리처드 워터스(Richard Waters) <파이낸셜 타임스> 칼럼니스트이자 <파이낸셜 타임스> 전 미국 서부 총괄 편집장(사진 ‘좌’)과 데이비드 로트먼(David Rotman) MIT 테크놀로지 리뷰 선임 편집자가 AI가 고용시장에 미치는 실제 영향에 대해 짚어봤다. ‘경제적 특이점(economic singularity)’은 기술 발전, 특히 인공지능(AI) 자동화가 경제 구조를 근본적으로 바꿔 기존의 노동·자본·시장 시스템이 더는 기존 방식으로 작동하지 않는 시점을 의미하는 개념이다.

리처드 워터스:

어떤 신기술이건 분야별로 도입 속도에 편차가 있기 마련이다. 하지만 생성형 AI만큼 이런 편차가 심한 경우는 드물다. 이로 인해 생성형 AI가 경제 생산성 전반은 물론 개별 기업에 미칠 영향조차 선뜻 가늠하기 어렵다.

한편에서는 AI 코딩 어시스턴트가 소프트웨어 개발자의 업무를 혁신적으로 바꿔놓고 있다. 마크 저커버그는 1년 안에 메타의 코드 절반이 AI에 의해 작성될 것이라고 전망했다. 반면 다른 많은 기업은 생성형 AI에 대한 초기 투자에서 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있다. 최근 널리 인용되고 있는 MIT의 한 연구에 따르면 지금까지 생성형 AI 프로젝트의 95%가 수익을 전혀 내지 못한 것으로 나타났다.

이러한 결과는 생성형 AI가 본질적으로 정해진 정답이 있는 규칙이나 논리를 따르는 기술이 아닌, 확률적으로 가장 가능성 높은 답을 만들어내는 방식의 기술이며 환각을 일으키기 쉽다는 점 때문에 결국 기업에 근본적인 영향을 미치기 어렵다는 회의론자들의 주장에 힘을 실어주고 있다.