[2026.09.16 뉴스레터] AI가 일을 대신한다는데, 왜 내 일은 줄지 않을까
MIT 테크놀로지 리뷰 독자 여러분, 안녕하세요.
AI 모델은 갈수록 똑똑해지고 있습니다. 그런데 정작 회사의 일하는 방식과 조직 생산성은 생각만큼 크게 달라지지 않았습니다. 왜일까요?
젠스파크를 만든 케이 주 CTO는 문제를 모델의 지능이 아니라 ‘기억’에서 찾습니다. 매번 처음 만나는 비서처럼 일하는 AI가 아니라, 어제 무슨 일을 했고 어떤 결정을 내렸는지 기억하는 동료가 되어야 한다는 것입니다.
AI가 정말 동료처럼 일하기 시작하면 조직은 어떻게 달라질까요?
기사에서 확인해보세요.
감사합니다.
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더 똑똑한 모델이 쏟아져도 조직의 생산성은 크게 달라지지 않는다. 젠스파크를 만든 케이 주 CTO는 원인을 ‘기억의 부재’에서 찾는다. 그의 해법은 더 강한 모델이 아니라, 업무 맥락을 기억하는 ‘AI 동료’다. |
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미국이 중국산 배터리 의존도를 낮추기 위해 규제를 강화하고 있지만 단기적으로 비용 상승과 에너지 저장 설비 확대 지연이 불가피할 전망이다.
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광고 제작부터 앱 개발까지 AI가 ‘만드는 능력’의 문턱을 낮추고 있다. 퍼블리시스의 로랑 테브네는 AI로 직접 만드는 일이 수월해질수록 좋은 결과를 가려내는 판단력과 이를 관리하는 기업의 역량이 더 중요해진다고 말한다.
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질문 하나에 전기 주전자 두 번 끓일 전력을 쓰고, 사람보다 훨씬 많은 토큰을 소비하는 AI 에이전트. 네이버클라우드 출신 이동수 에이투시스 대표는 AI 에이전트 시대에는 토큰이 싸질수록 비용이 줄어든다는 기존의 계산법이 더 이상 통하지 않을 수 있다고 말한다.
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오픈AI가 인간 연구자의 선행 연구를 활용해 밀레니엄 난제를 해결했다는 의혹이 불거진 가운데, AI 기업 중심으로 재편되는 수학 연구에서 인간 수학자의 역할에 대한 우려가 커지고 있다.
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