MIT 테크놀로지 리뷰 독자 여러분, 안녕하세요.

요즘 AI의 진화 속도와 놀라운 성능이 매일 기사로 나옵니다. AI는 이제 복잡한 수학 문제를 풀고, 사람보다 빠르게 코드를 작성합니다. 그런데 정작 눈앞에 놓인 보드게임판의 말 몇 개를 제대로 세는 일에는 여전히 서툽니다. AI는 공간적인 것을 읽는 데 여전히 취약함을 보여주고 있습니다. 

이것은 지금 많은 관심을 받고 있는 피지컬 AI의 발전에 큰 숙제인데요. 구글에서 14년간 언어모델을 연구하고 엘로리안 AI를 창업한 앤드류 다이는 이 간극이 단순한 성능 차이가 아니라, 지금의 AI가 ‘생각하는 방식 (Chain of Thought)’ 자체의 한계라고 봅니다. 그리고 이 문제를 풀어야 설계와 제조, 로봇 같은 현실 세계의 산업으로 AI가 본격적으로 들어갈 수 있다고 말합니다.

MIT 테크놀로지 리뷰 한국팀이 앤드류 다이를 만나 AI의 봤습니다. 

감사합니다.