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오픈AI가 수학계에서 가장 어렵다고 알려진 7대 난제 중 하나인 나비에-스토크스 방정식 문제를 AI를 이용해 풀었다고 발표했습니다. 그런데 이 과정에서 다른 수학자들이 먼저 연구한 내용을 몰래 활용한 것이 아니냐는 논란이 생겼습니다. 오픈AI는 약 1만 개의 AI 프로그램을 동시에 돌리고 수백만 달러를 써서 며칠 만에 문제를 풀었지만, 인간 수학자 두 명은 같은 문제를 거의 1년 동안 연구하고도 완전히 풀지 못했습니다. 이 때문에 앞으로 거대 AI 기업만이 수학 난제를 풀 수 있는 시대가 올 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 또한 AI가 답만 빨리 내놓고 풀이 과정을 공개하지 않으면 수학 발전에 오히려 해가 될 수 있다는 지적도 나옵니다.
왜 중요한가요?수학은 과학과 기술 발전의 기초인데, AI 기업이 이 분야를 독점하면 열린 지식 공유와 학문 발전이 위축될 수 있어서 우리 사회 전체의 과학 발전 방식이 바뀔 수 있기 때문에 중요합니다.
주요 용어 설명
밀레니엄 문제 (Millennium Prize Problems)2000년에 클레이 수학연구소가 선정한 수학에서 가장 풀기 어려운 7개의 문제입니다. 마치 수학계의 ‘최종 보스’와 같은 것으로, 하나를 풀면 약 13억 원의 상금이 주어집니다. 지금까지 25년 동안 단 하나만 풀렸을 정도로 매우 어렵습니다.
나비에-스토크스 방정식 (Navier-Stokes Equation)물이나 공기 같은 유체가 어떻게 움직이는지를 수학으로 표현한 공식입니다. 예를 들어 컵에 물을 부을 때 물이 어떻게 흐르는지, 비행기 주변 공기가 어떻게 흘러가는지를 계산할 때 사용됩니다. 이 방정식이 모든 상황에서 정상적으로 작동하는지가 아직 증명되지 않은 것이 바로 이번 난제입니다.
연구 취향 (Research Taste)수많은 연구 주제와 방법 중에서 성공 가능성이 높은 방향을 골라내는 감각을 말합니다. 마치 보물찾기에서 어디를 파야 보물이 나올지 직감적으로 아는 것과 비슷합니다. AI가 아직 스스로 갖추기 어려운 능력으로, 이번에도 인간 수학자의 연구 취향이 문제 해결의 핵심 방향을 잡는 데 중요한 역할을 했을 수 있습니다.
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오픈AI가 8일(현지시간) 수학계의 7대 난제로 꼽히는 ‘밀레니엄 문제(Millennium Prize Problems)’ 중 하나를 풀었다고 발표하자 그 성과를 둘러싸고 곧바로 논란이 커졌다. 밀레니엄 문제는 클레이 수학연구소(Clay Mathematics Institute)가 2000년 선정한 수학의 7대 난제로, 각 문제를 해결하면 100만 달러(약 13.4억 원)의 상금이 주어진다. 오픈AI의 이번 발표 이전까지 해결된 문제는 단 하나뿐이었다. 오픈AI의 해법이 공식적으로 인정된다면 수학계는 물론 오픈AI에도 기념비적인 성과가 될 수 있다.
하지만 밀레니엄 문제 해결 소식이 알려진 직후 오픈AI가 트리스탄 벅마스터(Tristan Buckmaster) 뉴욕대학교 수학과 교수와 레벤트 앤트로픽 직원인 알푀게(Levent Alpöge)가 AI를 활용해 진행한 선행 연구를 문제 해결의 출발점으로 삼고도 이들의 기여를 제대로 밝히지 않았다는 의혹이 제기됐다.
오픈AI는 관련 의혹을 부인했지만, 오픈AI 모델이 실제로 벅마스터와 알푀게의 연구를 활용했는지는 아직 확인되지 않았다. 다만 오픈AI 기술팀 멤버인 세바스티앙 뷔베크(Sébastien Bubeck)는 언론 브리핑에서 “두 사람이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있다는 소문을 듣고 오픈AI 연구팀도 문제 해결에 도전하게 됐다”고 밝혔다.
두 사람의 연구가 오픈AI의 해법에 활용됐는지와 관계없이, 이번 사건은 수학사에 중대한 전환점이 될 것으로 예상된다.
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