구글 딥마인드가 AI 생성 이미지 워터마크 도구인 ‘신스ID’를 공식 출시했다. 지난 7월 AI 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하기로 미국 정부와 약속한 빅테크 중 최초의 행보다.

AI가 누군가의 사진을 조작하거나 특정 예술가의 스타일을 흉내 내지 못하도록 막는 도구들이 새롭게 개발됐다. 이런 AI 도구들은 딥페이크와 저작권 침해로부터 우리를 보호해 줄 수 있을까?

AI 기업을 대상으로 많은 소송이 제기되면서 미국에서 AI를 규제하는 주체가 정치인들이 아닌 기술 전문 변호사들이 될 가능성도 커지고 있다.

우리의 비판적 사고를 활용하는 것이야말로 AI의 거짓말에 속아 넘어가지 않는 한 가지 방법이다.

생성형 AI가 부상하면서 갑자기 모두가 AI 규제에 관해 이야기하고 싶어 한다. 그러나 AI 규제와 관련된 수많은 법안은 이미 미 의회를 표류하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 그중 주목할 만한 법안을 살펴봤다.

전세계에서 인공지능(AI)을 통제하기 위한 노력이 확산되고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 가장 유망한 AI 규제 정책과 가장 현실성이 부족한 방안을 살펴봤다.

AI 챗봇의 활용 범위가 기술 제품 전반으로 확대되고 있지만, 그 기반 기술인 대형 언어모델(LLM)은 아직까지도 보안에 너무나 취약한 상태다.

AI로 인한 피해를 줄이고 빅테크로 권력이 집중되는 현상을 막기 위해서는 기술 기업에 대한 더 신속하고 강력한 규제가 필요하다.

전 세계에서 가장 강력한 데이터 규제안을 집행하는 유럽연합 개인정보보호 감독기구의 최고 감독관 보이치에흐 비에비우로프스키는 인공지능(AI) 업계의 숨 가쁜 개발 경쟁이 또 다른 대형 사건을 일으킬 수 있음을 걱정하고 있다.

이미지 생성 AI 모델 미드저니가 인체 생식 기관 명칭을 프롬프트에 넣지 못하도록 차단하고 있다. 미드저니는 이 같은 방침이 충격적이거나 잔인한 이미지를 제작하는 것을 방지하기 위해 사용한 일시적 조치라고 말한다.