사이언스’ 공개
앤트로픽이 새 핵심 제품 '클로드 사이언스'를 공개하며 연구용 AI 시장 공략에 나섰다. 생명과학과 신약 개발을 넘어 희귀질환 치료제 연구에도 직접 활용할 계획이다.
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반도체의 미래를 움직일 6200억 원짜리 장비의 정체
AI 시대에는 계속해서 더 빠른 칩이 필요하다. ASML은 그런 칩의 미세 회로를 새기는 데 필요한 고가 장비 시장을 독점하고 있다. 이러한 기술 우위가 앞으로도 계속 이어질 수 있을까?
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AI agents are not your “coworkers”
내겐 너무 위험한 직장 동료 ‘AI 에이전트’
AI 에이전트를 디지털 ‘직원’으로 인식할수록 사람은 오류를 놓치고 책임을 AI에 떠넘길 가능성이 커진다는 연구 결과가 나왔다.
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