[2024.10.09 뉴스레터] 오픈AI 능가하는 소형 오픈소스 AI 모델의 등장
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최근 관심을 모으고 있는 주요 AI 모델들은 너나할 것 없이 엄청난 크기를 자랑하고 있습니다. 오픈AI의 최신 GPT-4o는 약 1조 개가 넘는 매개변수를 갖고 있는 것으로 추정됩니다. 그리고 멀티모달 AI 모델들은 수조 개가 넘는 매개변수를 사용할 수도 있습니다.
훨씬 작은 크기로, 이러한 대형 AI 모델과 동등하거나 혹은 넘어서는 성능을 보여주는 AI 모델이 있다면 어떨까요?
요즘 크게 부각되고 있는 AI 모델 개발과 운영 비용을 크게 낮출 수 있다는 점 때문에라도 관심을 가질 수밖에 없을 것입니다.
과연 작은 모델이 거대한 대형 모델에 뒤처지지 않는 성능을 제공하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까요? 앨런인공지능연구소(Ai2)가 공개한 오픈소스 멀티모달(multimodal) 언어모델로 구성된 몰모(Molmo)에 대해 알아봅니다.
이 외에도 이번 주에는 깊이 있는 인사이트를 제공하는 기사들이 준비돼 있습니다. 매일 MIT 테크놀로지 리뷰와 함께 최신 기술 트렌드를 확인해 보세요. |
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주요 대형언어모델들과 대등한 성능을 구현하는 소형 오픈소스 AI 모델이 등장했다. 이는 양은 적더라도 수준 높은 데이터로 모델을 훈련하면 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있음을 시사한다. 70억 개의 매개변수로 작동하는 소형 AI 모델이 오픈AI의 최신 AI 모델에 근접한 성능을 보여준다는 앨런인공지능연구소의 몰모는 무분별한 데이터 스크랩 대신, 고품질의 선별된 데이터를 활용하고 상세한 데이터 주석 이런 성과를 가능하게 했다고 전한다.
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미국 항공우주국(NASA)이 이르면 10월 10일 목성 위성 유로파에 생명체가 거주할 수 있는지를 알아보기 위해 탐사선을 발사할 예정이다. 유로파에 26km 이내로 비행 고도를 낮춰 자세한 관측을 시행할 유로파 클리퍼는 과연 유로파의 베일을 벗 수 있을까?
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마이크로소프트가 과거 원전 사고로 폐쇄됐다가 재가동을 준비 중인 스리마일섬 원전에서 생산되는 모든 전력을 구매하기로 했다는 소식이 전해졌다. 바로 데이터센터가 요구하는 엄청난 규모의 전력을 안정적으로 공급받기 위한 것으로 알려졌다.
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UX 디자이너 클리프 쿠앙은 우리가 인터페이스의 주도권을 되찾을 시기가 한참 지났다고 주장한다. 이제는 기술을 단순히 소비하는 것에서 한발짝 더 나아가 우리가 원하는 목적에 맞게 설계할 수 있어야 한다는 것이다. 그리고 아마도 AI가 사람들을 위해 사용자가 원하는 형태로 앱을 조립하게 될 것이다.
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