인공지능

구글 딥마인드가 다양한 의견이 충돌하는 집단에서 잠재적인 합의점을 제시해 갈등을 완화할 수 있는 대형언어모델을 선보였다. 하지만 이 기술이 가까운 미래에 인간 중재자를 대체하기는 어려워 보인다.

재료 관련 데이터의 부족 및 부정확성 문제는 학계 발전의 걸림돌로 지적되어 왔다. 메타가 공개한 OMat24은 더 많은 원소 조합을 더 빠른 속도로 시뮬레이션해 신소재 개발 속도를 높이는 데 크게 기여할 것이다.

AI를 과학적 발견의 도구로 유용하게 사용하려면 고품질 데이터가 필요하다.

오픈AI는 생성형 AI인 챗GPT가 모든 사람을 똑같이 대한다고 주장한다. 이 주장이 맞는지 알아보기 위해 MIT 테크놀로지 리뷰는 챗GPT도 유해한 고정관념에 빠져있는지를 분석한 오픈AI의 연구 결과를 독점적으로 입수해 살펴봤다.

텍스트 기반 AI 챗봇 시대는 저물고 이보다 한층 더 진화한 음성과 영상 생성 기능을 갖춘 AI 시대가 열리고 있다.

어도비가 창작물을 보호해주기 위한 새로운 앱을 내놓았다. 창작자들은 이 앱을 이용해 자신의 창작물이 AI 모델의 학습용 데이터베이스로 무단 사용되는 걸 막을 수 있다.

최근 대형언어모델에 비해 규모는 작지만 성능은 밀리지 않는 AI 모델 몰모가 개발되면서 비용과 환경 측면에서 더 바람직한 소형 AI 모델이 주목받고 있다.

생성형 AI 모델은 이미지를 생성하는 데만 유용한 것이 아니다. 이것을 미세조정하면 유용한 로봇용 학습 데이터도 생성할 수 있다.

최근 스냅과 메타가 연달아 인상적인 디자인의 스마트 안경을 선보였다. 스마트 안경을 통해 구현되는 AI 기술은 실로 놀라운 수준이다.

노벨 화학상의 절반은 AI를 사용하여 단백질 접힘 예측 문제를 해결한 구글 딥마인드의 데미스 허사비스와 존 점퍼에게, 나머지 절반은 새로운 단백질을 만든 데이비드 베이커에게 돌아갔다.

현대 인공지능(AI) 기술의 기초가 된 기술을 개발한 제프리 힌턴 캐나다 토론토 대학교 교수가 존 홉필드 미국 프린스턴 대학교 교수와 공동으로 노벨 물리학상을 수상했다.

단 몇 초 만에 영화 대본을 분석해 피드백을 제공하는 AI 모델이 등장했다. 하지만 AI는 기본적으로 인간을 우호적으로 대하도록 설계된 탓에 신랄한 비평을 기대하기는 어려울 수 있다.

인공지능(AI)은 우리 경제 발전을 이끌어줄 유망한 기술로 기대되지만 AI가 생산성 개선 면에서 유의미한 성과를 내게 만들려면 몇 가지 중대한 개선이 필요하다.

온라인상에서 만연한 증오·혐오를 선동하는 이미지를 추적하는 AI 모델 개발 대회가 열리고 있다. 우승자에게는 약 1,300만 원의 상금이 돌아간다.

주요 대형언어모델들과 대등한 성능을 구현하는 소형 오픈소스 AI 모델이 등장했다. 이는 양은 적더라도 수준 높은 데이터로 모델을 훈련하면 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있음을 시사한다.

‘로봇 유틸리티 모델’을 이용하면 매번 새로운 환경에 맞춰 로봇의 훈련 데이터를 조정하지 않고도 로봇이 원활히 작업을 수행하게 만들 수 있다.

AI는 방대한 데이터의 세계에서 특정한 목적에 맞는 정보를 추출해 가공하는 능력이 탁월하다. 이를 잘 활용하면 사회에 퍼진 잘못된 믿음을 효과적으로 바로잡을 수 있다.

지금까지 대형언어모델의 발전은 대부분 언어 중심으로 이루어졌다. 그러나 오픈AI가 이번에 새로 선보인 모델은 물리학과 코딩 등에 영향을 미칠 수 있는 복잡한 추론의 영역에 들어섰다.

온라인에서 커뮤니케이션하는 상대가 인간인지 봇인지 점점 구별하기 어려워지고 있다. 이에 MIT와 오픈AI 등의 연구팀이 신원 정보를 공개하지 않고도 자신이 실제 인간임을 증명할 수 있는 기술적 방법을 찾아냈다.

로봇이 데이터를 더 똑똑하게 처리할 수 있으면 현실적으로 사람에게 더 많은 도움을 주고 자신의 에너지 효율성도 높일 수 있다. 이 원칙을 테스트하기 위한 좋은 방법이 로봇 축구다.