약 1년 반 전에 얀 르쿤(Yann LeCun)은 자신의 생각이 잘못됐다는 것을 깨달았다.

메타(Meta)의 인공지능(AI) 연구소 수석 과학자이자 세계에서 가장 영향력 있는 AI 연구자인 르쿤은 당시에 세상이 돌아가는 이치에 관한 기본적인 지식을 기계에 가르치기 위해 노력하고 있었다. 다시 말해서 일종의 ‘상식’을 AI에 가르쳐보겠다는 생각이었다. 이를 위해 그가 사용한 방법은 신경망(neural network)이 일상적인 사건에 관한 짧은 영상을 보고 다음에 무슨 일이 벌어질지 예측할 수 있도록 학습시키는 것이었다. 그러나 영상을 보고 다음에 올 프레임을 픽셀 단위로 세세하게 추측하는 것은 너무 복잡한 일이었다. 결국 그는 벽에 부딪히게 되었다.

르쿤은 몇 달에 걸쳐 자신이 그동안 무엇을 놓치고 있었는지 파악했다. 그러고 나서 이제 그는 다음 세대 AI를 위해 대담한 새 비전을 제시했다. MIT 테크놀로지 리뷰에 공유한 초안 문서에서 르쿤은 기계가 세상을 헤쳐나가는 데 필요한 상식을 배울 방법을 개략적으로 설명했다. 그의 제안이 담긴 문서는 현재 온라인에 공개되어 있다.