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Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online

가짜 콘텐츠 전성시대, 마이크로소프트가 내놓은 해법은?

마이크로소프트가 실시간 인터랙티브 딥페이크 등 고도화된 AI 위협에 대응해 디지털 콘텐츠의 소장 이력과 ‘지문’을 추적하는 기술 표준을 제안했다. 단순한 진위 판독을 넘어 생성과 수정 경로를 투명하게 공개함으로써 디지털 신뢰를 회복하겠다는 취지다.
📋한눈에 보는 AI 요약▶ 펼쳐보기

AI 기술로 만든 가짜 사진, 영상, 글이 인터넷에 넘쳐나면서 진짜와 가짜를 구별하기 어려운 시대가 됐습니다. 마이크로소프트는 온라인 콘텐츠가 진짜인지 가짜인지 확인할 수 있는 기술적 방법들을 연구해서 일종의 ‘청사진’을 발표했습니다. 이 방법은 콘텐츠에 보이지 않는 표시를 남기거나, 콘텐츠가 어디서 만들어졌는지 이력을 추적하거나, 디지털 지문을 만드는 식입니다. 전문가들은 이런 기술이 도입되면 가짜 콘텐츠를 상당히 줄일 수 있다고 평가하지만, 소셜미디어 기업들이 수익에 영향을 줄 수 있는 표시를 자발적으로 적용할지는 여전히 의문입니다. 또한 사람들이 가짜라는 걸 알면서도 믿고 싶은 것만 믿는 경향이 있어서 기술만으로 문제를 완전히 해결하기는 어렵습니다.

왜 중요한가요?

AI로 만든 가짜 콘텐츠는 선거, 전쟁, 사회적 갈등 등에서 사람들의 판단을 왜곡할 수 있기 때문에, 진짜와 가짜를 구별할 수 있는 기술과 제도를 마련하는 것이 우리 모두의 안전과 민주주의를 지키는 데 매우 중요합니다.

주요 용어 설명
인터랙티브 딥페이크 (Interactive Deepfake)

미리 만들어 놓은 가짜 영상이 아니라, 실시간 화상통화에서 상대방의 얼굴과 목소리를 흉내 내며 실제로 대화까지 할 수 있는 AI 기술입니다. 마치 영상통화 상대가 진짜 그 사람인 줄 착각하게 만들 수 있어서 기존 딥페이크보다 훨씬 위험합니다.

C2PA (콘텐츠 출처 및 진위 연합 표준)

사진이나 영상이 언제, 어디서, 어떤 도구로 만들어졌는지를 기록해 두는 국제 표준입니다. 마치 식품에 붙은 원산지 표시처럼 디지털 콘텐츠에도 ‘출생 증명서’를 붙여서 나중에 누구나 출처를 확인할 수 있게 해줍니다.

사회기술적 공격 (Sociotechnical Attack)

기술적인 허점과 사람들의 심리를 동시에 이용하는 새로운 형태의 공격입니다. 예를 들어 진짜 사진의 아주 작은 부분만 AI로 바꿔서 플랫폼이 ‘가짜’로 잘못 판정하게 만들면, 사람들이 실제 사건 자체를 의심하게 되는 식으로 혼란을 일으킬 수 있습니다.

⚡ Claude AI가 독자를 위해 자동 생성한 요약입니다. 원문을 함께 읽어보세요.

AI를 활용한 ‘거짓말’은 이제 우리의 온라인 생활 전반에 깊숙이 스며들었다. 그 양상도 다양하다. 최근 백악관 관계자들이 이민 단속 요원의 총격으로 민간인 사망 사건이 잇따라 발생하자 촉발된 미네소타 시위 현장의 이미지를 조작해 공유하고, 이에 대해 문제를 제기하는 사람들을 조롱한 사례처럼 노골적인 경우도 있다. 반면, 러시아에서 우크라이나인의 입대를 막기 위해 퍼뜨린 영상처럼 조용히 소셜미디어 피드에 스며들어 조회 수를 쌓는 방식도 존재한다.

이 같은 혼란 속에서 마이크로소프트는 온라인에서 ‘어떤 콘텐츠가 진짜인지’ 입증하는 방법에 대한 청사진을 마련해 MIT 테크놀로지 리뷰에 공유했다.

최근 마이크로소프트의 AI 안전 연구팀은 디지털 조작을 기록하고 추적하는 여러 방법을 사용해 ‘인터랙티브 딥페이크(interactive deepfake)’나 누구나 접근 가능한 초현실적 모델처럼 오늘날 가장 우려되는 최신 AI 기술에 얼마나 효과적으로 대응할 수 있는지 평가했다. 이후 AI 기업과 소셜미디어 플랫폼이 채택할 수 있는 기술 표준을 권고했다. 인터랙티브 딥페이크는 미리 만들어진 가짜 영상을 보여주는 것이 아니라 실시간 화상 통화나 라이브 방송에서 상대방의 질문에 대답하고 표정을 바꾸며 대화할 수 있는 수준의 기술을 말한다.

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