인공지능

로봇에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨거운 가운데 국내 로봇 제조 산업을 선도하며 해외 유수의 로봇 기업들과 어깨를 나란히 하고 있는 레인보우로보틱스의 이정호 대표를 만났다. 직접 로봇을 개발, 생산하고 있는 입장에서 현재의 로봇 열풍과 AI 로봇의 미래에 대한 그의 견해를 들어봤다.

무언가 기이하고 예상치 못한 상황이 발생했다. 사람들이 AI 시스템과 친밀한 관계를 맺기 시작한 것이다.

구글 딥마인드가 인간과 대등한 수준으로 탁구 경기를 할 수 있는 로봇 개발에 성공했다. 시뮬레이션 환경에서 실제 데이터를 이용해 훈련한 이 로봇은 아마추어 수준의 탁구 실력을 가진 인간을 상대로 한 경기에서 50%가 넘는 승률을 기록했다.

AI 동반자의 치명적인 매력에 저항하기란 쉽지 않다. 규제의 혁신을 통해 사람들을 보호할 방법을 알아봤다.

세계적 팝스타 테일러 스위프트의 얼굴과 음란물을 합성한 딥페이크 사건으로 세상이 떠들썩한 지 8개월이 지났다. 이후로 몇 가지 고무적인 변화가 나타났지만 딥페이크 문제 해결을 위해서는 더 많은 노력이 필요하다.

AI 대부로 불리는 튜링상 수상자 요슈아 벤지오는 인간이 아닌 AI를 통해 다른 AI 시스템을 점검하는 것이 AI의 안전성을 보장하는 유일한 방법이라고 믿는다.

AI 모델 훈련에 저작권이 있는 콘텐츠가 무단 사용되는 문제를 둘러싼 논란이 끊이지 않고 있지만, 콘텐츠 제작자들이 그런 무단 사용 여부를 증명하기가 여간 어렵지 않았다. 하지만 이제 이들의 수고를 크게 덜어줄 새로운 도구가 등장했다.

오픈AI가 7월 말 한정된 사용자를 대상으로 음성 지원 챗봇 서비스를 개시했다. 이 기능은 올가을 모든 챗GPT 플러스 사용자들에게 제공될 예정이다.

구글 딥마인드에서 새로 출시한 알파프루프와 알파지오메트리2는 수학적 추론에 특화돼 수학 분야의 난제 해결에 기여할 것으로 기대된다.

2023년 7월 주요 AI 관련 기업들이 백악관에서 주도한 AI 자율 규제 선언에 합의한 후 어떤 변화가 있었는지 알아봤다.

모두가 AI가 무엇인지 알고 있다고 생각하지만 각자 정의하는 AI에는 큰 차이가 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 4회에 걸쳐 'AI란 무엇인가'란 기사를 연재하며 AI가 진정으로 무엇인지 이해해 보는 시간을 갖겠다.

AI로 작성한 ‘정크 웹페이지’가 급증하면 그러한 웹사이트에 담긴 데이터를 갖고 학습하는 AI 모델에도 심각한 문제가 생길 것이다.

전문가들 사이에서 기존의 기상 예측 방식과 AI 중 무엇이 더 효과적인지를 두고 의견이 분분하다. 그 와중에 구글 연구원들이 이 두 가지 방식을 결합한 새로운 기상 예측 모델을 선보였다.

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인공지능(AI)이 우리의 창의성을 높여줄 수 있으나 사고를 획일화 및 평준화시킬 위험도 큰 것으로 최근 실시된 연구 결과를 통해 드러났다.

다른 나라들이 안전에 대한 문제로 망설이는 동안, 중국 정부는 자율주행 차량 산업을 선도하겠다는 목표를 향해 전속력으로 나아가고 있다.

비행기 기내식에서 식료품점까지 어디에서나 볼 수 있는 간편식은 보통 수작업으로 포장된다. 이제 AI 기반 로봇이 이 방식을 바꾸고 있다

로봇이 지게차로 하역 작업을 할 때 쓰는 팰릿 위에 상자를 쌓도록 학습시키려면 매우 오랜 시간이 걸린다. 이 문제를 해결하면 AI 기반 상업용 로봇이 실제로 큰 성공을 거둘 수 있을 것이다.