AI 기업들이 인공지능 도입에 있어서 가장 큰 제약사항으로 호소하는 것은 데이터의 부족이다. MIT 테크놀로지 리뷰에서 실시한 설문조사에 따르면 글로벌 AI 기업들의 48%는 활용가능한 데이터 확보에 어려움을 겪는 것으로 조사됐다. AI 경쟁력의 핵심은 데이터에 있다. 좋은 알고리즘을 마련했다 하더라도 모델 학습에 필요한 데이터가 충분치 않으면 기대하던 기능을 만들어내지 못한다. 따라서 데이터 확보는 AI 프로젝트를 성공적으로 추진하는 데 있어서 가장 중요한 일이다.