펜실베이니아 대학교 물리학자인 샘 딜라부(Sam Dillavou)는 학교 연구실 책상 위에서 알록달록한 전선을 이용해서 여러 개의 브레드보드(breadboard)를 연결해 그물망처럼 만들었다. 언뜻 보면 마치 DIY로 가전제품을 만드는 프로젝트에 뛰어든 것처럼 보였다(그렇다고 우아해 보이지는 않았다). 그러나 브레드보드들 위에 전류의 흐름을 조절하는 장치인 가변저항기(variable resistor) 32개를 통합해놓은 이 평범해 보이는 조립품은 머신러닝(기계학습) 모델처럼 데이터를 분류하는 법을 학습할 수 있다.

브렌드보드는 전자부품을 연결해 회로를 구성하기 위한 도구로, 이 위에 전자 부품들을 꽂아 넣기만 하면 전기적인 연결이 이루어지기 때문에 손쉽게 회로를 만들 수 있다.

현재 이 프로토타입의 기능은 초보적인 수준이다. 하지만 딜라부는 이것이 머신러닝에서 널리 사용되는 에너지 소모가 심한 GPU(graphical processing unit), 즉 그래픽 처리 장치 칩을 대체할 수 있는 에너지를 절약하는 칩이 될 것으로 기대하고 있다.

딜라부는 “각 저항기는 단순하고 그 자체만으로는 아무 의미가 없지만, 그것들을 모아 회로를 구성하면 다양한 작업을 수행하도록 학습시킬 수 있다”고 설명했다.