[2025.04.04 뉴스레터] 대형언어모델의 숨겨진 내부 작동 방식을 밝힌다
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
이번 주 뉴스레터에서는 우리가 매일 사용하는 AI 기술이 내부적으로 얼마나 복잡하고 불가사의하게 작동하는지에 대한 흥미로운 연구 결과를 소개합니다.
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 대형언어모델(LLM)인 ‘클로드 3.5 하이쿠’의 내부 작동 과정을 실시간으로 들여다볼 수 있는 새로운 기술을 활용해 클로드가 문장을 완성하고, 간단한 수학 문제를 풀고, 심지어 시를 짓는 과정을 추적했습니다. 그 결과, LLM이 예상과는 전혀 다른 복잡하고 낯선 방식으로 작동한다는 사실이 밝혀졌습니다.
연구팀은 클로드가 수학 문제를 풀 때 우리가 생각하는 전통적인 방식과는 전혀 다른 자신만의 독특한 전략을 사용하며, 시를 지을 때조차 미리 정해둔 단어를 중심으로 전체 문장을 구성하는 놀라운 계획 능력을 발휘한다는 것을 확인했습니다. 또한, 모델이 실제로 답을 찾는 과정과 겉으로 설명하는 과정이 크게 다를 수 있다는 점도 드러났습니다.
이러한 연구는 단순히 호기심을 넘어, AI가 왜 잘못된 정보를 생성하거나 예기치 못한 방향으로 작동하는지를 이해하는 데 중요한 단서를 제공합니다. 구글 딥마인드, MIT 등 다양한 연구기관에서도 LLM의 내부를 이해하려는 연구를 진행 중이며, 이는 앞으로 더 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 개발하는 데 필수적인 작업이 될 것입니다.
AI의 작동 방식은 여전히 미지의 영역이지만, 이번 연구를 통해 우리는 그 신비로운 세계를 조금 더 들여다볼 수 있었습니다. MIT 테크놀로지 리뷰는 앞으로도 이와 같은 첨단 연구 결과를 깊이 있게 전해드리겠습니다. |
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앤트로픽(Anthropic)이 대형언어모델(LLM)의 내부 작동 과정을 실시간으로 들여다볼 수 있는 기술을 개발했다. 언어 모델이 응답을 생성하는 과정을 추적함으로써 지금껏 알려지지 않았던 작동 원리를 밝혀낸 것이다. 이에 따르면 LLM은 우리가 예상했던 것보다 훨씬 낯설고 복잡하게 작동하는 것으로 나타났다. |
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AI AGENT 시대의 도래
AI 기술은 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 앞으로도 새로운 AI 트렌드는 계속해서 등장할 것입니다. 머신러닝에서 대형언어모델(LLM), 생성형 AI, 그리고 이제는 AI 에이전트(AI Agent)가 차세대 AI 기술로 주목받고 있습니다.
자율성과 적응성을 바탕으로 한 AI 에이전트는 어떻게 인간과 자연스러운 상호작용을 끌어낼까요? 기업 환경에서 개인의 일상까지 깊숙이 파고들고 있는 AI 에이전트에 대해 알아봅니다.
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지금까지 대형언어모델이 새로운 작업을 배우는 원리를 정확하게 규명한 사람은 아무도 없다. 이것이 우리 세대의 가장 큰 과학적 수수께끼로 남아있는 것도 이 때문이다. 미래에 등장할 더 강력한 언어모델을 통제하려면 반드시 이 수수께끼를 풀어야 한다.
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단순화된 새로운 방식으로 신경망을 구축하면 신경망이 어떻게 출력값을 생성하는지 더 쉽게 확인할 수 있다.
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구글 딥마인드가 AI 모델의 작동 원리를 이해하기 위한 연구에 착수했다. AI 모델 안에서 어떤 일이 벌어지는지 더 잘 이해하면 결과물을 더 효과적으로 제어해 향후 더 나은 AI 시스템을 개발할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
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