인공지능

간단한 팟캐스트 게임을 통해 어떤 것이 AI고 어떤 것이 AI가 아닌지 알아보자.

글로벌 경쟁에도 뒤지지 않는 ‘초격자 기술’로 국내외 패션테크 시장 정복에 나선 전재영 옴니어스 대표를 만나 옴니어스의 과거, 현재, 미래에 대한 이야기를 들어봤다.

과거 전력 강화책인 ‘프로젝트 메이븐(Project Maven)’을 둘러싼 논란으로 신뢰에 심각한 타격을 입은 미국 국방부가 신뢰 회복을 위해 인공지능(AI) 윤리 가이드라인을 마련했다.

AI는 그 자체로 고도화된 첨단기술이지만 블록체인, VR, 뇌과학 등 다른 영역에 있는 기술과의 융합을 통해서도 새로운 가치를 만들어낸다. 그 중에서도 특히 눈여겨볼 만한 영역은 메타버스다. 여기에는 중요한 이유가 있다.

세계적인 데이터 과학자인 지넷 윙은 ‘신뢰할 수 있는 AI(trustworthy AI)’와 인과적 추론을 통해 현실 사회 문제를 해결할 수 있을 것으로 믿는다. 하지만 이는 쉽지 않을 수 있다.

인공지능(AI)이 칩 제작 방식, 프로그래밍, 그리고 사용 방식 세 가지 면에서 컴퓨터에 중대한 변화를 일으키고 있다.

전 세계적으로 공급망 교란 사태가 이어지자 ‘디지털 트윈’이란 AI 기반 시뮬레이션 기술을 이용해 고객들에게 상품과 서비스를 제때 공급하기 위해 애쓰는 기업이 늘어나고 있다.

페이스북 AI 연구소가 1인칭 시점에서 촬영한 동영상을 모은 역대 최대 규모의 동영상 데이터베이스를 구축했다. 이것으로 사람들의 일상생활에 도움이 되게 AI를 훈련시킬 수 있지만, 프라이버시 침해 우려 등 장래에 이것의 이용 방법을 둘러싸고 여러 가지 우려도 제기되고 있다.

스탠퍼드 대학교 연구팀이 몸의 형태와 지능의 관계를 연구하기 위해 가상 공간에서 학습하며 몸이 진화하는 인공지능 봇을 만들었다. 주어진 환경과 과제에 맞춰 진화하는 이 ‘가상 생물’들은 지능과 몸이 밀접하게 연결되어 있음을 보여준다.

한 연구팀이 AI가 학습해 생성한 ‘가짜 얼굴’에서 학습에 사용한 실제 얼굴 사진을 찾아내는 방법을 발견했다. 다른 연구팀은 AI가 가짜 이미지를 생성하는 과정을 반대로 되돌려서 입력 이미지를 다시 만들어냈다. 이제 과학자들은 이런 식의 AI 딥러닝 모델이 내부에서 벌어지는 일을 전혀 드러내지 않는 ‘블랙박스’ 같다는 믿음에 의문을 제기하고 있다.