Deep Tech

국내 항생제 내성률이 전반적으로 높은 수준을 유지하고 있는 가운데, 요양병원에서 치료가 어려운 내성균이 2016년 이후 지속 증가하며 고령 환자 치료를 위협하고 있다.

머리카락보다 얇은 공간에 빛으로 정보를 처리하는 나노 레이저를 3D 프린팅으로 만들었다. 초고속 AI·양자 보안·AR 헤드셋 소재 개발에 돌파구가 열렸다.

금속을 빠르게 부식·마모시키는 암모니아의 치명적 한계를 극복했다. 2030년 무탄소 연료 전환을 앞둔 조선업계의 핵심 난제를 해결할 기술로 주목받는다.

광유전학 기법으로 세포 죽음을 조절하는 기술을 개발했다. 알츠하이머, 파킨슨병 등 신경세포가 과하게 죽어 발생하는 질환 치료에 활용될 전망이다.

전극을 두껍게 만들면 용량은 늘지만 힘이 떨어지는 문제를 해결했다. 전기차가 오르막길에서도 힘차게 달릴 수 있다.

KAIST 연구팀이 초박막 고분자층으로 차세대 배터리의 최대 난제인 짧은 수명 문제를 극복했다. 전기차와 드론 상용화에 청신호다.

한국의 연구개발 투자가 국내총생산 대비 5.13%를 기록하며 이스라엘에 이어 세계 2위를 유지했다. 민간 주도 성장세가 뚜렷하다.

LG AI연구원이 개발 5개월 만에 오픈AI와 알리바바의 AI 모델을 성능에서 앞지른 'K-엑사원'을 선보였다. 전 세계 단 7곳만 보유한 최고 수준 기술로 한국을 'AI 3강 국가'로 끌어올리겠다는 목표다.

KAIST 연구팀이 AI로 B 세포 반응을 예측해 개인 맞춤형 항암백신을 설계하는 기술을 개발했다. 2027년 FDA 임상 진입을 목표로 한다.

AI는 더 똑똑해졌지만, 현장의 일은 정말 쉬워졌을까. 네이버는 그 질문을 서비스 안에서 시험하고 있다.

AI가 가장 빠르게 성과를 낼 수 있는 분야는 어디일까. 정부의 답은 바이오였다.

KAIST 연구팀이 수산물 이력추적 플랫폼 'OLIOPASS'로 국내 최초 GDST 전 구간 인증을 획득했다.

시간도 양자상태가 될 수 있을까? 공간만 다뤄온 양자이론의 틀을 넘어, 시간 자체를 하나의 양자상태로 설명하려는 새로운 시도가 등장했다.

달 탐사의 최대 난제였던 피트와 용암동굴. 그 입구를 여는 해답이 바퀴에서 나왔다.