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AWS·구글·AMD가 설계한 ‘포스트 GPU’ 시대

AI 인프라 경쟁의 기준이 달라지고 있다. 구글의 차세대 TPU ‘아이언우드’는 연산 성능 중심의 GPU 설계를 넘어, 메모리와 데이터 이동, 시스템 구조를 핵심으로 한 새로운 칩 설계 방향을 보여준다.

엔비디아의 기세가 무섭다. 차세대 GPU ‘루빈’을 발표하며 AI 인프라 전체를 통째로 장악하겠다는 야심을 숨기지 않는다. 하지만 이 압도적인 기세 속에서도 구글, 아마존, AMD 같은 빅테크 기업들은 의외로 차분하다. 그들은 왜 ‘GPU 왕좌’를 뺏으려 하지 않는 것일까?

현재 GPU가 비싸고 전기를 많이 먹을수록, 오히려 그들에게 유리한 ‘새로운 판’이 깔리고 있다. 현재 벌어지는 AI 인프라 전쟁은 더 이상 누가 더 빠른 칩을 만드느냐의 경쟁이 아니다. 바로 “AI를 산업 규모로 유지할 수 있는 경제적인 방법은 무엇인가?”라는 근본적인 질문에 대한 생존의 문제다. “GPU 없는 AI”는 과연 가능할까? 절대 무너지지 않을 것 같던 엔비디아의 성벽 밖에서, 빅테크들이 조용히 설계 중인 AI의 미래를 들여다보았다. 이들이 선택한 각기 다른 길은 앞으로 10년, 우리 인공지능 세상을 어떻게 바꿔놓을까?

성능 대신 ‘계산기’를 두드리는 AWS의 실용주의

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