[2025.08.08 뉴스레터] [단독 인터뷰] 오픈 AI를 이끄는 두 명의 핵심 두뇌

안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.

오늘은 오픈AI의 연구를 실질적으로 이끌고 있는 두 사람, 마크 첸 최고연구책임자와 야쿠프 파초츠키 최고과학자와의 독점 인터뷰를 전해드립니다.

샘 올트먼 CEO의 존재감에 가려졌던 이 두 연구자는 지금 오픈AI의 기술적 비전을 주도하고 있으며, GPT-5를 포함한 차세대 모델, 추론 기반 AI, 코딩·수학 능력의 진화, 그리고 AGI를 향한 로드맵까지 직접 설계하고 실행에 옮기고 있습니다.

두 사람은 프로그래밍 대회와 수학올림피아드 등 AI 모델의 최신 성과부터, 제품 중심 조직으로 변화한 오픈AI 내부 분위기, 그리고 논란이 되었던 초정렬(superalignment)팀 해체에 대해서도 솔직하게 이야기했습니다.

특히 GPT-5와 같은 추론 중심 모델이 인간의 창의성에 얼마나 근접할 수 있을지를 논하며, AGI 시대를 준비하는 오픈AI의 전략과 그 한계에 대해 깊이 있는 통찰을 들려주었습니다.

오픈AI는 여전히 “실험을 통해 사회적 대화를 촉진하고자 한다”는 철학을 유지하고 있지만, 이제는 그것이 제품의 성공과 연구의 진보를 동시에 만족시켜야 하는 과제가 되었습니다. 기술적 비전과 현실의 균형 사이에서 두 연구자가 어떤 고민을 하고 있는지 확인해 보시기 바랍니다.

감사합니다.
오픈AI 연구 부서의 공동 책임자인 마크 첸 최고연구책임자, 야쿠프 파초츠키 최고과학자와의 독점 인터뷰를 통해 더 강력한 추론 모델을 개발하기 위해 나아갈 방향과 ‘초정렬’에 대한 이야기를 나눴다.
MIT 테크놀로지 리뷰가 DALL-E, 소라, 챗GPT 등을 만든 오픈AI의 샘 올트먼 CEO를 만나 AI 하드웨어의 미래와 범용인공지능(AGI) 경쟁 및 GPT-5 출시 시기 등에 대해 대화를 나눴다.
오픈AI가 사내 이니셔티브인 ‘슈퍼얼라인먼트팀(superalignment team)’의 첫 번째 연구 성과를 발표했다. 인간을 능가하는 수준의 컴퓨터 기술인 ‘초지능(superintelligence)’이 언젠가 세상에 나와 악용되는 것을 막기 위해 의기투합해 내놓은 결과다.
일리야 수츠케버는 차세대 GPT나 이미지 생성 모델 DALL-E를 만드는 대신 인공초지능이 인간의 통제를 벗어나지 않도록 방지하는 방법을 모색하는 것이 자신의 새로운 우선순위라고 밝혔다.
MIT 테크놀로지 리뷰 7-8월호
창의성, 인간과 기계 사이

AI는 이제 그림을 그리고, 음악을 작곡하며, 로봇의 형상을 설계하기까지 합니다. 이번 특집에는 철학적 통찰부터  산업 현장에서 체감한 AI 창의성의 실용적 의미까지 다양한 시선을 담았습니다.
또한 ‘AI 에이전트’의 전면 자율화가 가져올 위험과 기회, MCP 같은 핵심 기술이 열어갈 새로운 미래에 대해서도 다루고 있습니다. 그리고 중국 기업들의 최신 전략까지, 기술 변화의 흐름을 읽는 데 도움이 될 기사들을 확인해 보세요. 
MIT 테크놀로지 리뷰를 구독하여 가장 빠르게 테크 분야의 트렌드를 파악하세요. 아직 구독하지 않으셨다면 구독의 혜택을 누려보세요.
MIT 테크놀로지 리뷰 코리아
customer@technologyreview.kr
92, Saemunan-ro, Jongno-gu, Seoul, Republic of Korea, 02-2038-3690
수신거부 Unsubscribe
팔로우하세요. 핵심 기술과 혁의 뉴스를 SNS나 메일로 받기
MIT Technology Review Korean Edition Team
MIT테크놀로지 리뷰는 기술로 세상을 이롭게 한다는 미션을 추구합니다.
MIT Technology Review 편집장 : Gideon Lichfield | 한국 에디션 발행인 & 편집인 : 박세정 | 개인정보관리책임자 : 박세정
주소 : 서울특별시 종로구 새문안로 92 (신문로1가), 5층 503호 | 대표번호 : 02-2038-3690 | 이메일 : customer@technologyreview.kr
사업자등록번호 : 주식회사 디엠케이글로 451-88-00827 [사업자정보확인] | 통신판매업 신고번호 : 제 2018-서울영등포-0513호
정보간행물 신고번호 : 종로 다00053
copyright © 2021 MIT Technology Review
magnifiercrossmenu