Deep Tech

금속을 빠르게 부식·마모시키는 암모니아의 치명적 한계를 극복했다. 2030년 무탄소 연료 전환을 앞둔 조선업계의 핵심 난제를 해결할 기술로 주목받는다.

광유전학 기법으로 세포 죽음을 조절하는 기술을 개발했다. 알츠하이머, 파킨슨병 등 신경세포가 과하게 죽어 발생하는 질환 치료에 활용될 전망이다.

전극을 두껍게 만들면 용량은 늘지만 힘이 떨어지는 문제를 해결했다. 전기차가 오르막길에서도 힘차게 달릴 수 있다.

KAIST 연구팀이 초박막 고분자층으로 차세대 배터리의 최대 난제인 짧은 수명 문제를 극복했다. 전기차와 드론 상용화에 청신호다.

한국의 연구개발 투자가 국내총생산 대비 5.13%를 기록하며 이스라엘에 이어 세계 2위를 유지했다. 민간 주도 성장세가 뚜렷하다.

KAIST 연구팀이 AI로 B 세포 반응을 예측해 개인 맞춤형 항암백신을 설계하는 기술을 개발했다. 2027년 FDA 임상 진입을 목표로 한다.

AI는 더 똑똑해졌지만, 현장의 일은 정말 쉬워졌을까. 네이버는 그 질문을 서비스 안에서 시험하고 있다.

LG AI연구원이 개발 5개월 만에 오픈AI와 알리바바의 AI 모델을 성능에서 앞지른 'K-엑사원'을 선보였다. 전 세계 단 7곳만 보유한 최고 수준 기술로 한국을 'AI 3강 국가'로 끌어올리겠다는 목표다.

AI가 가장 빠르게 성과를 낼 수 있는 분야는 어디일까. 정부의 답은 바이오였다.

KAIST 연구팀이 수산물 이력추적 플랫폼 'OLIOPASS'로 국내 최초 GDST 전 구간 인증을 획득했다.

시간도 양자상태가 될 수 있을까? 공간만 다뤄온 양자이론의 틀을 넘어, 시간 자체를 하나의 양자상태로 설명하려는 새로운 시도가 등장했다.

달 탐사의 최대 난제였던 피트와 용암동굴. 그 입구를 여는 해답이 바퀴에서 나왔다.