[2026.01.19 뉴스레터] LLM의 핵심, ‘파라미터’란 무엇일까?
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
요즘 AI를 이야기할 때 빠지지 않고 등장하는 말이 있습니다. 바로 ‘대형언어모델(LLM)’입니다. 하지만 정작 이 모델들이 어떻게 작동하는지, 그 핵심을 묻는 질문에는 쉽게 답하기 어렵습니다. “도대체 파라미터란 무엇인가?”라는 질문 또한 여전히 남아 있기 때문입니다.
이번 주 MIT 테크놀로지 리뷰에서는 LLM을 이해하는 데 가장 기본이자 중요한 개념인 ‘파라미터’를 차분히 짚어봅니다. 수천억, 수조 개에 이르는 숫자의 조합인 파라미터는 무엇이고, 임베딩, 가중치, 편향은 어떤 역할을 하는가. 그리고 이들이 어떻게 맞물려 언어를 이해하는 것처럼 보이는 결과를 만들어내는지도 함께 알아 봅니다.
이번 주도 MIT 테크놀로지 리뷰와 함께 기술의 안쪽을 들여다보시기 바랍니다.
감사합니다. |
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파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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MIT 테크놀로지 리뷰 1·2월호
2026년 10대 미래 기술
이번 1·2월호는 올해 선정된 10대 미래 기술을 공개합니다. AI, 에너지, 바이오, 우주 등 다양한 분야에서 우리의 미래를 뒤바꿀 기술과 이 기술이 실제 산업과 연구 현장에서 어떻게 구체화되는지 짚어봅니다. 또한 ‘트랜스포머 이후 가장 중요한 논문’, 중국과 미국 사이의 AI 패권 경쟁, 노화 시계 등 술이 사회와 윤리, 정책의 영역에서 어떤 파장을 만들고 있는지 확인할 수 있는 다양한 기사가 준비돼 있습니다. |
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지난 20여 년간 전 세계 디지털 위협을 집요하게 추적해 온 연구 기관 시티즌랩이 지금 그 어느 때보다 거센 압력에 직면해 있다. 특히 우려하는 부분은 미국의 연방 감시기구와 대학들이 받는 압력이 갈수록 거세지고 있다는 사실이다. |
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해가 갈수록 AI가 사회에 어떤 영향을 미칠지를 예측하는 것이 점점 어려워지고 있다. 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감, 정부의 정책 등이 AI의 영향력이 복합적이면서도 지대한 영향력을 미치고 있기 때문이다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다. |
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