인공지능

코로나19 신약 개발을 위해 가상의 AI ‘과학자’를 활용했던 제임스 저우 스탠퍼드 대학교 컴퓨터과학자가 이번에는 AI가 연구 수행부터 심사, 발표까지 모두 맡는 과학 학회를 기획하고 있다. 하지만 학계에서는 이러한 시도를 두고 의견이 엇갈린다.

생성형 AI와 대형 데이터센터의 급성장은 단순히 기술적 진보가 아니라 전력 소비 구조 자체를 뒤흔드는 변화를 불러오고 있다. AI가 새로운 산업 동력으로 자리 잡으면서, 전력 확보와 효율적 관리가 국가와 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 과제가 되고 있는 것이다. 앞으로의 AI 혁신은 에너지 질서를 새롭게 정의하는 과정과 맞닿아 있다.

구글이 ‘제미나이’의 질의당 에너지 사용량을 처음 공개했다. 빅테크 기업이 AI 자원 소비량을 투명하게 밝힌 첫 사례로, 연구자들이 오래 기다려 온 자료라는 평가가 나온다.

비둘기는 지능적인 동물로 인정받은 적이 거의 없다. 그러나 오늘날 최첨단의 AI 시스템을 움직이는 ‘강화 학습’은 인간보다 비둘기의 학습 방식에 훨씬 더 가깝다.

오픈AI가 갈피를 못 잡은 이유는 샘 올트먼 CEO의 철학 때문일지 모른다.

오픈AI가 8월 초 GPT-5를 출시하며 GPT-4o 서비스를 중단하자, GPT-4o에 깊은 유대감을 느끼던 사용자들이 강하게 반발했다. 결국 회사는 단 하루 만에 GPT-4o 서비스를 재개해야 했는데, 이는 AI 모델에 대한 사용자의 감정을 간과한 탓에 벌어진 이례적인 일이었다.

오픈AI는 GPT-5를 다양한 분야에서 활용할 수 있다고 강조한다. 그러나 AI 모델을 이용해 건강과 관련된 문제에 관한 조언을 구하는 것은 여전히 위험한 일이다.

오늘날 인공지능 분야는 대형언어모델(LLM)을 중심으로 빠르게 진화하고 있다. 코딩부터 하드웨어까지, AI가 그 어느 때보다 빠르게 발전 속도를 높이고 있는 과정을 살펴보자.

판결문 요약부터 법률 쟁점 검토까지, 일부 판사들이 AI를 법정 업무에 적극 활용하고 있다. 그러나 사소한 오류도 판결에 치명적인 영향을 줄 수 있어 주의가 요구된다.

구글과 앤트로픽은 디지털 환경에서 AI 에이전트를 더 효율적으로 활용하기 위한 프로토콜을 개발하고 있다. 하지만 보안·개방성·효율성 등 여전히 풀어야 할 과제도 많다.

오랜 기다림 끝에 GPT-5가 공개됐다. 이번 업데이트는 챗GPT의 사용자 경험을 여러 면에서 개선했지만 오픈AI가 강조하던 AGI 실현까지는 아직 많은 과제가 남아 있다.

미국 내에서 중국의 개방형 AI 모델 시장 지배에 대응해야 한다는 압력이 커지는 가운데 오픈AI가 근 6년 만에 처음으로 개방형 모델을 선보였다.

앤트로픽은 대형언어모델의 바람직하지 않은 성향을 감지하고, 모델 내부의 작동 방식을 분석 및 조정함으로써 이러한 성향을 예방할 수 있다는 연구 결과를 발표했다.

오픈AI 연구 부서의 공동 책임자인 마크 첸 최고연구책임자, 야쿠프 파초츠키 최고과학자와의 독점 인터뷰를 통해 더 강력한 추론 모델을 개발하기 위해 나아갈 방향과 ‘초정렬’에 대한 이야기를 나눴다.

서구 대학들이 여전히 학생들의 AI 활용 방식을 두고 고민하는 반면, 중국의 주요 대학들은 AI 활용에 전면적으로 나서고 있다.

오픈AI가 챗GPT에 ‘공부하고 배워요’라는 메뉴로 공부 도구를 추가했다. 이 도구는 학생들에게 단순히 정답을 제공하기보다 주제에 대해 단계별로 설명하는 방식을 택하고 있다. 그러나 이 기능에는 명백한 한계가 존재한다.

MIT 테크놀로지 리뷰의 윌 더글러스 헤븐 수석 편집자가 2025년 현재 인공지능의 흐름과 상황을 짚어본다.

새로 공개된 AI 소프트웨어 아이네이아스는 '과거를 연결'하는 것을 목표로 연구자들이 역사 속 유사한 비문 사례를 찾도록 돕는다.

말 한마디로 입자 가속기를 제어하고, AI가 실험을 설계하는 시대가 오고 있다. 김유종 교수는 입자 가속기와 인공지능의 융합을 통해 인간의 손이 닿지 않던 과학 실험의 영역을 다시 쓰고 있다. 미래의 입자 가속기는 그 자체가 하나의 AI 실험실이 될지도 모른다.

몇몇 주요 기술 중심지가 새로운 AI 중심지로 주목받고 있지만 AI는 이미 미국 전역의 작업 환경을 바꾸고 있다.