METR이 만든 측정 지표로, 어떤 AI 모델이 절반 정도의 확률로 성공할 수 있는 과제를 사람이 풀면 얼마나 걸리는지를 나타냅니다. 예를 들어 시간 지평이 5시간이면, 사람이 5시간 걸리는 수준의 과제를 그 AI가 반쯤은 해낼 수 있다는 뜻이지, AI가 5시간 동안 혼자 일할 수 있다는 뜻이 아닙니다.

숫자가 일정 기간마다 두 배씩 늘어나는 것처럼 점점 더 빠르게 커지는 패턴을 말합니다. 예를 들어 1, 2, 4, 8, 16처럼 증가하는 것인데, METR 그래프에서는 AI의 과제 수행 능력이 대략 7개월마다 두 배로 늘어나는 이런 패턴을 보였습니다.

현재 기술 수준에서 가장 뛰어난 성능을 가진 AI 모델을 가리킵니다. 마치 달리기에서 선두 주자처럼, 오픈AI·구글·앤트로픽 같은 회사들이 경쟁적으로 내놓는 최신·최고 성능의 AI가 여기에 해당합니다.

AI를 시험하는 과제가 실제 현실의 업무처럼 지저분하고 모호한 정도를 뜻합니다. 학교 시험처럼 정답이 명확한 문제는 복잡성이 낮고, 실제 회사에서 여러 사람과 소통하며 불분명한 기준 속에서 해야 하는 일은 복잡성이 높습니다. AI는 이런 복잡한 과제에서 성능이 크게 떨어집니다.

특정 분야만 잘하는 게 아니라 사람처럼 거의 모든 종류의 지적 작업을 스스로 해낼 수 있는 AI를 말합니다. 현재의 AI는 코딩이나 글쓰기 등 일부 영역에서 뛰어나지만, 모든 영역에서 사람 수준으로 작동하는 AGI는 아직 실현되지 않았습니다.