10 things that matter in AI right now
지금 AI 분야에서 주목해야 할 10대 키워드
바쁘고 떠들썩한 AI 세계에서 정말 주목할 만한 것은 무엇일까? MIT 테크놀로지 리뷰 기자와 편집진은 수년 동안 이 질문에 대해 깊이 고민하며 AI의 발전 과정을 추적하고 향후 전망을 그려왔다. 그리고 이제 그 해답을 처음으로 하나의 목록으로 정리해 보았다.
MIT 테크놀로지 리뷰는 매년 발표하는 ‘10대 미래 기술’에서 영감을 받아 오늘날의 발전을 주도하거나 권력 구도를 변화시키고 있으며 미래의 가능성을 열어갈 AI 분야의 주요 아이디어, 트렌드, 그리고 새로운 진전을 완전히 새로운 시각으로 조명했다.

휴머노이드 로봇 데이터
우리의 언어가 대형언어모델(LLM) 훈련 데이터가 되었던 것처럼, 이제는 인간의 움직임을 담은 영상이 휴머노이드 로봇을 훈련시키기 위해 대량으로 수집되고 있다. 근로자들이 반복적으로 작업을 수행하는 거대한 ‘훈련 센터’부터 해외의 낯선 이들이 원격으로 로봇을 조종하는 방식까지, 이는 성공이 보장되지 않은 기이한 시도다.
최근 필자는 그릇에 음식을 담고 전자레인지에 돌린 뒤 꺼내는 등의 작업을 하는 모습을 촬영하면 암호화폐를 지급해 주는 앱에 참여해 보라는 제안을 받았다. 또 다른 웹사이트로부터는 중국 선전에 있는 로봇 팔을 원격으로 조종해 퍼즐과 과제를 수행해 로봇의 손재주를 향상시키는 새로운 게임을 해보라는 권유도 받았다.
도대체 무슨 일이 벌어지고 있는 걸까? 우리가 하는 말이 대형언어모델(LLM)의 훈련 데이터가 되었듯, 이제 로봇 기업들은 인간의 움직임에 관한 데이터가 더 정교한 휴머노이드 로봇을 만드는 데 도움이 될 것이라고 보고 있다. 휴머노이드는 단순한 로봇 팔보다 훈련이 훨씬 까다롭지만, 로봇 기업들은 그것을 인간이 일하는 환경에 더 쉽게 투입할 수 있고, 언젠가는 인간의 노동을 완전히 대체할 수 있다고 보고 있다.