생성형 AI 모델은 이미지를 생성하는 데만 유용한 것이 아니다. 이것을 미세조정하면 유용한 로봇용 학습 데이터도 생성할 수 있다.

‘로봇 유틸리티 모델’을 이용하면 매번 새로운 환경에 맞춰 로봇의 훈련 데이터를 조정하지 않고도 로봇이 원활히 작업을 수행하게 만들 수 있다.

AI는 방대한 데이터의 세계에서 특정한 목적에 맞는 정보를 추출해 가공하는 능력이 탁월하다. 이를 잘 활용하면 사회에 퍼진 잘못된 믿음을 효과적으로 바로잡을 수 있다.

온라인에서 커뮤니케이션하는 상대가 인간인지 봇인지 점점 구별하기 어려워지고 있다. 이에 MIT와 오픈AI 등의 연구팀이 신원 정보를 공개하지 않고도 자신이 실제 인간임을 증명할 수 있는 기술적 방법을 찾아냈다.

로봇이 데이터를 더 똑똑하게 처리할 수 있으면 현실적으로 사람에게 더 많은 도움을 주고 자신의 에너지 효율성도 높일 수 있다. 이 원칙을 테스트하기 위한 좋은 방법이 로봇 축구다.

구글 딥마인드가 인간과 대등한 수준으로 탁구 경기를 할 수 있는 로봇 개발에 성공했다. 시뮬레이션 환경에서 실제 데이터를 이용해 훈련한 이 로봇은 아마추어 수준의 탁구 실력을 가진 인간을 상대로 한 경기에서 50%가 넘는 승률을 기록했다.

구글 딥마인드에서 새로 출시한 알파프루프와 알파지오메트리2는 수학적 추론에 특화돼 수학 분야의 난제 해결에 기여할 것으로 기대된다.

미국의 사이버 보안업체 크라우드스트라이크가 배포한 보안 프로그램이 마이크로소프트 윈도우와 충돌해 수많은 윈도우 기반 컴퓨터에서 블루 스크린이 뜨는 문제가 발생했다. 다음은 이 문제를 해결할 수 있는 방법이다.

인공지능(AI)이 우리의 창의성을 높여줄 수 있으나 사고를 획일화 및 평준화시킬 위험도 큰 것으로 최근 실시된 연구 결과를 통해 드러났다.

항공편 예약부터 식당의 메뉴 번역까지 AI를 휴가 전반에 걸쳐 유용하게 사용해 보자.