단 몇 초 만에 영화 대본을 분석해 피드백을 제공하는 AI 모델이 등장했다. 하지만 AI는 기본적으로 인간을 우호적으로 대하도록 설계된 탓에 신랄한 비평을 기대하기는 어려울 수 있다.

지금까지 대형언어모델의 발전은 대부분 언어 중심으로 이루어졌다. 그러나 오픈AI가 이번에 새로 선보인 모델은 물리학과 코딩 등에 영향을 미칠 수 있는 복잡한 추론의 영역에 들어섰다.

스포츠 콘텐츠 전문가가 만든 '3028년 LA 올림픽' 동영상은 생성형 AI의 가능성과 한계를 동시에 보여준다.

매력적인 휴머노이드 동영상은 스타트업이 수백만 달러의 투자금을 유치하고 충성도 높은 고객을 확보할 수 있는 비결일지 모른다. 하지만 우리가 이러한 동영상을 시청할 때 주의해야 할 점이 있다.

독일 연구팀이 인공 피부를 붙이지 않았는데도 로봇이 사람의 터치를 감지할 수 있게 해주는 기술을 개발했다. 이로써 로봇과 사람 사이에 더욱 매끄럽고 직관적인 상호작용이 가능해질 것으로 기대된다.

경찰 드론, 응급 혈액 배송, 기술 친화적 규제, 자율무기, 이 네 가지는 드론 기술이 빠르게 바뀌고 있음을 보여주는 신호다.

전문가들 사이에서 기존의 기상 예측 방식과 AI 중 무엇이 더 효과적인지를 두고 의견이 분분하다. 그 와중에 구글 연구원들이 이 두 가지 방식을 결합한 새로운 기상 예측 모델을 선보였다.

비행기 기내식에서 식료품점까지 어디에서나 볼 수 있는 간편식은 보통 수작업으로 포장된다. 이제 AI 기반 로봇이 이 방식을 바꾸고 있다

로봇이 지게차로 하역 작업을 할 때 쓰는 팰릿 위에 상자를 쌓도록 학습시키려면 매우 오랜 시간이 걸린다. 이 문제를 해결하면 AI 기반 상업용 로봇이 실제로 큰 성공을 거둘 수 있을 것이다.

제조 공장의 물류 창고를 벗어나 가정으로 로봇의 활용 범위를 넓히려면 로봇이 시각 신호뿐만 아니라 청각 신호를 통해서도 작업을 수행할 수 있어야 한다.