인공지능

중국에서 출시한 AI 모델 ‘딥시크’로 전 세계가 들썩이는 가운데 오픈AI가 기존 버전보다 더 빠르고 저렴하면서 정확도는 더 높은 첨단단 추론 모델 o3-미니를 내놓았다.

휴머노이드 로봇의 테스트가 본격화되고 군사적 활용이 늘면서 2025년은 로봇 회의론자들에게도 흥미로운 한 해가 될 것이다.

중국이 개발한 저비용·고성능 AI 모델인 딥시크(DeepSeek)가 AI 혁신을 이루기 위해서는 더 많은 컴퓨팅 파워가 필수적이라는 기존 인식을 뒤흔들고 있다.

AI 코딩 어시스턴트 분야의 여러 스타트업이 훨씬 더 나은 소프트웨어를 생산할 수 있는 모델을 구축하기 위해 경쟁하고 있다. 이들은 이러한 경쟁이 범용인공지능(AGI)에 가장 빠르게 도달할 수 있는 방법이라고 주장한다.

메이요클리닉의 AI 병리 분석 모델 아틀라스는 일부 암 진단에서 뛰어난 성능을 보여줬다. 하지만 데이터 부족 등 다양한 한계로 인해 의료 현장에 적용되기까지는 더 많은 노력과 시간이 필요할 것으로 보인다.

중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 오픈AI가 지난해 9월 출시한 최신 생성형 AI 모델인 챗GPT o1의 성능에 맞먹는 새로운 추론 모델을 공개했다. 이는 미국의 제재를 뚫고 중국 기업들이 혁신적 모델 개발에 성공한 중요한 사례로 평가된다.

오픈AI의 이번 발표를 통해 최근 인터넷에 떠돌던 두 가지 소문 중 하나가 사실임이 확인됐다. 또 다른 소문은 오픈AI의 ‘초지능’ 개발에 관한 것이었다.

오픈AI가 대정부 로비 자금을 점차 늘리고 있다. 이런 움직임에는 미국 정부가 마련 중인 새로운 AI 규제에 영향력을 행사하려는 의도가 깔려있는 것으로 보인다.

MIT 테크놀로지 리뷰의 인공지능(AI) 보도팀은 연말과 연초에 그동안 실패했던 AI 기술들을 되돌아보면서 새로운 트렌드로 자리 잡을 AI 기술을 예측해 보는 시간을 가졌다.

오픈AI는 줄기세포 생성에 활용할 수 있는 AI 모델을 통해 과학 연구에 본격적으로 뛰어들고 있다.

메타가 새로운 음성 번역 AI 모델인 심리스M4T를 발표했다. 이 모델은 기존의 번역 방식보다 더 정확하고 효율적으로 음성을 번역할 수 있으며, 오픈소스로 제공되어 누구나 성능 개선에 참여할 수 있다.

이 질문에 대답하기 전에 MIT 테크놀로지 리뷰가 선정한 ‘2025년 10대 미래 기술’부터 읽어 보길 권한다.

조류학자들이 머신러닝 도구를 이용해 철새의 울음소리에 담긴 비밀을 파헤치고 있다. AI 덕에 오랫동안 조류학자들이 꿈꿨던 꿈이 마침내 실현되고 있는 것이다.

스탠퍼드 대학 연구팀이 논리 게이트를 이용해 신경망을 구축함으로써 에너지 소비량을 대폭 줄이는 방법을 알아냈다.

AI 시장을 차지하려는 경쟁이 치열해지면서 기술 기업들의 에너지 소비가 급증하고 있다.

엑스(X)의 대항마로 급부상하고 있는 소셜네트워크서비스(SNS) 블루스카이에서 기술 전문가를 사칭하는 암호화폐 사기꾼이 기승을 부리고 있다. 이러한 사기를 경험한 사람들이 벌써 한둘이 아니다.

구글 딥마인드가 최근 전통적인 예측 모델을 능가하는 AI 예보 모델을 선보였다. 이 모델에는 몇 가지 한계가 있지만 인간 기상 예측 전문가와의 협업을 통해 예보 정확도를 획기적으로 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

검색 엔진 스타트업 엑사가 대형언어모델(LLM) 기술을 활용해 웹에 무질서하게 퍼져있는 데이터를 체계적으로 변환해 뛰어난 검색 결과를 제공하려고 애쓰고 있다.

클라우드 기반의 초거대 AI가 AI 시장의 주류로 자리잡고 있다. 그리고 클라우드 서비스를 기업 환경에 맞춰 제공해 오던 MSP(Managed Service Provider)들 또한 AI 서비스 제공에 나서고 있다. 클라우드 네이티브 기술과 보안, 그리고 AI라는 삼박자를 갖춘 안랩클라우드메이트의 최광호 COO를 만나 AI 시대를 맞이한 클라우드, 그리로 MSP의 변화에 대해 들어봤다.

맷 호난(Mat Honan) MIT 테크놀로지 리뷰 영문판 편집장이 매주 '디브리프'를 통해 한 주간 많은 사람들의 관심을 끌었던 테크 기사를 소개한다.