[2025.02.12 뉴스레터] MIT는 왜 초소형 곤충 로봇을 개발했나?
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
오늘은 드론을 소개하겠습니다. 이 세상에는 이제 너무나 많은 드론이 상업화 되어 있습니다. 그렇지만 초소형 곤충 드론 세계는 새롭습니다.
이 작은 드론은 초소형비행체(Micro Aerial Vehicle, MAV)라 불립니다.
크기가 4cm에 불과하고 무게는 1그램에도 채 미치지 못합니다. 지금까지의 이런 MAV는 내구성과 조종성에 심각한 문제가 있어 대략 10초 이상 비행이 힘들었다는 군요. 이 초소형 곤충 드론에 혁신을 일으키는 인물이 있습니다. MIT의 김수한 연구원입니다.
초소형 드론은 기존의 드론과 형태나 구동방식 등이 완전히 다릅니다. 일반적인 드론은 프로펠러를 회전시켜 추진력을 얻습니다. 이는 자연 속의 새나 곤충이 나는 방식과는 전혀 다른 방식입니다.
새나 곤충의 나는 방식을 따라하기에는 그동안 우리의 기술이 너무나 부족했습니다. 수 억년의 진화를 거쳐 온 곤충을 한순간에 모방하는 것은 쉽지 않은 일이기 때문입니다.
최근 MIT의 김수한 연구원이 이런 MAV 분야에 획기적인 전기를 마련할 새로운 비행체를 선보였습니다. 1,000초에 달하는 비행시간은 물론이고 공중곡예까지 가능한 수준의 정교한 조정이 가능한 MAV를 선보인 것입니다.
소형 드론의 세계, 이 분야도 상업화가 될 수 있는 잠재성이 큰 분야입니다. 이번에는 초소형 드론에 미친 과학자를 만나 볼까요?
한달에 1만원, MIT 테크놀로지 리뷰를 읽는 것은 객관적인 팩트 중심으로 시대를 앞서가는 눈을 가지신 것을 의미합니다.
감사합니다.
MIT 테크놀로지 리뷰 드림 |
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드론은 최근 혁신을 거듭하며 놀라운 성과를 보여주고 있다. 이런 드론 중 최근에는 곤충을 닮은 소형화된 로봇이 등장해 화제를 모으고 있다. 좁은 구조물이나 기계 내부의 안전 검사, 혹은 재난 구조와 같이 기존 드론을 활용하기 어려웠던 영역에 적합한 초소형비행체(Micro Aerial Vehicle, MAV)를 개발한 MIT 전자컴퓨터공학과(EECS)의 김수한 연구원을 만나 MAV의 미래에 대한 생각을 들어봤다.
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MIT 테크놀로지 리뷰 2024년 11·12월호 출간 |
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MIT 테크놀로지 리뷰가 선정한
올해 10대 미래 기술은 소형언어모델, 베라 루빈 천문대, 장기지속형 HIV 예방제, 생성형 AI 검색, 소 트림 감소제, 청정 제트연료, 고속학습 로봇, 효과적인 줄기세포 치료, 로보택시, 녹색철강 등이 선정됐습니다.
기술의 발전은 삶의 편리함을 뛰어넘어, 어떻게 사회적 문제를 해결하고 지속 가능한 미래를 구축하는 데 기여할 수 있을지 전망해 봅니다. |
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캐나다의 양자컴퓨팅 스타트업인 자나두가 광자 기반의 양자컴퓨터를 구축했다. 자나두에 따르면 이 양자컴퓨터는 규모를 쉽게 확장할 수 있다.
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딥시크의 ‘연쇄적 사고' 방식이 AI 전반에 적용될 경우, 에너지 절감이 아닌 오히려 에너지 소비 증가로 이어질 가능성이 크다는 분석이 나오고 있다.
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중국의 AI 기업 딥시크는 최고의 AI 연구소들이 차세대 모델을 어떤 식으로 구축하고 있는지에 대한 비밀을 공개했다. 이제 AI 업계에는 흥미로운 일이 벌어지기 시작했다.
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[2025.02.07 뉴스레터] 주말은 양자컴퓨팅: 젠슨 황의 생각이 틀리길 바라는 한 투자자
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
즐거운 주말 동안 요즘 젠슨 황 때문에 관심을 끈 양자컴퓨팅의 스토리를 읽어 볼까요?
1980년대 저명한 물리학자 리처드 파인만이 처음 양자컴퓨터의 개념을 제시한 이후 디웨이브가 실제 동작하는 상용 양자컴퓨터를 출시하기까지는 30년에 넘게 걸렸습니다.
더구나 슈퍼컴퓨터의 능력을 넘어설 것이라고 기대를 모으고 있는 양자컴퓨터는 아직 실용화될 정도의 기술 수준에 도달하지 못했습니다.
양자컴퓨팅의 발전 속도가 기대에 미치지 못하면서, 일부에서는 인공지능(AI)이 양자컴퓨터의 필요성을 크게 희석시킬 것이라는 주장이 나오고 있기도 합니다.
AI 시대를 이끄는 대표적인 인물 중 한 명인 엔비디아의 젠슨 황 CEO 역시 실용적인 양자컴퓨터가 등장하려면 15-30년은 더 걸릴 것이라고 말하기도 합니다.
과연 젠슨 황 CEO의 예측처럼 양자컴퓨터는 여전히 먼 미래의 기술일까요? 지금 양자 컴퓨팅 세계에서는 이 논쟁이 뜨겁습니다. 최근에는 빌 게이츠가 "앞으로 3~5년 안에 양자컴퓨터 기술 가운데 하나가 매우 어려운 문제를 해결할 만큼 충분한 큐비트를 확보할 수 있을 것"이라며 양자컴퓨터의 상용화가 빠르게 이뤄질 수 있다고 예견했습니다.
이번 기사는 양자컴퓨팅 분야의 한 대형 투자자가 젠슨 황의 의견에 정면 반박하는 컬럼입니다.
두가지는 분명해 보입니다. 첫째, AI가 양자컴퓨팅을 대체하는 것은 불가능하며, 두번째는 양자컴퓨팅과 AI의 결합하여 기술의 미래가 더 촉발 될 것 같다는 점입니다.
이번 주에도 깊이 있는 인사이트를 담은 기사를 준비했습니다. 한 달에 1만 원, MIT 테크놀로지 리뷰를 읽는 것은 객관적인 팩트 중심으로 시대를 앞서가는 눈을 가지신 것을 의미합니다.
감사합니다.
MIT 테크놀로지 리뷰 드림
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AI도 새로운 물질을 발견하는 데 도움을 줄 수 있지만, 이런 발견에 획기적 발전이 일어나려면 양자컴퓨터가 필요할 것이다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 "실용적인 양자컴퓨터가 개발되려면 15~30년은 더 소요될 것"이라고 하지만, 양자컴퓨터 또한 빠르게 발전하고 있으며, 곧 대형 상용 양자컴퓨팅 서비스가 등장할 예정이다. 그리고 양자컴퓨터의 발전은 우리를 '발견의 시대'에서 '설계의 시대'로 이끌어 나갈 것으로 기대를 모으고 있다.
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MIT 테크놀로지 리뷰 2024년 11·12월호 출간 |
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올해 10대 미래 기술은 소형언어모델, 베라 루빈 천문대, 장기지속형 HIV 예방제, 생성형 AI 검색, 소 트림 감소제, 청정 제트연료, 고속학습 로봇, 효과적인 줄기세포 치료, 로보택시, 녹색철강 등이 선정됐습니다.
기술의 발전은 삶의 편리함을 뛰어넘어, 어떻게 사회적 문제를 해결하고 지속 가능한 미래를 구축하는 데 기여할 수 있을지 전망해 봅니다. |
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AI를 물리학이나 화학 분야 시뮬레이션에 적용하는 기술이 급속도로 발전하고 있다. 그러자 일각에서는 양자컴퓨터의 필요성에 의문을 제기하고 있다.
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구글이 독자적으로 개발한 오류 정정 방법으로 뛰어난 성능으로 차세대 컴퓨터로 주목받고 있는 양자컴퓨터의 완전한 실용화 시기가 앞당겨질 수 있을지 주목된다.
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미국의 선도적인 양자컴퓨터 개발사인 사이퀀텀이 시카고에 최대 100만 큐비트의 미국 최대 양자컴퓨팅 시설을 건설하겠다는 야심 찬 포부를 밝혔다.
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[2025.02.05 뉴스레터] 한국 기업 입장에서 본 딥시크 해석서
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
가족과 함께 즐겨운 설 연휴를 즐기셨나요?
설 연휴 기간 국내외 AI 업계에서는 중국에서 개발한 AI 모델인 딥시크(DeepSeek)가 연일 화제였습니다.
오픈AI, 앤트로픽, 구글 등 주요 AI 기업들이 AI 모델 개발에 투입한 비용의 1/10 수준의 비용으로, 그것도 이들과 같은 대규모 고성능 AI 인프라 없이 이를 개발하고 학습까지 했다는 것에 세계가 놀랐습니다.
미국의 강력한 제재로 인해 고성능 인프라를 갖출 수 없었던 중국에서 기존 LLM의 근본부터 최적화해 개발된 딥시크는 AI 개발 기업은 물론 AI 반도체 등 관련 산업에도 파장이 큽니다.
오늘 여러 개의 관련 기사를 준비했습니다.
먼저, 딥시크의 등장은 우리 기업에는 어떤 의미가 있을까요? 그간 오픈 AI, 앤트로픽, 라마 등 미국의 대형 언어 모델에 대항해서, 중국의 매우 창의적인 도발이 판도라를 상자를 열었습니다. 비용 부담이 크나 미래에 '필수적인' 대형 언어 모델, 우리 기업 입장에서 이번 사건을 어떻게 해석하고 대응해야 할 지 알아보기 위해 이번 주는 국내 AI 전문가의 칼럼을 실었습니다.
또한 홈페이지로 가셔서 MIT 테크놀로지 리뷰 AI 전문 기자 더글라스의 오늘자 딥시크 분석 기사 및 관련 기사를 동시에 살펴 보세요.
그리고 MIT 테크놀로지 리뷰의 기술 용어를 통해서, 기술의 흐름을 배울 수 있습니다. MIT 테크놀로지 리뷰 기술 영어 한마디도 즐겨 보세요.
이번 주에도 깊이 있는 인사이트를 담은 기사를 준비했습니다. 한달에 1만원, MIT 테크놀로지 리뷰를 읽는 것은 객관적인 팩트 중심으로 시대를 앞서가는 눈을 가지신 것을 의미합니다.
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딥시크가 불러온 거대한 파도는 AI 산업에 커다란 변화를 예고하고 있으며, 딥시크에 대한 기대감과 함께 우려 섞인 눈길이 쏟아지고 있다. 과연 딥시크는 어떻게 이런 결과를 낳을 수 있었으며, 이런 결과가 AI 산업계에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 우리는 딥시크와 같은 새로운 AI 모델의 등장에 어떻게 대응해 나가야 하는지 확인해 보자.
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MIT 테크놀로지 리뷰 2024년 11·12월호 출간 |
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제로 클릭 검색(zero-click search)은 사용자가 검색 엔진에서 질문을 입력했을 때 나온 검색 결과 페이지 맨 위에 원하는 정보를 즉시 제공받는 걸 말한다.
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중국이 개발한 저비용·고성능 AI 모델인 딥시크(DeepSeek)가 AI 혁신을 이루기 위해서는 더 많은 컴퓨팅 파워가 필수적이라는 기존 인식을 뒤흔들고 있다.
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스웨덴의 스타트업 기업 스테그라(Stegra)는 70억 달러의 자금을 조달해 2026년부터 친환경 수소 기반의 탄소 배출 없는 친환경 철강(green steel) 생산에 나설 예정이다.
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중국 연구팀이 크리스퍼(CRISPR) 유전자 편집기술을 이용해 두 수컷 쥐의 DNA를 가진 생쥐를 만드는 방법을 알아냈다. 이렇게 탄생한 일부 생쥐는 성체가 될 때까지 살았지만, 이 기술을 인간에 적용하는 것은 아직 불가능하다.
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[2025.01.22 뉴스레터] 오픈AI, 생명연장의 꿈 실현 위한 AI 모델 개발
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
오픈AI가 드디어 장수 연구에 뛰어든다고 합니다.
그리고 이러한 시도가 범용인공지능의 실현을 위한 주요 시험대가 될 것이라는 예측도 나오고 있습니다. 오픈AI가 개발한 새로운 모델 'GPT-4b 마이크로'가 노화를 막고 생명 연장의 꿈을 현실로 만들 수 있을지, 한 번 살펴 볼까요?
또 올해 주목해야 할 AI 5대 트렌드를 살펴 보세요. 생성형 가상 놀이터에서부터 추론하는 대형 언어 모델, 과학과 AI의 접목, 국가 안보와 AI, 엔비디아의 독주를 막을 새로운 경쟁자 등 올해 AI 분야을 이끌어갈 트렌드를 확인해 봅니다.
이번 주에도 깊이 있는 인사이트를 담은 기사를 준비했습니다. 최신 기술 트렌드를 확인하며 미래를 준비하세요. MIT 테크놀로지 리뷰와 함께라면 한 발 앞선 변화를 경험할 수 있습니다. 올 설날도 MIT 테크놀로지 리뷰 콘텐츠와 함께 하세요!!
감사합니다.
MIT 테크놀로지 리뷰 드림
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오픈AI는 줄기세포 생성에 활용할 수 있는 AI 모델을 통해 과학 연구에 본격적으로 뛰어들고 있다. 이번에 발표한 'GPT-4b'는 오픈AI의 생물학적 데이터를 활용한 첫 AI 모델이자 AI가 예상치 못한 과학적 결과를 도출할 가능성이 있음을 처음으로 공개적으로 밝힌 사례다. 중요한 것인 이번 발표가 레트로 바이오사이언스와 손잡고 노화와 생명 연장 연구에 활용되고 있다는 것이다.
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MIT 테크놀로지 리뷰가 선정한
올해 10대 미래 기술은 소형언어모델, 베라 루빈 천문대, 장기지속형 HIV 예방제, 생성형 AI 검색, 소 트림 감소제, 청정 제트연료, 고속학습 로봇, 효과적인 줄기세포 치료, 로보택시, 녹색철강 등이 선정됐습니다.
기술의 발전은 삶의 편리함을 뛰어넘어, 어떻게 사회적 문제를 해결하고 지속 가능한 미래를 구축하는 데 기여할 수 있을지 전망해 봅니다. |
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올해 AI 분야에서 에이전트와 소형언어모델이 신흥 트렌드를 이끄는 주역이 될 것이라는 사실은 이미 누구나 알고 있다. 이 밖에 2025년에 주목해야 할 5가지 트렌드를 정리해 봤다.
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원자력 발전에 대한 전 세계의 태도 변화, 기술의 발전, 데이터센터로 인한 전력 수요 증가 등 2025년과 그 이후 원자력 발전 분야를 둘러싸고 어떤 일이 벌어질지 전망해 봤다.
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AI 업계에서 가장 뜨거운 화두인 에이전트는 2025년 다양한 발전을 통해 산업 전반에 걸쳐 유용성과 영향력을 확대해 나갈 전망이다.
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[2025.05.16 뉴스레터] 60년 전 핵기술이 돌아왔다: 토륨 원자로의 부활
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분.
이번 주말 뉴스레터에서는 AI 시대에 다시 주목받고 있는 원자력 에너지에 대해 이야기해 보려 합니다.
한동안 주춤했던 원자력 에너지가 최근 전 세계적으로 다시 주목받고 있습니다. 특히 중국은 최근 ‘토륨’을 연료로 사용하는 새로운 형태의 원자로 가동에 성공하며, 폐기된 기술을 다시 꺼내 현대적으로 재해석하고 있습니다.
토륨 원자로는 20세기 중반 미국에서 활발히 연구됐지만, 결국 상용화되지 못하고 폐기됐던 기술입니다. 하지만 최근에는 기존 우라늄 기반 원자로의 한계를 넘어설 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다.
에너지 전환, 기후위기 대응, 그리고 AI 기술과의 융합. 오늘날 원자력은 단지 ‘과거의 기술’이 아니라, 미래를 다시 설계할 수 있는 하나의 선택지로 부상하고 있습니다.
MIT 테크놀로지 리뷰는 AI의 급격한 확산으로 인한 에너지 수요 증가와, 그 해법으로 다시 주목받고 있는 원자력 에너지의 흐름을 계속해서 관찰하고 깊이 있는 통찰을 전해드리겠습니다.
감사합니다. |
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20세기 중반 이후 잊혔던 토륨을 이용한 원자로 기술이 최근 다시 주목받고 있다. 중국이 새로 건설한 원자로는 우라늄 대신 토륨을 연료로 사용하는 세계 최초급의 원자로로 알려졌으며, 특히 이 분야 최초로 가동 중에도 연료를 보충할 수 있는 구조를 가지고 있다. |
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원전의 전력 생산량을 늘리기 위해 노후 원자로의 수명을 연장하는 일이 늘고 있으며, 심지어 가동을 중단했던 원전을 재가동하려는 노력도 이루어지고 있다.
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원자력 발전에 대한 전 세계의 태도 변화, 기술의 발전, 데이터센터로 인한 전력 수요 증가 등 2025년과 그 이후 원자력 발전 분야를 둘러싸고 어떤 일이 벌어질지 전망해 봤다.
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최근 원자력 분야는 주요 시설들의 건설 지연과 예산 급증으로 인해 난관에 봉착했다. 그러나 카이로스 파워를 비롯해 몇몇 회사들이 첨단 원자로를 개발하고 있다.
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[2025.05.21 뉴스레터] 인간에게 다가가나? 구글의 알파 이볼브 공개
안녕하세요, MIT 테크놀로지 리뷰 구독자 여러분,
이번 주에는 구글 딥마인드가 새롭게 공개한 AI 에이전트 알파이볼브(AlphaEvolve)를 분석한 기사를 소개합니다.
구글의 대형언어모델 제미나이를 기반으로 만들어진 알파이볼브는 인간이 만든 알고리즘보다 더 효율적이고 정교한 새로운 해법을 스스로 찾아내는 AI입니다. 단순한 코드 제안이 아닌 현실 세계의 복잡한 문제들을 스스로 분석하고 최적의 알고리즘을 생성할 수 있다고 합니다.
이 AI는 단순히 문제를 푸는 데 그치지 않습니다. 기존에는 일일이 사람이 설계하던 알고리즘을 AI가 코드 생성→점수화→재생성의 반복을 통해 인간이 상상하지 못한 방식으로 '진화'시킵니다.
이번 기사에서는 알파이볼브의 작동 원리, 수학적 난제에 대한 적용 사례, 그리고 미래의 활용 가능성까지 폭넓게 다룹니다. 인간의 사고와 코딩 방식에 도전장을 내미는 AI, 어디까지 진화할 수 있을까요?
감사합니다. |
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구글 딥마인드에서 공개한 ‘알파이볼브’는 대형언어모델을 사용하여 데이터센터 관리, 칩 설계 등을 위해 인간이 만든 최고의 시스템보다 성능이 뛰어난 새로운 알고리즘을 찾아낸다.
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Gen AI 혁명의 시대로 'Generative AI Seoul 2025' |
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재생에너지가 전력망을 바꾸고 있다. 최근 스페인에서 일어난 대규모 정전 사태를 계기로 어떻게 하면 전력망을 안정적으로 유지할 수 있을지 고민해봤다.
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여러 명이 동시에 말하는 상황에서도 화자별 발화 방향과 목소리를 구분해 실시간으로 통역해주는 AI 기반 ‘공간 음성 번역’ 기술이 개발됐다.
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장내 미생물이 신경계와 직접 상호작용하며, 인간의 행동과 충동 조절에도 영향을 미칠 수 있다는 연구 결과가 등장하고 있다.
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