2003년 과학자들은 인간 유전체를 처음으로 완전히 해독하는 데 성공했다. 즉, 인간을 구성하는 데 필요한 DNA 전체 정보를 처음으로 확보한 것이다. 그러나 이 30억 개의 유전들이 각각 어떤 역할을 하는지는 여전히 명확하지 않았다.

이와 관련해 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 최근 유전체를 해독하는 데 큰 진전을 이룰 수 있는 인공지능(AI) 모델 ‘알파게놈(AlphaGenome)’을 개발했다고 밝혔다. 이 모델은 DNA에 발생한 작은 변화가 유전자 활성 수준 변화 등 다양한 분자 생물학적 과정에 어떤 영향을 미치는지를 예측할 수 있다. 이는 생물학자들이 실험실에서 일상적으로 탐구하는 주요 질문이기도 하다.

푸시밋 콜리(Pushmeet Kohli) 딥마인드 연구 부문 부사장은 “우리는 유전체를 이해하기 위해 풀어야 할 다양한 과학적 과제를 하나의 모델로 통합하는 데 처음으로 성공했다”고 밝혔다.

5년 전 구글 AI 부서는 단백질의 3차원 구조를 예측하는 기술 ‘알파폴드(AlphaFold)’를 공개한 바 있다. 이 기술은 이후 노벨 화학상을 수상했고 구글이 설립한 신약 개발 자회사 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)의 출범은 물론 유사한 AI 기반 생명과학 기업들의 확산에도 영향을 미쳤다.