
[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
‘딥러닝의 대부’로 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun)은 2018년 컴퓨터 과학계의 노벨상으로 불리는 튜링상(Turing Award)의 공동수상자이자 세계적인 인공지능(AI) 연구자이다. 동시에 그는 오랫동안 기술 업계에서 대형언어모델(LLM) 중심의 흐름에 비판적 목소리를 낸 대표적 인물로 알려져 왔다. 그는 “현재 LLM에 집착하는 업계의 흐름은 잘못된 방향”이라며 “이런 접근 방식으로는 결국 우리가 마주한 시급한 문제들을 해결하지 못할 것”이라고 주장했다.
르쿤은 대신 현실 세계의 물리적 법칙과 인과관계를 정확히 이해하고 예측하는 ‘월드 모델(world model)’이라는 전혀 다른 유형의 AI 개발에 투자해야 한다고 본다. 그는 또한 모델의 구조와 코드를 공개해 누구나 검증·개선할 수 있도록 하는 ‘오픈소스 AI’의 강력한 지지자로서, 오픈AI와 앤트로픽 같은 최첨단 연구소들이 취하고 있는 폐쇄적인 접근 방식을 비판해왔다.
이 같은 행보를 고려하면 그가 최근(2025년 말) 메타를 떠난 일도 그리 놀라운 일은 아니다. 그는 자신이 설립한 메타의 핵심 연구 조직 ‘페어(FAIR, Fundamental AI Research)’에서 수석 과학자로 활동했다. 그러나 메타는 오픈소스 AI 모델 라마(Llama)로 뚜렷한 성과를 내는 데 어려움을 겪어 왔고, AI 데이터 처리·인프라 스타트업 스케일AI(ScaleAI)에 대한 대규모 투자와 협력을 둘러싸고 ‘이해충돌’과 ‘전략 혼선’ 논란에 휩싸이는 등 내부적으로 적지 않은 변화를 겪고 있는 상황이다.