AI 뉴스를 주시하고 있다면 아마도 여러분은 혼란스럽게 느낄지 모른다. “AI는 골드러시다”, “AI는 거품이다”, “AI가 당신의 일자리를 빼앗는다”, “AI는 시계도 읽지 못한다”는 등 상반된 성격의 뉴스가 쏟아지고 있기 때문이다. 스탠퍼드대 인간 중심 인공지능 연구소가 발표한 AI의 연례 성적표 ‘2026 AI 지수’는 이러한 혼란을 말끔하게 정리해 준다.

AI 개발이 한계에 부딪힐 것이라는 예측에도 불구하고 이 보고서는 최상위 모델들이 계속해서 발전하고 있다는 걸 보여준다. 사람들은 개인용 컴퓨터나 인터넷보다 훨씬 빠르게 AI를 수용하고 있다. AI 기업들은 과거 어떤 기술 붐보다도 빠르게 수익을 창출하고 있지만, 동시에 데이터센터와 칩에 수천억 달러를 쏟아붓고 있다. AI를 측정하기 위해 고안된 벤치마크, 이를 규제하기 위한 정책, 그리고 고용 시장은 이 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있다. AI는 전력 질주하고 있지만, 우리는 아직 이를 따라잡을 준비가 부족한 상황이다.

이처럼 급격한 발전은 상당한 비용과 부담을 수반한다. 전 세계 AI 데이터센터는 현재 29.6기가와트의 전력을 소비하는데, 이는 뉴욕주 전체 전력 최대 수요와 맞먹는 수준이다. 오픈AI의 GPT-4o를 가동하는 데만 연간 1,200만 명의 식수 수요를 넘어서는 물이 사용될 수 있다. 동시에 반도체 공급망은 매우 취약하다. 전 세계 AI 데이터센터 대부분이 미국에 위치해 있으며, 대만의 TSMC 한 기업이 거의 모든 최첨단 AI 칩을 생산하고 있다.