MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol.27

2026년 7·8월호

MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol.27 (2026년 7·8월호)의 주제는 ‘AI 에이전트 The Next Worker’이다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 질문에 답하는 도구에 가까웠다. 그러나 오늘날 AI는 정보를 수집하고 분석하며, 계획을 세우고 실행하는 단계까지 빠르게 진화하고 있다. 과거의 컴퓨터가 인간의 명령을 수행했다면, 이제 AI 에이전트는 목표를 이해하고 스스로 행동하는 존재로 변화하고 있다. 기업들은 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 새로운 디지털 인력으로 바라보기 시작했으며, 연구·개발부터 고객 서비스까지 다양한 영역에서 활용 범위를 넓혀가고 있다. 동시에 AI 과학자, 자율형 연구 에이전트, 피지컬 AI의 등장은 인간의 역할과 책임에 대한 새로운 질문을 던진다. 이번 호는 AI 에이전트가 어디까지 발전했으며 앞으로 우리의 일과 산업, 그리고 사회를 어떻게 바꿔나갈 것인지 집중적으로 조명한다.

AI 에이전트 The Next Worker

한때 우리는 AI에게 말을 걸었다. 묻고, 답을 듣고, 대화를 이어갔다. 그런데 어느 순간부터 AI는 답하는 대신 움직이기 시작했다. 검색하고, 일정을 잡고, 코드를 짜고, 보고서를 완성한다. 답변을 제공하던 AI가 실제 업무를 수행하기 시작한 변화가 지금의 AI시대를 규정하고 있다. 우리는 점점 더 많은 일을 AI에게 맡기고 있다. 그러나 AI를 먼저 도입한 기업들이 얻은 교훈은 예상과 달랐다. 중요한 것은 AI에게 무엇을 맡길 수 있느냐가 아니라, 무엇을 맡기지 말아야 하느냐다. AI를 가장 적극적으로 활용한 조직일수록 인간의 판단과 책임이 필요한 업무는 AI에게 맡기지 않았다. 이 역설이 현재 AI 활용의 현실을 가장 정확하게 보여준다. AI가 또 다른 AI를 개발하고 개선하는 단계에 접어들면서 기대와 우려도 함께 커지고 있다. 추론 AI 기술은 어디까지 발전했는지, 이를 도입한 국내 기업들은 어떤 가능성과 한계를 확인했는지, 그리고 그 이면의 새로운 위험은 무엇인지 살펴본다.

  주요 내용 

  • 챗봇 이후의 AI, 무엇이 오고 있나
  • AI가 발견하고 인간이 증명하는 시대
  • AI 에이전트의 다음 무대는 '피지컬'이다
  • 기대 앞선 에이전트, 현실 점검이 먼저다
  • 지금 AI 분야에서 주목해야 할 10대 키워드
  • 로봇은 어떻게 학습하는가: 한눈에 보는 로봇 학습의 진화사

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