오픈AI의 이번 발표를 통해 최근 인터넷에 떠돌던 두 가지 소문 중 하나가 사실임이 확인됐다. 또 다른 소문은 오픈AI의 ‘초지능’ 개발에 관한 것이었다.

지난해 12월 구글 딥마인드가 AI 에이전트의 신세계를 열어줄 것으로 기대되는 제미나이 2.0을 포함해 다양한 신제품을 출시했다. MIT 테크놀로지 리뷰는 이 신제품들을 가장 먼저 살펴볼 수 있는 기회를 누렸다.

검색 엔진 스타트업 엑사가 대형언어모델(LLM) 기술을 활용해 웹에 무질서하게 퍼져있는 데이터를 체계적으로 변환해 뛰어난 검색 결과를 제공하려고 애쓰고 있다.

일본의 출판 스타트업 오렌지가 가능한 한 많은 독자에게 만화를 제공하기 위해 AI 번역을 도입했지만, 모든 독자가 만족하는 것은 아니다.

오픈AI가 대형언어모델(LLM)이 차별적이거나 폭력적인 대답을 내놓는 걸 막기 위한 안전성 테스트 방법을 공개했다. 하지만 AI 모델의 위험 요소를 완전히 차단하기는 쉽지 않다.

미국에 진출한 영국의 스타트업 웨이브의 자율주행 AI는 이제 도로의 오른쪽에서 운전하는 법을 배워야 한다.

오픈AI는 생성형 AI인 챗GPT가 모든 사람을 똑같이 대한다고 주장한다. 이 주장이 맞는지 알아보기 위해 MIT 테크놀로지 리뷰는 챗GPT도 유해한 고정관념에 빠져있는지를 분석한 오픈AI의 연구 결과를 독점적으로 입수해 살펴봤다.

현대 인공지능(AI) 기술의 기초가 된 기술을 개발한 제프리 힌턴 캐나다 토론토 대학교 교수가 존 홉필드 미국 프린스턴 대학교 교수와 공동으로 노벨 물리학상을 수상했다.

AI가 사실이 아닌 엉뚱한 답변을 만들어내는 현상을 ‘환각’이라고 한다. 이러한 문제가 발생하는 것은 무언가를 만들어내려는 AI 챗봇의 성향 때문이다. 그러나 사실 무언가를 만들어내는 것이야말로 챗봇이 하는 일이다.

모두가 AI가 무엇인지 알고 있다고 생각하지만 각자 정의하는 AI에는 큰 차이가 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 4회에 걸쳐 'AI란 무엇인가'란 기사를 연재하며 AI가 진정으로 무엇인지 이해해 보는 시간을 갖겠다.