미국 AI 기업 나이언틱 스페이셜은 포켓몬 고 이용자 데이터를 활용해 GPS가 불안정한 도심에서도 로봇의 위치와 경로를 정확히 파악하도록 지원한다. 증강현실 기술에서 출발한 이 시스템은 이제 실제 환경에서 로봇 안전 운행에 적용되고 있다.

AI가 초래할 수 있는 해악을 경고하기 위해 런던의 AI 허브에 수백 명이 모였다. 시위대의 이야기를 직접 들어보기 위해 현장을 찾았다.

대형언어모델을 컴퓨터 프로그램이 아닌 외계 생명체처럼 연구함으로써, 그 내부에 숨겨진 가장 핵심적인 비밀들이 하나씩 드러나고 있다.

구글 딥마인드는 AI에 중요한 결정을 맡기기 위해서는 대형언어모델(LLM)의 도덕적 판단 구조를 먼저 정확히 이해하고 검증해야 한다고 밝혔다. LLM의 신뢰성을 높이기 위한 평가 체계 마련이 핵심 과제로 떠오르고 있다.

AI 에이전트 전용 SNS ‘몰트북’이 폭발적인 관심을 끌고 있지만, 실상은 인간의 프롬프트에 의해 움직이는 ‘디지털 극장’에 불과하다는 비판이 나온다. 전문가들은 이를 집단지성의 탄생보다는 인간의 AI 집착이 투영된 새로운 형태의 디지털 엔터테인먼트로 평가한다.

최근 출범한 오픈AI의 과학 전담 조직 ‘오픈AI 포 사이언스’를 이끄는 케빈 웨일 부사장과 단독 인터뷰를 진행했다.

영국 정부 기관 ARIA가 공모를 통해 실험 설계부터 실행, 결과 분석까지 자동화하는 ‘AI 과학자’ 프로젝트 12건을 선정했다. 단조로운 연구 작업에 투입되던 시간을 AI로 대체해 연구 속도를 크게 높이는 것이 목표다.

파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?

챗GPT 등장 이후 3년이 지난 지금, 생성형 AI는 전환점을 맞이하고 있다. GPT-5는 기대를 밑돌았고, 기업의 95%는 AI 도입을 통해 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있다. 이러한 상황 속에서 생성형 AI를 둘러싼 ‘거품’ 우려도 제기되고 있지만, 지금은 오히려 이 신기술에 대한 기대치를 조정하고 현실적으로 평가해야 할 시점이다.

대형언어모델은 때때로 거짓 응답을 하거나 규칙을 우회하는 비정상적 동작을 보인다. 오픈AI는 이러한 문제를 완전히 차단할 수는 없지만, 최소한 모델이 스스로 이를 자백하도록 만드는 방법을 연구 중이다.