피지컬 AI, 공장에 들어오면 무엇이 달라질까
로봇 한 대가 아니라, 공장 전체가 스스로 판단하고 움직이는 시대.
피지컬 AI가 실제 제조 현장에 들어오기 위해 필요한 기술과 조건을 살펴봅니다.
로봇이 똑똑해지는 것과
공장이 스스로 움직이는 것은 다릅니다.
피지컬 AI의 핵심은 더 똑똑한 로봇을 만드는 데만 있지 않습니다. AI가 생산설비의 상태를 이해하고 판단해 작업을 계획하고, 실제 기계와 로봇을 움직이기 시작할 때 제조 현장은 어떻게 달라질까요?
이번 스터디클럽에서는 제조 현장에서 피지컬 AI가 실제로 작동하기 위해 필요한 기술과 조건을 살펴봅니다.
화려한 휴머노이드 기술을 나열하기보다, AI가 실제 공장의 설비와 데이터를 어떻게 이해하고 움직일 수 있는지에 집중합니다.
생산 데이터를 다루는 IT 시스템과 기계를 움직이는 OT 시스템은 왜 서로 단절돼 있는지, AI 에이전트와 피지컬 AI는 이 간극을 어떻게 연결할 수 있는지, 디지털 트윈과 온톨로지는 어떤 역할을 하는지 하나씩 짚어봅니다.
피지컬 AI,
공장에 들어오면 무엇이 달라질까
로봇 한 대가 아니라, 공장 전체가 스스로 판단하고 움직이는 시대. 피지컬 AI가 제조 현장에 들어오면서 공장 운영의 방식은 어떻게 달라질까요?
- 피지컬 AI는 기존 스마트 팩토리와 무엇이 다른가
- AI가 실제 생산설비를 움직이려면 무엇이 필요한가
- 제조 현장에서 IT와 OT가 연결되지 않는 이유는 무엇인가
- AI 에이전트·피지컬 AI·디지털 트윈은 어떻게 연결되는가
- 휴머노이드와 산업용 로봇은 제조 현장에서 어떤 역할을 맡게 될까
- 사람이 상주하지 않아도 운영되는 ‘다크 팩토리’는 어디까지 현실적인가
- 기업은 피지컬 AI 도입을 어디서부터 시작해야 하는가
지금까지의 스마트 팩토리는 공장의 데이터를 수집하고, 현장을 모니터링하며 효율을 높이는 데 집중해 왔습니다. 이제는 AI가 생산설비의 상태를 이해하고 판단해 실제 기계와 로봇을 움직이는 단계로 나아가고 있습니다.
하지만 AI 모델과 로봇만 있다고 해서 공장이 자율적으로 운영되는 것은 아닙니다. 생산 데이터를 다루는 IT 시스템과 실제 기계를 움직이는 OT 시스템, 그리고 공장 안에 축적된 데이터와 설비를 연결하는 구조가 필요합니다.
‘스스로 운영되는 공장’은 어떻게 만들어지는가.
장연세 대표
현대오토에버 SDx 사업부장, POSCO DX IT기술개발그룹장, AWS Professional Services 등을 거치며 제조·IT·디지털 혁신을 현장에서 다뤄온 전문가입니다.
현재는 AI와 로봇을 기존 공장 시스템에 연결해 자율운영 공장으로 전환하는 ‘소프트웨어 정의 공장(Software Defined Factory)’을 연구하고 있습니다.
피지컬 AI가
내 일과 사업에 들어온다면?
제조·DX·AX·IT·전략·R&D 분야에서 일하며 피지컬 AI가 자신의 사업과 현장에 어떤 변화를 가져올지 구체적으로 알고 싶은 분에게 적합합니다.
로봇 기술에 대한 전문 지식은 필요하지 않습니다. 기술 자체보다 “우리 회사에 이 기술이 들어오면 무엇이 달라지는가”를 함께 생각하는 자리입니다.
- 제조·DX·AX 분야에서 피지컬 AI의 적용 가능성을 검토하는 분
- IT·OT·스마트 팩토리·R&D 업무를 담당하는 분
- AI와 로봇이 실제 산업 현장에서 어떻게 결합되는지 알고 싶은 분
- 피지컬 AI 도입을 어디서부터 시작해야 할지 고민하는 기업 실무자
- 휴머노이드와 로봇 기술을 넘어 제조 현장의 변화를 이해하고 싶은 분
- ‘스스로 운영되는 공장’이 실제로 가능한지 현실적인 관점에서 살펴보고 싶은 분
이번 스터디 클럽
2026. 10. 08. (목) 18:30 – 20:00
서울 광화문 오피시아빌딩 1614호
선착순 10명 현장 참가
간단한 석식 제공 편안한 분위기에서 진행
스마트 팩토리 다음을
함께 생각해보세요.
피지컬 AI를 단순한 로봇 기술이 아니라 제조 시스템 전체의 변화라는 관점에서 살펴봅니다. 전문가의 경험을 듣고, 현장에서 궁금했던 질문을 직접 나눠보세요.
참가비에는 현장 스터디 클럽 참가 및 간단한 석식이 포함됩니다.
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