2026년 반도체 대분기는 기술 경쟁 이후의 단계에 들어섰다. 이제 한국 반도체의 승부는 공정이 아니라 공급에서 갈린다. 공정 격차는 좁혀질 수 있지만, 공급 구조에서 밀리면 다음 물량 배정에서 제외될 수 있다.

더 큰 모델이 더 나은 AI를 만들던 시대가 끝나가고 있다. 크기를 키우는 방식만으로는 빠르고 안정적인 서비스를 만들 수 없다는 사실이 분명해졌기 때문이다.

국내 AX 혁신의 최전선에서 협력하고 있는 KT 정우진 전략·사업 컨설팅 부문장과 한국마이크로소프트 조원우 대표가 AI 전환의 현실과 전략을 털어놨다.

2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.

엔비디아와 카네기멜론대학교가 시뮬레이션 환경에서만 학습한 휴머노이드 실험을 발표하며, 로봇 학습 방식에 대한 기존 전제에 새로운 질문을 던졌다.

메타가 구글 TPU 대규모 구매에 나서면서 엔비디아 중심의 AI 칩 시장에 균열이 생기고 있다.

칩부터 소프트웨어, AI 모델, 배포 시스템까지 풀스택 AI 인프라 기업인 삼바노바 시스템즈의 로드리고 리앙 CEO를 만나 에이전트 시대의 '전력과 지속성'에 대한 얘기를 나눴다.

한 팀에 팀원이 7명이던 시대가 끝나고 있다. 이제는 '인간 2명과 AI 에이전트 5개'가 한 팀이다. 동료가 떠난 자리는 AI가 대신한다. 조직 구조부터 개인의 업무 방식까지 모든 것이 재편되고 있다.

중국 스타트업 문샷 AI는 문맥이 길어질수록 기하급수적으로 느려지는 트랜스포머의 한계를 새로운 방식으로 해결하려 한다.

클로드 ‘소형 모델’ 하이쿠 4.5는 단순한 속도·가격 최적화 모델이 아니라, 하나의 지능 조직으로 확장하기 위한 전략적 포석으로 등장했다.