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중국의 AI 회사 딥시크가 새로운 AI 모델 ‘V4’를 공개했습니다. 이 모델은 매우 긴 글도 한꺼번에 읽고 이해할 수 있으며, 성능은 세계 최고 수준이면서도 사용 비용은 훨씬 저렴합니다. 또한 누구나 무료로 내려받아 쓸 수 있는 오픈소스로 제공됩니다. 특히 이번 모델은 미국 엔비디아 칩 대신 중국 화웨이 칩에서도 작동하도록 만들어져, 중국이 미국 기술에 덜 의존하려는 첫걸음으로 주목받고 있습니다.
왜 중요한가요?
AI 모델의 성능이 높아지면서 비용은 낮아지면 더 많은 사람과 기업이 AI를 활용할 수 있게 되고, 미국과 중국 간 기술 경쟁은 앞으로 우리가 사용하는 AI 서비스의 가격과 품질에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
주요 용어 설명
컨텍스트 윈도우 (Context Window)
AI가 한 번에 읽고 기억할 수 있는 글의 양을 말합니다. 책을 읽을 때 한 번에 몇 페이지를 펼쳐놓고 볼 수 있는지와 비슷한 개념입니다. V4는 소설 여러 권 분량을 한꺼번에 처리할 수 있습니다.
어텐션 메커니즘 (Attention Mechanism)
AI가 긴 글을 읽을 때 어디가 중요한지 골라서 집중하는 기능입니다. 시험공부할 때 교과서 전체를 똑같이 읽는 대신 중요한 부분에 형광펜을 치고 집중하는 것과 비슷합니다. V4는 이 기능을 개선해 오래된 정보는 압축하고 중요한 부분에 더 집중합니다.
오픈웨이트 (Open-weight)
AI 모델이 학습해서 얻은 핵심 수치를 누구나 내려받을 수 있게 공개하는 방식입니다. 요리로 비유하면 레시피뿐 아니라 정확한 양념 배합까지 공개해서 누구든 그 요리를 그대로 재현하거나 자기 취향에 맞게 바꿀 수 있는 것과 같습니다.
추론 (Inference)
AI가 이미 학습을 마친 뒤 사용자의 질문에 실제로 답변을 생성하는 과정입니다. 학생이 공부(훈련)를 끝낸 후 시험장에서 문제를 푸는 것에 비유할 수 있습니다. 훈련과 달리 추론은 반복적으로 빠르게 이루어져야 하므로 비용 효율이 중요합니다.
토큰 (Token)
AI가 글을 처리할 때 사용하는 텍스트의 기본 단위입니다. 한 단어가 하나의 토큰이 되기도 하고, 긴 단어는 여러 토큰으로 쪼개지기도 합니다. AI 서비스의 사용료는 보통 이 토큰 수를 기준으로 매겨집니다.
⚡ Claude AI가 독자를 위해 자동 생성한 요약입니다. 원문을 함께 읽어보세요.
중국 AI 기업 딥시크가 24일(현지시간) 오랫동안 기대를 모았던 새로운 플래그십 모델 V4의 프리뷰 버전을 공개했다. 특히 이 모델은 긴 텍스트를 더욱 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는 새로운 설계 덕분에 이전 세대보다 훨씬 긴 프롬프트를 처리할 수 있는 것이 특징이다. 딥시크의 이전 모델들과 마찬가지로 V4 역시 오픈소스로 제공되어 누구나 자유롭게 다운로드해 사용하고 수정할 수 있다.
V4는 2025년 1월 출시된 추론 모델 R1 이후 딥시크가 내놓은 가장 중요한 모델이다. 제한된 컴퓨팅 자원으로 훈련된 R1은 뛰어난 성능과 효율성으로 전 세계 AI 업계를 놀라게 하며 딥시크를 하룻밤 사이에 무명 연구팀에서 중국을 대표하는 AI 기업으로 자리매김하게 했다. 이는 다른 중국 AI 기업들의 오픈웨이트(open-weight) 모델 출시 열풍을 촉발하는 계기가 되기도 했다(오픈웨이트는 AI 모델이 학습을 통해 얻은 핵심 수치(파라미터)를 누구나 내려받아 사용할 수 있도록 공개하는 방식이다. 요리에 비유하면 레시피뿐 아니라 맛을 결정하는 핵심 배합까지 함께 제공받아 바로 재현하거나 일부를 수정해 활용할 수 있는 것과 비슷하다. 덕분에 개발자들은 처음부터 모델을 만들 필요 없이 이를 기반으로 다양한 응용을 할 수 있다).
이후 딥시크는 비교적 조용한 행보를 이어왔으나, 4월 초 온라인 모델 버전에 ‘전문가(expert)’ 및 ‘플래시(flash)’ 모드를 추가하며 사실상 V4 출시를 예고했고, 이는 곧 있을 대규모 출시와 관련이 있다는 추측을 불러일으켰다.
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