LLM이 전 세계를 휩쓴 가운데 이제 AI 업계는 차세대 혁신 기술을 찾기 위해 분주하다. 이미 쉽게 얻을 수 있는 성과는 대부분 거둔 것처럼 보이지만, LLM 자체는 여전히 중심에 있으며, 이 기술에서 추가로 끌어낼 수 있는 가치가 여전히 많이 남아 있다.

미국 스타트업 굿파이어가 AI 모델 내부를 분석하고 조정할 수 있는 도구를 공개했다. 이 기술은 모델 훈련 과정을 디버깅 가능한 공학적 과정으로 바꾸는 것을 목표로 한다.

아무리 뛰어난 AI 시스템이라고 해도 코딩을 제외하면 실제 업무 현장에서 수익성이 확보될 정도로 자리 잡기가 쉽지 않다. AI로 수익을 창출하는 데 필요한 결정적인 한 단계란 무엇일까?

AI 성능 불균형과 사용자 경험 차이로, AI를 바라보는 전문가와 일반 대중의 인식 격차가 커지고 있다.

AI 스타트업 액시엄 매스가 수학자용 도구 ‘엑스플로러’를 공개하며, 개인용 컴퓨터에서도 난제 탐색이 가능한 환경을 제시했다. 하지만 이 도구가 실제로 수학 연구의 속도와 방식에 얼마나 변화를 가져올지는 아직 검증이 필요하다.

야쿠브 파초키 오픈AI 최고과학자가 자사의 새로운 도전 과제와 AI의 미래에 대해 밝혔다.

미국 AI 기업 나이언틱 스페이셜은 포켓몬 고 이용자 데이터를 활용해 GPS가 불안정한 도심에서도 로봇의 위치와 경로를 정확히 파악하도록 지원한다. 증강현실 기술에서 출발한 이 시스템은 이제 실제 환경에서 로봇 안전 운행에 적용되고 있다.

AI가 초래할 수 있는 해악을 경고하기 위해 런던의 AI 허브에 수백 명이 모였다. 시위대의 이야기를 직접 들어보기 위해 현장을 찾았다.

대형언어모델을 컴퓨터 프로그램이 아닌 외계 생명체처럼 연구함으로써, 그 내부에 숨겨진 가장 핵심적인 비밀들이 하나씩 드러나고 있다.

구글 딥마인드는 AI에 중요한 결정을 맡기기 위해서는 대형언어모델(LLM)의 도덕적 판단 구조를 먼저 정확히 이해하고 검증해야 한다고 밝혔다. LLM의 신뢰성을 높이기 위한 평가 체계 마련이 핵심 과제로 떠오르고 있다.