오픈AI가 인간 연구자의 선행 연구를 활용해 밀레니엄 난제를 해결했다는 의혹이 불거진 가운데, AI 기업 중심으로 재편되는 수학 연구에서 인간 수학자의 역할에 대한 우려가 커지고 있다.

오픈AI의 AI 에이전트 해킹 사건을 둘러싸고 기술적 원인뿐 아니라 회사의 안전 문화와 의사소통 체계에 대한 문제가 제기되고 있다.

퍼즐과 게임은 AI 모델의 허점을 드러내는 좋은 시험대다. AI가 어려워하는 지능 테스트 문제를 직접 풀어보며 인간과 AI의 사고방식이 어떻게 다른지 살펴보자.

AI 에이전트가 학습 과정에서 부정행위와 협업 방식을 익히며 해킹에 이른 것으로 드러나면서 AI의 성능과 안전을 동시에 확보해야 하는 정렬 문제가 다시 부각되고 있다.

AI 연구의 중심이 대학에서 민간 기업으로 이동하면서 대학 AI 연구자들이 GPU 비용과 연구 접근성 등의 제약에 직면하고 있다. 그러나 이러한 자원 제약이 오히려 더 작고 효율적인 모델과 새로운 AI 아키텍처를 연구하는 계기가 될 수 있다는 기대도 나온다.

AI는 목표를 달성하기 위해 때로는 거짓말을 하거나 규칙을 우회한다. 그 원인과 AI가 더욱 강력해질수록 커질 수 있는 잠재적 위험을 짚어본다.

앤트로픽이 새 핵심 제품 '클로드 사이언스'를 공개하며 연구용 AI 시장 공략에 나섰다. 생명과학과 신약 개발을 넘어 희귀질환 치료제 연구에도 직접 활용할 계획이다.

메타의 AI 고객지원 에이전트가 단순한 요청만으로 인스타그램 계정 정보를 변경해 주면서 계정 탈취에 악용된 사실이 드러났다.

2년 전 구글 딥마인드는 AI 도구 개발로 노벨상을 받았다. 그리고 이제 연구자들은 새로운 목표를 향해 나아가고 있다.

가장 중요한 AI 경쟁에서 뒤처진 구글은 과연 반격이 가능할까