Deep Tech

화학의 기본 법칙을 스스로 학습해 신약·신소재 설계를 가속하는 AI 모델이 등장했다.

CTNNB1 핵심 부위의 모든 가능한 돌연변이를 테스트해 각각의 종양 성장 촉진 강도를 측정하고, 환자 데이터로 정확성을 검증했다.

미생물 면역 체계에서 활성산소로 인한 크리스퍼 RNA 비염기 변형을 발견하고, 이를 모사한 가이드 RNA로 비표적 문제를 해결했다.

화학적 가설과 단일세포 분석을 결합해 항암 성분 세큐리닌 생합성 경로를 규명하고, 황산전이효소가 분자 골격 재배열을 매개함을 발견했다.

UNIST 연구진이 대장암 세포만 선택적으로 노화시키는 새로운 항암 전략을 제시했다. 암의 증식을 떠받치던 핵심 단백질의 역할이 처음 규명됐다.

한국에너지기술연구원이 공기 중 이산화탄소를 직접 포집하는 기술의 실증 규모를 1년 만에 19배 끌어올렸다. 탄소중립의 실질적 수단으로 DAC가 시험대를 넘고 있다.

트랜스포머 어텐션 알고리즘으로 배터리 구성 변화에 무관한 5개 핵심 지표를 선별해 단일 셀 학습만으로 모듈 진단 가능하게 했다.

22개 언어 실시간 통역을 네트워크 연결 없이 온디바이스 AI로 구현해 밀라노 동계올림픽 850명 자원봉사자에게 제공한다.

스펙트럼을 이미지로 학습시켜 잡음·손실 데이터에서도 물질 정보를 정확히 찾아내고, 결과의 타당성까지 스스로 검증한다.

문서에서 분자 구조 스스로 읽어내고 원하는 신물질 설계하는 '에이전틱 AI' 기술의 전체 프로세스를 특허로 보호해 경쟁사 우회 개발 차단했다.

금속 나노구조체로 단백질을 포집해 라만 신호를 10억 배 증폭하는 기술로 간질·파킨슨병·조현병을 90% 이상 정확도로 판별했다.

전극에 금속 촉매 '비스무트'를 코팅해 크롬 반응 속도를 10배 높이고 수소 발생 부반응을 억제해, 500회 충·방전 후에도 에너지 효율 75% 유지했다.

직물처럼 유연한 근적외선 OLED를 모자에 통합해 두피 전체에 균일한 광 자극을 전달하고, 모낭 세포 노화를 92% 억제하는 효과를 입증했다.

과기정통부 우수 신진 연구 지원으로 서울대 연구진이 분석 불가능했던 '트와일라이트 존' 영역까지 비교 가능한 FoldMason 개발했다.

자체 개발 감지 시스템으로 검색·간편 로그인 피싱을 모니터링하고, 국제 협의체와 데이터를 공유하는 협력 체계를 구축했다.

전기를 짧게 흘려 순간 가열하는 방식으로 발수·에너지 수확·센서 기능을 한 장에 구현하는 나노필름 제작 공정이 개발됐다.

사고 과정은 영어로, 답변은 한국어로 생성하는 혼합 언어 기법으로 DeepSeek-R1 수준의 추론 성능을 구현했다.

니켈 호일과 액체 금속으로 황화물 표면을 보호해 부식을 막고, 희생제 없이도 24시간 이상 안정적으로 수소를 생산하는 광전극이 개발됐다.

AI 기반 의료기기가 전년 대비 1.7배 증가하며, 생성형 AI를 활용한 흉부질환 진단보조 기기가 처음 지정됐다.

SK하이닉스가 AI 데이터센터 생태계 핵심 파트너로 도약하기 위해 미국에 AI 솔루션 회사를 설립한다.