이론 컴퓨터과학 분야에서 딥마인드의 활약이 계속되고 있다. 지난 2022년 딥마인드는 게임 플레이용 AI 알파제로(AlphaZero)를 활용해 다양한 작업의 핵심이 되는 수학 문제의 새로운 풀이법을 찾아냈다. 이 발견으로 알파제로는 50년 만에 계산 시간을 단축하는 데 성공했다.

같은 방식으로 딥마인드는 두 번의 성과를 추가로 거두었다. 지난 4월 자매회사인 구글브레인(Brain)과 합병한 후 ‘구글 딥마인드’로 사명을 바꾼 딥마인드는 알파제로의 새로운 버전인 알파데브(AlphaDev)를 활용해 기존보다 최대 70% 더 빠른 속도로 항목을 정렬하는 방법을 발견했다.

또한 이들은 암호화에 사용되는 주요 알고리즘의 속도를 30%까지 높일 수 있는 방법을 찾아냈다. 이러한 알고리즘들은 소프트웨어의 가장 기본 구성 요소다. 따라서 이들 각각의 속도를 향상하면 전체 효율이 크게 올라 컴퓨팅 비용을 줄이고 에너지를 절약할 수 있다.

구글 딥마인드의 연구과학자 대니얼 맨코위츠(Daniel Mankowitz)는 “반도체가 물리적 한계에 다다르고 있다. 즉 무어의 법칙이 끝나가고 있다”고 말한다. 그는 “컴퓨팅을 최적화할 수 있는 새로운 혁신안을 찾아야 한다”고 말한다.

독일 카를스루에 공과대학교(Karlsruhe Institute of Technology)에서 효율적인 알고리즘 설계 및 구현 방법을 연구하는 피터 샌더스(Peter Sanders)는 “흥미로운 접근 방식이다. 정렬은 지금까지도 컴퓨팅에서 가장 널리 사용되는 서브루틴(subroutine, 부분 프로그램)이다”라고 말한다.