인공지능

최근 출시된 챗GPT 헬스는 의사를 대체할 수는 없지만, 무분별한 인터넷 검색보다는 더 나은 의료 정보 도구가 될 가능성을 보여주고 있다.

영국 정부 기관 ARIA가 공모를 통해 실험 설계부터 실행, 결과 분석까지 자동화하는 ‘AI 과학자’ 프로젝트 12건을 선정했다. 단조로운 연구 작업에 투입되던 시간을 AI로 대체해 연구 속도를 크게 높이는 것이 목표다.

엔비디아의 ‘루빈’은 더 빠른 GPU가 아니라 AI를 지속 가능한 산업 인프라로 만들기 위한 설계 전환이다. 성능 경쟁을 넘어 메모리·전력·비용 구조를 재편하는 ‘AI 팩토리’ 전략의 실체를 짚는다.

파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?

2026년 1월 11일부터 14일까지 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 박람회 ‘CES 2026’는 중국 기업들이 AI 하드웨어와 클라우드 전반에서 영향력을 본격적으로 확장하고 있음을 보여준 무대였다.

AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.

국내 AX 혁신의 최전선에서 협력하고 있는 KT 정우진 전략·사업 컨설팅 부문장과 한국마이크로소프트 조원우 대표가 AI 전환의 현실과 전략을 털어놨다.

기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.

2차 세계대전이 유럽의 정치·사회를 뒤바꿔놓은 지 80년. 유럽 각국은 대량 드론과 자동화 무기 체계에 방위의 미래를 걸고 있다.

막대한 자금을 확보한 스타트업들은 AI를 활용해 실험과 재료 합성의 전 과정을 효율화하고 가속함으로써 정체돼 있던 신소재 발굴 분야에 변화를 가져올 수 있을 것으로 기대한다.

2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.

온라인을 뒤덮고 있는 ‘AI 슬롭’은 단순한 저품질 콘텐츠를 넘어, 사용자들이 소비하고 변주하며 함께 만들어가는 새로운 대중문화의 초안으로 자리 잡고 있다.

AI에 대한 낙관적 비전이 대형언어모델에 투영되며 형성된 ‘AI 열풍’은 기대 과열과 실망을 반복하면서 오늘날 거품 우려까지 이어지고 있다. 이러한 흐름에 샘 올트먼의 발언들이 어떤 역할을 했는지 살펴본다.

웹 브라우저가 정보를 보여주는 창에서 AI를 직접 실행하는 플랫폼으로 진화했다. 브라우저 자체가 계산하고 실행하는 능동적 주체가 되면서 웹 AI 시대가 열렸다.

브라우저에서 직접 실행되는 AI가 이미 다양한 산업 현장에서 혁신을 만들어내고 있다. 비용 절감과 프라이버시 보호라는 명확한 이점 때문이다.

AI는 정치적 설득에 탁월하며 설득 작업을 대규모로 자동화하는 것도 가능하다. 그러나 우리는 이런 방식으로 AI를 활용하는 상황에 대비가 되어 있지 않다.

엔비디아와 카네기멜론대학교가 시뮬레이션 환경에서만 학습한 휴머노이드 실험을 발표하며, 로봇 학습 방식에 대한 기존 전제에 새로운 질문을 던졌다.

AI 챗봇과의 대화만으로 사람들의 정치적 신념이 바뀔 수 있으며, 설득력이 뛰어난 모델일수록 더 많은 허위 정보를 퍼뜨린다는 연구 결과가 나왔다.

대형언어모델은 때때로 거짓 응답을 하거나 규칙을 우회하는 비정상적 동작을 보인다. 오픈AI는 이러한 문제를 완전히 차단할 수는 없지만, 최소한 모델이 스스로 이를 자백하도록 만드는 방법을 연구 중이다.

AI 모델이 교정시설 수감자의 통화 데이터를 학습해 범죄가 ‘모의되는 순간’을 포착하도록 설계된 기술이 개발됐다.