Deep Tech

액체 금속 기술로 신축 시 밝기 저하 문제를 해결하고, 최대 17,670 cd/m²를 기록하며 웨어러블 디스플레이 상용화를 앞당겼다.

LG가 AX를 넘어 실세계에서 실질적 가치를 창출하는 AI 구현에 집중, 스스로 진화하는 에이전틱 아키텍처로 승부한다.

혈액 속 암세포를 직접 찾는 대신, 암이 유발한 면역 반응을 읽어 MRI·CT가 놓치는 미세 재발을 조기 포착한다.

삼성전자가 갤럭시 S26 시리즈로 모바일 에이전틱 AI를 본격화하며 AI를 일부만의 특권이 아닌 누구나 쓰는 기본 인프라로 만들겠다는 전략을 제시했다.

SK하이닉스와 샌디스크가 HBM과 SSD 사이 새로운 메모리 계층 HBF의 글로벌 표준화에 착수해 AI 추론 인프라의 확장성과 전력 효율 개선을 목표로 한다.

DGIST가 항우울제 투여 후 실제 치료 효과가 나타나기까지 수주 이상 걸리는 '치료 지연' 현상의 원인을 세계 최초로 규명해 차세대 속효성 치료제 개발 기대를 높였다.

수소 연료전지 상용화의 최대 걸림돌인 백금 촉매의 한계를 인공지능 기술로 극복할 길이 열렸다. KAIST(총장 이광형) 신소재공학과 조은애 교수 연구팀은 서울대학교(총장 유홍림) 화학생물공학부 이원보 교수팀과 함께 인공지능(AI)으로 촉매의 ‘원자 […]

UNIST가 인공지능 기술로 상용 소재보다 20배 이상 뛰어난 마이크로볼로미터 센서용 박막 적층 소재를 개발해 고성능 열화상 카메라와 야간 보행자 인식 장치 상용화 가능성을 열었다.

한국재료연구원이 층상 구조 설계와 표면 화학 처리 기술로 음이온 교환막 수전해에 최적화된 고효율·고내구 비귀금속 산소 발생 촉매를 독자 개발했다.

한국생명공학연구원이 저메탄 벼 품종 '감탄'의 gs3 유전자가 토양 미생물 구성을 변화시켜 질소 비료를 적게 사용해도 메탄 배출을 대폭 줄인다는 사실을 규명했다.

세일즈포스가 국내 500개 기업 조사 결과 데이터 기반 AI 성공 인식은 높지만 실제 활용에는 데이터 사일로 등 구조적 한계가 존재한다고 발표했다.

DGIST와 연세대 연구팀이 성인기에도 뇌의 '감각 검문소'가 정교하게 재구성되며 시냅스 접착단백질 LRRTM3가 핵심 역할을 한다는 사실을 밝혔다.

KAIST와 고려대 연구팀이 티오펜 첨가제로 '지능형 보호막'을 구현해 리튬금속 배터리의 최대 난제인 계면 불안정성을 해결했다.

UNIST와 KAIST 연구팀이 상용 전해질을 얼려 리튬금속배터리를 작동시키며 '전해질이 얼면 충방전 불가' 통념을 깨뜨렸다.

섬·연안 야생생물 유전정보를 AI로 분석해 발굴한 신약 후보 물질이 기존 항생제보다 높은 치료율을 보였다.

삼성전자가 KT, 키사이트와 협력해 7GHz 대역에서 초고집적 다중 안테나 기술을 검증하며 5G 대비 2배 빠른 속도를 구현했다.

DGIST 송민영 교수팀이 '반도체 올림픽' ISSCC 2026에서 글로벌 전파 규제를 만족하면서도 초소형·저전력을 실현한 차세대 UWB 송신기 기술을 발표했다.

KAIST 연구팀이 유전자 교정 기술로 잡초 까마중의 대사 경로를 재설계해 스테로이드 호르몬 원료를 고효율로 생산하는 데 성공했다.

UNIST 연구팀이 황화물 광전극과 3차원 니켈 촉매를 결합해 LED 조명만으로 청정 수소를 생산하는 데 성공했다.

스마트폰 카메라의 고질적 한계를 메타물질 역설계로 돌파한 KAIST 연구팀의 성과를 짚는다.