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AI가 생물무기 설계와 제작에 필요한 지식의 문턱을 낮추면서 위험성에 대한 우려가 커지고 있다. 일부 전문가들은 현재의 안전장치만으로는 충분하지 않을 수 있다며 생물안보 체계를 강화해야 한다고 지적한다.

스마트 안경이 대중화되면서 인도에서 동의 없는 촬영과 온라인 유포 등 사생활 침해 우려가 커지고 있다. 특히 여성과 소외 계층을 겨냥한 온라인 학대뿐 아니라 경찰의 감시 도구로도 활용되면서 논란이 확산되고 있다.

미국 국방부가 AI와 원거리 감지 기술을 활용한 차세대 거짓말 탐지기 개발에 나섰다. 하지만 전문가들은 이 기술의 과학적 신뢰성에 여전히 의문을 제기하고 있다.

오픈AI 재단이 파산한 바이오테크 기업의 신약 개발 데이터를 확보해 AI 학습에 활용하는 프로젝트를 지원한다.

최근 인류가 AI로 인해 실존적 위험에 직면할 수 있다는 경고가 현실이 될지를 궁금해하는 사람이 많다. MIT 테크놀로지 리뷰가 이러한 궁금증에 답해봤다.

문장을 길게 만들어내는 대신, 주어진 선택지 가운데 무엇이 맞는지 빠르게 판단하는 AI가 등장했다. ‘제브’는 반복적인 결정을 더 싸고 빠르게 처리하며, 모든 문제에 거대 AI를 쓰던 방식에 새로운 선택지를 제시한다.

LLM은 언어를 배우는 데 아이보다 훨씬 많은 데이터가 필요하다. 그 이유를 밝혀내면 더 효율적인 모델을 만들 수 있을 뿐 아니라, 발달하는 아이의 마음도 더 깊이 이해할 수 있다.

구글 딥아인드 출신의 다니자르 하프너는 AI가 현실의 작동 방식을 예측하는 ‘월드 모델’ 안에서 에이전트를 훈련해, 낯선 환경에서도 스스로 계획하고 대응하는 로봇을 개발하고 있다.

AI 하이퍼스케일러들은 2027년 데이터센터에 1조 달러가 넘는 금액을 투자할 전망이다. 그런데 이 막대한 인프라 투자를 감당할 만큼 이익을 낼 수 있을까?

개별 모델을 만들던 AI가 이제는 AI 시스템 전체를 설계하기 시작했다. 이 ‘자가진화(self-evolving) AI’를 연구실과 기업 현장에서 동시에 연구해 온 황성주 KAIST AI대학원 교수는 AI가 무작위로 가설을 세워 자신의 다음 세대를 직접 설계하는 단계에 들어섰다고 말한다.

스타트업 베어 컴퓨팅의 공동창업자 해나 얼리는 연산 과정에서 버려지는 에너지를 회수해 재사용하는 ‘가역 컴퓨팅’ 기술을 실제 칩으로 구현하고 있다.

기증 간이 기계 관류를 거치면 생물학적 나이가 더 낮아진다는 연구 결과가 나왔다. 이는 관류가 이식 후 장기 기능을 개선하는 이유를 밝힐 단서가 될 수 있다.

기후변화와 전쟁, 고물가, 일자리 불안이 한꺼번에 밀려드는 시대다. 이 모든 문제로 불안해하는 아이들이 자신의 감정을 이해하고 행동에 나설 수 있도록 돕는 단체들이 생겨나고 있다. 다만 이런 프로그램이 실제로 효과가 있는지에 관한 연구는 이제 막 시작됐다.

주요 AI 기업들이 AI의 위험성을 경고하며 개발 속도 조절을 주장하고 있다. 하지만 실질적인 안전을 위해서는 무엇보다 투명성 확보가 필요하다.

구글 딥마인드가 100개의 AI 에이전트로 수학 문제를 풀게 한 실험에서 일부가 시스템 허점을 이용해 부정행위를 하자 다른 에이전트들이 이를 고발하는 현상이 나타나면서, 다중 AI 에이전트 집단의 통제와 정렬 방식에 대한 새로운 과제를 제시했다.

자폐나 ADHD, 학습 장애 등이 있는 신경다양 아동을 위한 AI 장난감은 정서적 교감과 치료 효과를 약속한다. 하지만 그 약속을 오랫동안 지킬 수 있을까?

햇빛 일부를 반사해 지구 기온을 낮추는 태양 지구공학 기술의 효과를 제대로 판단하려면 어떤 실험과 연구가 필요한지 정리한 보고서가 발표됐다.

미국이 중국산 배터리 의존도를 낮추기 위해 규제를 강화하고 있지만 단기적으로 비용 상승과 에너지 저장 설비 확대 지연이 불가피할 전망이다.

더 똑똑한 모델이 쏟아져도 조직의 생산성은 크게 달라지지 않는다. 젠스파크를 만든 케이 주 CTO는 원인을 ‘기억의 부재’에서 찾는다. 그의 해법은 더 강한 모델이 아니라, 업무 맥락을 기억하는 ‘AI 동료’다.

대규모 전력망용 배터리 설치량은 빠르게 늘고 있지만, 가정용 배터리 보급은 주춤하고 있다.