인공지능

생성형 AI 모델 훈련에 사용되는 세계 최대 규모의 오픈소스 데이터세트 중 하나에서 개인 식별이 가능한 기밀 정보가 다수 발견되어 AI 모델 개발 과정에서 개인정보 침해 가능성에 대한 경각심이 커지고 있다.

양자컴퓨팅이 헬스케어를 근본적으로 재정의하고 있다. 기존 컴퓨터로는 수개월이 걸리는 신약 후보 탐색, 유전체 분석, 정밀의료 모델링이 양자 알고리즘과 하이브리드 AI 시스템의 결합으로 단기간 내 가능해지고 있다. 전 세계 연구기관과 제약사들은 양자를 새로운 의료 혁신의 동력으로 삼고 있다. 아직 기술적 한계는 존재하지만, 의료 현장에 실질적인 변화를 가져올 '양자헬스케어'의 시대는 예상보다 빠르게 다가오고 있다.

오픈AI와 앤트로픽은 AI가 부정행위에만 도움이 되는 것이 아니라 학습에 도움을 줄 수 있다고 주장한다. 그러나 실제 사용 사례들은 그 주장을 뒷받침하지 않는 것으로 보인다.

구글의 최신 영상 생성 AI 모델이 출시된 지 한 달이 넘었지만 사용자 요청과 무관하게 영상에 불필요한 자막이 추가되는 오류가 계속되고 있다.

고종환 성균관대학교 전자전기공학부 교수가 이끄는 연구팀이 인공지능(AI)이 특정 화자의 목소리를 선택적으로 ‘잊도록’ 만드는 언러닝(Unlearning) 기술을 개발했다. 이 기술은 딥페이크 음성 사기나 무단 복제를 방지하기 위한 새로운 대응 방식으로 주목받고 있다.

마음을 이해하기는 어렵다. 인공지능을 이해하는 것도 마찬가지다.

예술가들의 작품이 AI 훈련에 무단으로 활용되지 않도록 막아주는 보호 도구를 우회할 수 있는 새로운 기술이 등장했다. 이에 따라, 예술가와 AI 기업 간 저작권을 둘러싼 공방이 새로운 국면에 접어들게 됐다.

정치권에서 기술에 대한 이해도가 높은 것으로 잘 알려진 개혁신당 이준석 의원을 만나 AI가 우리 사회와 경제에 미치는 영향과 대응 방안, 그리고 정부가 나아가야 할 AI 정책 방향에 대한 그의 생각을 들어봤다.

다양한 공용어의 존재와 구조적 문제로 인해 인도에서는 그동안 AI 파운데이션 모델을 개발하기가 쉽지 않았다. 그러나 이제 AI 분야에서 더 뒤처지지 않기 위해 인도 정부가 적극 나서고 있다.

생성형 AI 기술이 건설 현장에서 안전을 지키는 데도 중요한 역할을 한다. 적절히 활용될 경우 생명을 구할 수 있는 잠재력을 지니고 있다.

앤트로픽과 메타가 AI 모델 학습과 관련한 저작권 소송에서 첫 승소를 거뒀다. 하지만 AI 시대의 공정 이용 기준을 둘러싼 법적 논쟁은 이제 본격화되고 있다.

미국 보안 기업 클라우드플레어가 웹사이트 소유자가 AI 기업의 무단 접근 및 정보 수집(크롤링)에 대해 요금을 부과할 수 있도록 하는 ‘크롤링당 과금(pay-per-crawl)’ 시스템을 도입할 예정이다.

2019년 MIT 테크놀로지 리뷰의 선임 기자였던 카렌 하오(Karen Hao)는 당시 거의 알려지지 않았던 오픈AI에 관한 기사를 써보자고 제안했다. 이후 수개월에 걸친 취재 끝에 그녀는 오픈AI가 창립 당시 내세웠던 사명에서 얼마나 멀어졌는지를 날카롭게 조명했다.

환각제를 활용한 대면 심리 치료의 대안으로 AI 챗봇을 이용하는 사람들이 늘고 있다. 하지만 전문가들은 치료의 본질을 오해한 위험한 접근이라고 지적한다.

‘소버린 AI’는 단순한 기술 국산화를 넘어, 데이터·인프라·윤리까지 포함한 국가 주도의 AI 생태계를 의미한다. 국내에서도 기업들의 치열한 경쟁 속에 이제 ‘주권 없는 AI’냐, ‘AI 없는 주권’이냐는 중대한 기로에 섰다. 글로벌 AI 패권 전쟁 속에서 한국이 어떤 길을 선택해야 할지, 우리가 진정 원하는 AI의 미래는 무엇인지 찾아야 할 때다.

AI 성능을 평가하는 기존 벤치마크가 한계에 봉착했다. 이를 극복하기 위한 새로운 실험과 논의가 이어지고 있다.

중국계 벤처캐피털 홍산캐피탈그룹이 자사의 투자 대상 모델을 평가하기 위해 개발했던 벤치마크를 누구나 사용할 수 있도록 공개했다.

감탄사도 넣고, 말도 끊고, 분위기까지 읽는 AI 대화 모델이 등장했다. 인간의 대화 방식을 진짜처럼 재현하는 이 기술은 상담, 돌봄 등 감성적 영역의 활용 가능성과 함께, ‘AI와 친구처럼 대화하는’ 시대의 서막을 알리고 있다.

다수의 주요 AI 챗봇들이 음란한 대화 요청에 쉽게 응하는 것으로 조사됐다. 다만 모델별로는 요청을 거부하는 경우부터 적극적으로 응답하는 경우까지 다양한 반응이 관찰됐다.

AI끼리 가격을 정할 때 성능이 좋은 AI가 더 유리한 결과를 이끌어내는 것으로 나타났다. 이에 따라 저사양 AI를 사용하는 소비자가 고성능·고가의 모델을 사용하는 소비자보다 더 큰 비용을 부담하게 되어, 결과적으로 디지털 불평등이 심화될 수 있다는 우려가 제기된다.