경찰 드론, 응급 혈액 배송, 기술 친화적 규제, 자율무기, 이 네 가지는 드론 기술이 빠르게 바뀌고 있음을 보여주는 신호다.

전문가들 사이에서 기존의 기상 예측 방식과 AI 중 무엇이 더 효과적인지를 두고 의견이 분분하다. 그 와중에 구글 연구원들이 이 두 가지 방식을 결합한 새로운 기상 예측 모델을 선보였다.

비행기 기내식에서 식료품점까지 어디에서나 볼 수 있는 간편식은 보통 수작업으로 포장된다. 이제 AI 기반 로봇이 이 방식을 바꾸고 있다

로봇이 지게차로 하역 작업을 할 때 쓰는 팰릿 위에 상자를 쌓도록 학습시키려면 매우 오랜 시간이 걸린다. 이 문제를 해결하면 AI 기반 상업용 로봇이 실제로 큰 성공을 거둘 수 있을 것이다.

제조 공장의 물류 창고를 벗어나 가정으로 로봇의 활용 범위를 넓히려면 로봇이 시각 신호뿐만 아니라 청각 신호를 통해서도 작업을 수행할 수 있어야 한다.

대형 음반사 3곳이 음악 생성용 AI를 만드는 스타트업 2곳을 저작권 침해 혐의로 고소했다. 전문가들은 과거 AI 훈련 데이터를 둘러싸고 제기된 소송에서도 AI 기업에 불리하게 판결이 난 경우가 많았다며 음악 생성 AI가 존재론적 위기에 처하게 될 수 있다고 전망했다.

미국 싱크탱크가 시뮬레이션 해본 결과 대만과 중국 간에 무력 충돌 발생 시 수중 드론 같은 첨단 드론 기술이 상대국 타격에 매우 중요할 역할을 할 수 있는 것으로 분석됐다.

애플이 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 개인화된 인공지능(AI) 서비스를 제공할 수 있는 AI 시스템 ‘애플 인텔리전스(Apple Intelligence)’를 선보이며 AI 전쟁 참전을 공식 선언했다.

드론은 이미 수색 및 구조 작업에 활용되고 있지만, 수색 경로를 계획하는 일은 단순한 과학적 계산으로 충분하지 않으며 경험이나 직관도 함께 고려되어야 한다. 인공지능(AI) 기술을 적용하면 드론 수색의 효율성을 대폭 향상시킬 수 있을 것이다.

인공지능(AI) 붐이 일어나면서 AI 모델 훈련에 필요한 칩 수요가 급증하고 있다. 각국 정부와 거대 테크기업은 물론이고 스타트업까지 각자 전략을 세워 이런 수요에 부응하려고 애쓰고 있다. 향후 1년간 주목해야 할 반도체 칩 업계의 네 가지 트렌드를 소개한다.