인공지능

구글이 독자적으로 개발한 오류 정정 방법으로 뛰어난 성능으로 차세대 컴퓨터로 주목받고 있는 양자컴퓨터의 완전한 실용화 시기가 앞당겨질 수 있을지 주목된다.

AI가 게임 개발자들의 근로 환경을 개선하는 데 도움을 줄 수도 있지만, 사람들의 일자리를 빼앗아 갈 수도 있다.

시카고 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 과정을 밟고 숀샨(Shawn Shan)은 예술가의 저작권을 보호하는 도구인 글레이즈(Glaze)와 나이트셰이드(Nightshade)를 만들었다.

단순화된 새로운 방식으로 신경망을 구축하면 신경망이 어떻게 출력값을 생성하는지 더 쉽게 확인할 수 있다.

로블록스가 디자인 기술이 없는 사람이라도 누구나 쉽게 새로운 3D 게임 장면을 만들 수 있는 생성형 AI 도구를 선보일 예정이다.

스포츠 콘텐츠 전문가가 만든 '3028년 LA 올림픽' 동영상은 생성형 AI의 가능성과 한계를 동시에 보여준다.

이스라엘 연구팀이 머신러닝을 통해 마모셋 원숭이도 사람처럼 서로 ‘이름’을 부르며 소통한다는 것을 알아냈다. 하지만 이런 동물들이 이름 외에 또 어떤 말을 주고받는지는 아직 밝혀내지 못했다.

미래학자 레이 커즈와일은 AI와 의학의 발전으로 우리가 전례 없는 자유를 누리게 될 것이라고 주장한다.

‘AI 포르노’의 등장으로 관계에 대한 우리의 기대가 바뀔 수도 있다.

우리가 조심하지 않으면 AI로 인해 국가 내 불평등뿐만 아니라 국가 간 격차 또한 더욱 커질 수 있다.

매력적인 휴머노이드 동영상은 스타트업이 수백만 달러의 투자금을 유치하고 충성도 높은 고객을 확보할 수 있는 비결일지 모른다. 하지만 우리가 이러한 동영상을 시청할 때 주의해야 할 점이 있다.

독일 연구팀이 인공 피부를 붙이지 않았는데도 로봇이 사람의 터치를 감지할 수 있게 해주는 기술을 개발했다. 이로써 로봇과 사람 사이에 더욱 매끄럽고 직관적인 상호작용이 가능해질 것으로 기대된다.

연구자들이 오랜 기간 동안 오픈소스 AI의 개념에 대한 합의점을 도출하는 데 어려움을 겪어온 가운데 최근 한 영향력 있는 AI 단체가 이에 대한 해답을 내놓았다.

국내 최대 게임사 중 하나인 엔씨소프트의 AI 연구조직인 AI TECH 센터의 김민재 센터장에게 게임 업계가 AI에 어떤 기대를 걸고 있는지, 그리고 어떻게 활용하고 있는지에 대해 들어봤다.

게임의 개발, 플레이 방식, 콘텐츠 생성 등 다양한 측면에서 AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있다. 국내 AI 게임 분야의 대표적 전문가인 강신진 홍익대학교 게임학부 교수를 만나 AI가 일으킬 게임 산업의 변화에 대한 생각을 들어봤다.

미국 정부가 나이가 들수록 생기는 이주 아동의 얼굴 변화를 추적하는 얼굴 인식 알고리즘의 성능을 강화하기 위한 프로젝트를 비밀리에 추진해 온 것으로 드러났다.

데이터베이스 제작자들은 이것이 AI가 초래할 어떤 위험을 심각하게 받아들여야 하는지 판단할 추가 연구의 토대가 되어 주기를 바란다.

경찰 드론, 응급 혈액 배송, 기술 친화적 규제, 자율무기, 이 네 가지는 드론 기술이 빠르게 바뀌고 있음을 보여주는 신호다.

AI가 사실이 아닌 엉뚱한 답변을 만들어내는 현상을 ‘환각’이라고 한다. 이러한 문제가 발생하는 것은 무언가를 만들어내려는 AI 챗봇의 성향 때문이다. 그러나 사실 무언가를 만들어내는 것이야말로 챗봇이 하는 일이다.

단말에서 직접 AI를 실행하면 기존 AI와는 또 다른 사용성을 제공받을 수 있다. 우리의 일상 속으로 더욱 깊숙이 침투하는 AI를 만들기 위한 온디바이스 AI가 무엇이고, 이를 구현하기 위해서는 무엇이 필요한지 알아보자.