[2024.11.20 뉴스레터] AI의 마음을 읽으려는 '딥마인드'
안녕하세요.
MIT 테크놀로지 리뷰 뉴스레터 구독자 여러분.
이번 주 뉴스레터도 AI로 시작합니다. 올해는 AI 소식이 확실히 많습니다.
AI가 성과를 낸 사례를 제약 및 금융 산업에서 이제 흔하게 들을 수 있습니다. 그러나 어떻게 성과를 냈는 지 이해를 못할 수도 있습니다.
AI 모델 (Model)도 마음이란 게 있을까요? 그 마음을 이해한다면, 한결 AI를 이해하기 쉬울 것입니다. 그리고 AI가 갖고 있는 편향이나 환각과 같은 문제를 줄이는 데 큰 도움이 될 것입니다.
AI의 마음이라고 할 수 있는 내부 구조를 들여다보기 위한 시도가 이뤄지고 있습니다. 구글 딥마인드의 '젬마 스코프(Gemma Scope)'는 AI 모델의 내부를 분석하고 리버스 엔지니어링 방식으로 AI가 결과물을 생성하는 알고리즘을 이해하려는 노력의 일환입니다.
이번 주에도 깊이 있는 인사이트를 제공하는 기사들이 준비돼 있습니다. 매일 MIT 테크놀로지 리뷰와 함께 최신 기술 트렌드를 확인해 보세요. |
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인공지능(AI)은 신약 개발과 로봇공학 분야에서 획기적인 성과를 이뤄내며 우리가 기계와 웹과 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 하지만 우리는 AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 그렇게 잘 작동하는지에 대해서는 명확히 알지 못한다. 드디어 구글 딥마인드가 AI 모델의 작동 원리를 이해하기 위한 연구에 착수했다. AI 모델 안에서 어떤 일이 벌어지는지 더 잘 이해하면 결과물을 더 효과적으로 제어해 향후 더 나은 AI 시스템을 개발할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
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MIT 테크놀로지 리뷰 2024년 11·12월호 출간 |
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다음 100년 ‘기술의 시대’,
우리는 어떻게 살고 있을까?
오늘 태어난 아이들에게는 어떤 미래가 기다리고 있을까? 지능형 디지털 에이전트와 함께 살아갈 우리 아이들의 미래를 예측해 봅니다.
또한 점점 더 진화하고 있는 유전자 편집 기술이 과연 인류 진화의 새로운 지평을 열 수 있을지 짚어봅니다.
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미국 항공우주국(NASA)이 10월 14일 목성의 위성 '유로파'를 심층 탐사할 ‘유로파 클리퍼(Europa Clipper)’를 발사했다. 이 탐사선은 2030년 목적지에 도달해, 첨단 탐사 로봇을으로 두께가 16㎞ 이상으로 추정되는 유로파의 얼음층 아래에서 생명체를 찾을 계획이다.
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100% 생성형 AI로 만든 가상 세계로 학습한 로봇이 전통적인 시뮬레이션 방식으로 학습한 로봇 보다 나은 에 비해 훨씬 더 뛰어난 성능을 보였다. 이렇게 훈련된 로봇은 현실 세계에 대한 데이터 없이도 상자를 뛰어넘고 계단을 오르는 것과 같은 일상적인 작업을 익힐 수 있다.
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학습한 정보를 바탕으로 콘텐츠를 생성하는 일반적인 AI 챗봇과 달리, 제3자 사이트에서 정보를 수집하여 이를 재구성하는 AI 검색과 관련된 저작권 논란이 일어나고 있다. AI 업계는 정부의 미흡한 개입이 시작되기 전에 콘텐츠 창작자를 위한 공정한 가치 분배 시스템을 마련해야 한다.
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