The hype around DeepMind’s new AI model misses what’s actually cool about it

딥마인드의 새 AI 모델을 둘러싼 과장된 보도들이 놓치고 있는 것

한 번에 다양한 작업을 수행할 수 있는 딥마인드의 새로운 AI 모델을 향한 관심이 뜨겁다. 그러나 일부에서는 이러한 모델에 대한 지나친 관심이 AI 분야 연구에 해가 된다고 우려하고 있다.

5월 초 알파벳(Alphabet)의 인공지능 연구소 딥마인드(DeepMind)가 다양한 작업을 수행할 수 있는 새 ‘범용형’ 인공지능(AI) 모델 ‘가토(Gato)’를 선보였다. 딥마인드는 가토가 아타리(Atari) 비디오 게임 플레이, 사진 설명 작성, 채팅, 실제 로봇팔을 이용한 블록 쌓기 등을 포함해 총 604개의 작업을 수행할 수 있다고 발표했다.

딥마인드의 설명대로라면 가토가 대단히 흥미로운 AI라는 점은 부인할 수 없는 사실이다. 그러나 일부 연구자들은 가토가 출시되고 일주일 동안 지나치게 흥분한 듯한 모습을 보였다.

딥마인드의 수석연구원이자 가토에 관한 논문의 공동 저자인 난도 드 프레이타스(Nando de Freitas)는 흥분을 억누르지 못했다. 그는 트위터에서 “게임은 끝났다!”라며 가토가 인공일반지능(AGI: artificial general intelligence)으로 향하는 확실한 길을 보여준다고 밝혔다. 인공일반지능이란 인간과 비슷하거나 인간을 뛰어넘는 수준의 AI를 의미하는 모호한 개념이다. 그는 인공일반지능을 구축하는 것이 이제는 규모의 문제일 뿐이라고 주장했다. 즉 가토 같은 AI 모델의 규모와 성능을 더 키우면 인공일반지능 구축에 성공할 수 있다는 것이다.

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