인공지능

에일린 구오 MIT 테크놀로지 리뷰 기획 및 탐사 보도 담당 선임 기자와 멜리사 하이킬라 <파이낸셜 타임스> 기술 전문 기자가 AI 챗봇 확산이 가져올 개인정보의 위기를 주제로 대담을 진행했다.

메타가 구글 TPU 대규모 구매에 나서면서 엔비디아 중심의 AI 칩 시장에 균열이 생기고 있다.

지난해 알파폴드로 노벨화학상을 공동 수상한 구글 딥마인드의 존 점퍼 박사는 “과학 분야에서 대형언어모델(LLM)의 영향력이 점점 더 커지지 않는다면 오히려 놀라울 것”이라고 말했다.

기계가 머지않아 인간의 지능 수준에 도달하거나 이를 넘어설 것이라는 믿음이 AI 산업 전반을 지배하고 있다. 그러나 이 믿음은 명확한 근거보다 믿음과 기대에 의해 유지되며, 그 작동 방식은 음모론적 사고와 놀라울 만큼 닮았다.

칩부터 소프트웨어, AI 모델, 배포 시스템까지 풀스택 AI 인프라 기업인 삼바노바 시스템즈의 로드리고 리앙 CEO를 만나 에이전트 시대의 '전력과 지속성'에 대한 얘기를 나눴다.

페이지 코스텔로(Paige Costello) 피그마 제품총괄 부사장을 만나, 피그마가 AI를 제품 구조 깊숙이 통합하는 ‘AI 네이티브’ 전략을 통해 디자인과 협업 방식을 어떻게 재정의하고 있는지 들어봤다.

스페인 양자 물리학자들이 중국 스타트업 딥시크의 저비용·고성능 추론 모델 ‘딥시크 R1’을 분석한 뒤, 모델 크기를 절반 이상 줄이는 데 성공했다고 밝혔다. 더 나아가 중국 AI 시스템에서는 금기시되던 정치적으로 민감한 사안까지 답변할 수 있도록 기존의 검열 기능을 제거했다고 주장했다.

구글이 제미나이3를 출시했다. 이번 모델은 상황 인지 능력이 특히 뛰어나다고 한다.

한 팀에 팀원이 7명이던 시대가 끝나고 있다. 이제는 '인간 2명과 AI 에이전트 5개'가 한 팀이다. 동료가 떠난 자리는 AI가 대신한다. 조직 구조부터 개인의 업무 방식까지 모든 것이 재편되고 있다.

AI가 우리의 일을 재정의하고 있다. 단순한 자동화가 아닌 일 자체를 재설계하는 것이다. 이제 일의 본질을 다시 생각해야 할 때다.

음모론 신봉자라고 해도 정확한 사실과 검증된 정보를 접하면 생각이 바뀔 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

모델의 작동 원리를 파악하는 데 도움을 줄 오픈AI의 새로운 대형언어모델(LLM)은 모델이 왜 이상한 행동을 하는지, 우리가 실제로 모델을 얼마나 신뢰할 수 있는지에 대한 해답을 제시할지도 모른다.

구글 딥마인드가 가상 세계에서 문제 해결 방식을 스스로 찾아내는 능력을 갖춘 차세대 AI 모델 ‘시마2’를 공개했다.

중국 스타트업 문샷 AI는 문맥이 길어질수록 기하급수적으로 느려지는 트랜스포머의 한계를 새로운 방식으로 해결하려 한다.

AI가 직접 웹사이트를 탐색하고, 비교하고, 실행하는 에이전틱 브라우저(Agentic Browser)가 등장하면서 브라우저는 단순한 창이 아닌 능동적 파트너로 바뀌고 있다. 이 변화는 단지 도구의 진화가 아니라, 우리가 디지털 세계와 상호작용하는 방식을 완전히 다시 쓰는 시작일지도 모른다.

사람처럼 행동하는 챗봇을 둘러싼 찬반 논란이 가열되고 있는 가운데 무스타파 슐레이만 마이크로소프트 AI CEO를 만나 그가 이상적으로 생각하는 챗봇의 본질과 기능에 대해 들어봤다.

중국의 AI 기업 딥시크가 텍스트 토큰 대신 이미지를 사용해 정보를 저장하는 방식을 제안했다.

클로드 ‘소형 모델’ 하이쿠 4.5는 단순한 속도·가격 최적화 모델이 아니라, 하나의 지능 조직으로 확장하기 위한 전략적 포석으로 등장했다.

끝없이 이어지는 AI와의 대화는 사람들에게 해를 끼치고 있다. 기업들은 왜 AI가 먼저 대화를 중단할 수 있도록 하는 안전장치를 사용하지 않는 것일까?

여느 신생 예술과 마찬가지로 생성형 AI 예술 역시 수많은 비판을 받아왔지만, 일부 예술가들은 이 새로운 도구를 통해 창의적 한계를 끊임없이 확장하고 있다.